801_FDE

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• AI・データ・クラウドを活用したDXプロジェクトの推進経験
• LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装経験
• 業務フローの可視化・構造化および課題整理の経験
• PoC（プロトタイプ）の開発・検証経験
• データ基盤 / API / システム連携設計の経験
• 本番導入・運用設計・定着推進の実務経験

• 現場深耕力:
  クライアントの業務・制約・組織文脈に深く入り込み、表面的な課題に留まらず本質的な論点を自ら設計・整理できる力が求められます。
• 高速仮説検証力:
  不確実性が高いAI活用の現場において、仮説を素早く立て、検証→改善のサイクルを自律的に回し続けられる行動力が必要です。
• 実行責任の主体性:
  提案やPoC留まりでなく、「実装・定着まで自ら手を動かし成果に責任を持つ」姿勢が本ポジションの核心です。受け身でなく能動的に推進できる人材が求められます。
• 複雑な関係者を束ねる推進力:
  複数ステークホルダーが絡む組織変革プロジェクトにおいて、合意形成・調整・巻き込みを円滑に行い、プロジェクトを前進させる対人力が必要です。
• 継続改善・定着へのコミット:
  プロジェクトを「終わらせる」のではなく、クライアントが自ら改善し続けられる状態を残すことを志向できる、長期視点のコミットメントが求められます。

• 生成AI・Agent構築の実務経験:
  RAG / LLMエージェント構築、プロンプトエンジニアリング、生成AIを活用したアプリケーション開発の実務経験があると即戦力として活躍できます。
• コンサルティングファームまたはSIer出身者:
  上流工程の業務整理・要件定義・プロジェクトマネジメント経験があるとプロジェクト推進において強みを発揮できます。
• クラウドプラットフォームの活用経験:
  AWS・Azure・GCPなどのクラウドサービスを用いたシステム設計・構築経験は、多くのDXプロジェクトで直接役立ちます。
• BPR・業務改革プロジェクト経験:
  業務プロセス改革の設計・実行経験は、AIを現場に定着させるForwardforceのアプローチと高い親和性があります。
• データ分析・データ基盤構築の経験:
  データウェアハウス、ETL、BIツール等を活用したデータ活用基盤の設計・構築経験があると、幅広い案件で即活躍できます。

• AI実装から定着まで一気通貫のプロジェクト推進力:
  構想・設計・PoC・本番導入・運用改善まで全フェーズを担うため、AIプロジェクトをEnd-to-Endで統括するリーダーシップとデリバリースキルが身につきます。
• LLM / RAG / ワークフロー自動化の実践技術:
  営業・コールセンター・バックオフィスなど多様な業務領域での生成AI活用実装を経験することで、最先端AIの実務適用スキルが磨かれます。
• 業務・データ・システムを横断した設計力:
  データ基盤・API・業務システム連携を含む幅広い設計を担当することで、技術と業務の両側面を橋渡しできるアーキテクト視点が養われます。
• Biz × Tech × Deliveryの融合スキル:
  経営課題の整理からシステム実装・組織変革まで一貫して担うことで、市場価値の高い「ビジネスとテクノロジーを統合できる人材」として成長できます。
• スタートアップにおける事業・組織づくりの経験:
  Forwardforceの主体者として、事業立ち上げ・組織設計にも携わる機会があり、経営目線でのビジネス構築力が得られます。