209.クラウドインフラエンジニア（データ基盤・生成AI関連）｜Data AI Solution

年収

900万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職務内容

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。
・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援
・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援

■募集する背景
2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており組織と売上を急速に拡大しています。

生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
本ポジションはデータ基盤や生成AIを用いた業務システム開発を支えるインフラ構築を行うポジションになります。

■参考プロダクト・資料
・Finatext Advisory Assist (金融営業支援向け生成AIプロダクト)
　・金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツール
　　https://nowcast.co.jp/news/20240419/
　・顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援
　　https://nowcast.co.jp/news/20240905/
　　https://finatext.com/news/20250404/
・生成AIアプリ基盤
　・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
　　https://nowcast.co.jp/news/20240731/
　・エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI‑MO」を構築
　　https://nowcast.co.jp/news/20250716/
　・東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション「TMAM AI」を開発
　　https://nowcast.co.jp/news/20250819/
・SnowCast
　・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始
　　https://nowcast.co.jp/news/20250530/

■業務の概要
・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発
・Snowflake、Google Cloudなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発
・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発

【具体的な業務内容】
・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理
・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導
・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装

■本ポジションの魅力
・幅広いAWSサービスの設計・構築
Lambda、Step Functions、TGW、Direct Connect、PrivateLinkなど、多様なサービスを自ら手を動かして活用可能です。
・生成AIを活用した新規プロダクトへの挑戦
Finatext Advisory AssistなどのAIプロダクト基盤構築に携わり、未解決課題に自ら取り組むことでエンジニアとして成長できる環境です。
・大手金融機関でのセキュアなクラウド運用
厳格なセキュリティ環境下での実務経験を積むことができます。
・幅広い技術領域への挑戦
SQL加工やダッシュボード作成に留まらず、データ基盤全体やインフラ環境の設計・構築・運用まで関与可能です。
また、ご希望やご志向に応じて、フロントエンドやデータエンジニアリングなど多様な領域で経験を積むことができます。
・自由度と裁量の高い開発環境
プラットフォームチームが整備した安全な基盤上で、安心して自由に設計・実装が行うことができます。

【技術スタック】
Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

企業名

株式会社ナウキャスト

本社所在地

東京都千代田区九段北1－8－10住友不動産九段ビル 9 階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

▍勤務固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間） ※固定残業時間40時間を含む ▍働き方・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。 ▍休日休暇・完全週休2日制（土日祝）・有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）・連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）・年末年始休暇（12/30～1/3）・慶弔休暇・特別休暇

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

900万円〜1,200万円

リモートワーク

平均年齢

31歳

ポジションの魅力

生成AI・最先端データ基盤への最前線参画:
Finatext Advisory AssistやニッセイAM・東京海上AM向けの生成AIアプリ基盤など、実際にエンタープライズで稼働するプロダクトのインフラ構築に携わることができます。生成AIが社会実装される最前線で、技術的インパクトの大きい仕事ができる環境です。
幅広いAWSサービスを自ら設計・構築できる裁量:
Lambda、Step Functions、TGW、Direct Connect、PrivateLinkなど多様なAWSサービスを実務で使い倒せます。プラットフォームチームが整備した安全な基盤上で、自由度高く設計・実装を進められるのが特徴です。
大手金融機関向けセキュア環境での実務経験:
厳格なセキュリティ要件を持つ大手金融機関のクラウド環境でのプロジェクト主導経験を積めます。エンタープライズ向けの高セキュリティ運用ノウハウは市場価値の高いスキルセットです。
東大発スタートアップ・Finatextグループのスケール感:
2015年設立の東大発スタートアップとして、ストックオプション制度・博士・修士課程授業料補助・英語レッスン・育児手当など、スタートアップとしては手厚い福利厚生が整備されています。
マルチクラウド・多領域への横断的挑戦機会:
AWSを中心にGoogle Cloud・Azureのマルチクラウド環境を扱えるほか、希望・志向に応じてフロントエンドやデータエンジニアリングなど多様な領域にも越境できます。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

AWSなどパブリッククラウドのインフラ設計・実装・管理経験
CI/CDパイプライン（自動ビルド・テスト・デプロイ）の設計・実装経験
IaC（Terraformなど）を用いたインフラコード化の経験
顧客クラウド環境へのプロダクト展開・導入プロジェクトの経験
単一障害点の特定・アーキテクチャ改善提案・実装の経験

必須スキル（ソフト）

顧客折衝・コミュニケーション能力:
顧客のクラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトを主導するため、顧客との丁寧な対話と要件整理が求められます。
課題発見・自走力:
スタートアップ環境において未解決課題に自ら取り組む姿勢が重視されます。指示待ちではなく、問題を自分ごととして捉え行動できる人材が求められます。
技術的なオーナーシップ:
アーキテクチャのリスクを能動的に発見し、解決策を提案・実装まで責任を持って遂行する姿勢が必要です。
知的好奇心と学習意欲:
生成AIやデータ基盤など技術変化の速い領域に対して継続的にキャッチアップし、新技術の適用を自発的に推進できる姿勢が求められます。
チームワークと情報共有:
「雑談が飛び交って笑いがあふれる職場」を標榜する文化のもと、役職を問わず気軽に相談・連携しながらチームで成果を出す協調性が重視されます。

歓迎スキル

Snowflakeを活用したデータ基盤構築経験:
SnowCastなどの自社フレームワークや顧客向けデータ基盤にSnowflakeを活用しており、実務経験があると即戦力として活躍できます。
Python・Airflowを用いたデータパイプライン開発経験:
技術スタックに含まれるPythonやApache Airflowでのパイプライン構築・運用経験があると、データ基盤領域での貢献範囲が広がります。
生成AI（OpenAI API等）を活用したシステム開発経験:
OpenAIを活用したエンタープライズ向けアプリケーション開発に携わっており、生成AI関連の実装経験は大きなアドバンテージになります。
金融機関向けシステムのセキュリティ要件対応経験:
大手金融機関案件が中心のため、厳格なセキュリティ基準への対応実績を持つ方は即戦力として期待されます。

この求人で得られるスキル

エンタープライズ向けマルチクラウド設計スキル:
AWS・Google Cloud・Azureにまたがるマルチクラウド環境でのインフラ設計・運用を実務で体得できます。大手金融機関の厳しいセキュリティ要件への対応経験は市場価値の高いスキルです。
生成AIプロダクトのインフラ・MLOps知識:
LLMを活用した業務システムのインフラ構築に携わることで、生成AI時代のMLOpsやRAGアーキテクチャに関する実践知識を習得できます。
IaC・DevOps推進スキル:
Terraformによるインフラコード化やCI/CDパイプラインの設計・実装を通じて、モダンなDevOps推進の実務経験を積めます。
データ基盤アーキテクチャの設計力:
SnowflakeやAirflowを用いたモダンデータスタックの設計・構築に携わることで、データ基盤全体を俯瞰したアーキテクチャ設計能力が身につきます。
顧客折衝・プロジェクトリード経験:
顧客クラウド環境へのプロダクト展開プロジェクトを主導することで、技術力だけでなく顧客折衝・要件定義・プロジェクトマネジメントのスキルも実務で養えます。

キャリアマップ

現在
シニアクラウドインフラエンジニア複数の大手金融機関案件を主導する経験を積み、マルチクラウド・生成AIインフラの設計責任者として技術的リーダーシップを発揮するステップです。
テックリード / プラットフォームエンジニア Data AI Solution事業全体のインフラ基盤を設計・標準化するプラットフォームチームでのリード役として、チームの技術方針策定や後進育成を担います。
エンジニアリングマネージャーインフラ・データエンジニアリングチームを率いる管理職コースです。採用・育成・評価も担い、組織拡大フェーズを牽引します。
CTO / 技術顧問東大発スタートアップとして技術ブランドを高める立場として、社内外に向けた技術戦略の立案・推進を担うキャリアパスです。生成AIやデータ基盤領域のスペシャリストとして対外的な技術発信活動も視野に入ります。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによれば、同社は総合評価3.2〜3.4点前後で、東大発スタートアップとして知的好奇心旺盛なメンバーが集まり、生成AIやデータ基盤という成長領域でやりがいを感じやすい環境との声が見られます。有給休暇消化率は80%台後半と比較的高く、柔軟な働き方が可能とされています。一方で月間残業時間は相応に発生しており、スタートアップらしいスピード感とプレッシャーを感じる場面もあるようです。

【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: 有給取得がしやすく、時間給の活用など自身でスケジュールをコントロールできる文化があるとの評価が見られます。リモートワークも認められており、働き方の自由度は高いようです。
2. 成長・やりがい: 生成AIやオルタナティブデータという最先端領域に携わることができ、20代でも裁量を持って挑戦できる環境として評価されています。エンジニアの採用・評価にエンジ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り396文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。