AI活用でインフラを革新！最先端AIインフラエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が必須となります。

• インフラエンジニアとして5年以上の実務経験（NW・サーバ・クラウドいずれか）
• 要件定義フェーズ以降のプロジェクト参画経験（補助・一部担当含む）
• 都内への通勤が可能であること

• 自己学習への強い意欲:
  AI・クラウド・インフラ技術のトレンドは急速に変化します。技術情報を自ら収集し、業務に活かせる継続的な学習姿勢が求められます。
• 課題解決への実行力:
  顧客インフラの課題に対してAIツールや技術を組み合わせながら解決策を設計し、実際に手を動かして実装まで推進できる行動力が必要です。
• AIへの積極的な探究心:
  生成AIや自動化ツールへの抵抗感がなく、業務改善のためにAIを活用することに対して前向きで、自ら活用方法を模索・試行できる姿勢が求められます。
• 社内外への働きかけ・推進力:
  チームや社内に対して新しい取り組みを提案・発信し、周囲を巻き込みながらAI活用を推進していけるコミュニケーション能力と主体性が求められます。
• 論理的な思考・提案力:
  顧客のインフラ課題を分析し、AIソリューションとして整理・提案できる論理的思考力。複雑な技術情報を分かりやすく説明できる言語化能力も重視されます。

• 顧客折衝・上流工程経験:
  顧客との直接折衝経験、WBS作成、見積書作成など、上流工程でのプロジェクト管理スキルを持つ方は即戦力として大きく期待されます。
• コンテナ・IaCによる自動化経験:
  Kubernetes・DockerなどのコンテナやTerraform・AnsibleなどのIaCツールを用いたインフラ自動化経験がある方は、AIと組み合わせた業務高度化の推進においても活躍が期待されます。
• AIツールを活用した業務改善実績:
  ChatGPTやCopilotなどのAIツールを使い、実際の業務フローの改善や自動化を実現した経験がある方は、本ポジションで即座に活躍できる可能性が高いです。
• 社内への知識共有・勉強会経験:
  技術勉強会の主催、社内Wiki・ドキュメント整備、AIツール展開など、知識を組織に広める活動の経験がある方は社内AI推進リーダーとして期待されます。

• AIツール活用・業務自動化スキル:
  生成AIやRPA等のツールをインフラ業務に組み合わせることで、調査・分析・設計・運用の各フェーズを効率化するAI活用スキルを実践的に習得できます。
• マルチドメインのインフラ技術:
  NW（Cisco/Juniper/Paloalto）・サーバ（RHEL/Windows）・クラウド（AWS/Azure/GCP）を横断した幅広い技術スタックを通信・金融・公共等の多様な現場で習得できます。
• 上流工程のコンサルティング力:
  要件定義・設計からAIソリューション提案・実装まで担うことで、技術だけでなく顧客課題の整理・提案・折衝を含む上流エンジニアとしての総合スキルが磨かれます。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  PM・PLとしてのキャリアパスも整備されており、案件を通じてWBS管理、進捗管理、チームリードなどのプロジェクト推進力を段階的に習得できます。
• 社内技術普及・推進スキル:
  AI活用の社内牽引役として、勉強会の企画・実施や技術共有を通じて組織への影響力を持つ推進リーダーとしてのスキルを養うことができます。