株式会社grasys

株式会社grasys

【アプリ開発(Jr.)】クラウド未経験OK/AI開発/新技術積極導入/年間休日130日/福利厚生充実/Google Cloudプレミアパートナー

年収

420万円〜550万円

勤務地

東京都

職務内容

■仕事内容
私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。
その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。

そんな当社にて、アプリケーション開発エンジニアとしてご活躍いただきます。お任せするのは、クラウドサービスや生成AIといった最先端技術を駆使し、クライアントのビジネス価値を最大化する、やりがいの大きなお仕事です。

■具体的な業務
ご経験やスキルに応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

【Webアプリケーション】設計・開発・運用
・Google Cloud, AWS, Azureなど、最適なマネージドサービスを選定・活用したシステム開発
・生成AI(LLMなど)を活用した新しい価値を提供するアプリケーションの提案・開発
・既存アプリケーションをクラウドネイティブなアーキテクチャへ刷新するモダナイゼーション
・マネージドサービスを積極的に活用した、高効率・高可用性なシステム開発

【データ分析基盤】開発・運用
・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発
・クライアントの意思決定を支援するKPI可視化システムの設計・開発

■grasysで働く魅力
◎『技術力』が、挑戦を後押しする社風
・grasysと他社の決定的な違い。それは、新しい技術への「飽くなき探求心」です。 通常、保守的な企業であれば導入リスクを恐れがちな新技術も、私たちは「より良くなる」と判断すれば、迷わず挑戦します。

その挑戦を支えているのは、事後の対応力以上に、事前の「設計力」です。起こりうる事象をすべてシミュレーションし、リスクを徹底的に封じ込める準備があるからこそ、エンジニアは恐れずに「やってみたい」へと踏み出せます。このサイクルが、私たちの技術を常に最先端へと押し上げているのです。

◎職域に縛られない、境界のない開発スタイル
・アプリケーションを実装しながら、その基盤となるクラウドインフラの構成も設計する。
・API開発やデータ処理といった目的を達成するため、言語の垣根を越えて最適な技術を使い分ける。

??grasysでは、それが日常です。検証環境も完備されており、職域に縛られず、アプリケーションの価値を最大化するために必要な、幅広い技術に携わることができます。

◎市場価値を高める、最先端のプロジェクト領域
・プロジェクトも「生成AIを活用したDX推進」や「データ分析基盤」など、今まさに市場で熱望されている案件が豊富です。この経験の幅広さが、あなたの市場価値を飛躍的に高めます。

◎意欲と実力が正当に評価されるフラットな組織
・当社に「新人だから」「年次が若いから」という言葉は存在しません。実力と努力、そして挑戦する意欲さえあれば、誰もが等しくチャンスを掴めます。事実、多くの若手エンジニアが設計などの上流工程で活躍しています。

これは、現役のエンジニアである代表が、誰よりもエンジニアの成長意欲を理解し、挑戦を後押しするカルチャーを自ら体現しているからに他なりません。そのため、常に技術の先を見据えており、「新しいことをやりづらい」という雰囲気は一切なく、誰もが新しい挑戦を歓迎される環境です。

◎エンジニアを信頼し、裁量を委ねる開発文化
・私たちが重視するのは、プロセスの画一性ではなく、最終的な「成果」です。
目的を達成するための最適な手法は、エンジニア自身が考え、見つけ出すべきだと私たちは考えます。
そのため、マイクロマネジメントはせず、エンジニア一人ひとりをプロフェッショナルとして信頼し、大きな裁量権を渡します。自らの技術的判断でプロジェクトを推進できる、自由で合理的な環境です。
入社後のステップアップ

【STEP1】(?3ヶ月)
・まずは、あなたの得意な技術や経験を活かせる業務からお任せし、grasysの開発プロセスやカルチャーの全体像を掴んでいただきます。当社の技術スタックで未経験の分野があっても、入社後に学ぶ意欲があれば全く問題ありません。実際に、クラウドや設計、顧客折衝の経験が全くない状態からスタートし、第一線で活躍している先輩もいますので、ご安心ください。

【STEP2】(?6ヶ月)
・徐々に様々な案件に携わり、あなたの「やってみたい」に挑戦する機会が増えていきます。お客様と直接コミュニケーションをとる機会もこの頃から増え、クラウドや設計についても理解が深まり、プロジェクトの一員として当事者意識が芽生える、重要なフェーズです。

【STEP3】(1年後?)
・1年後には、単にタスクをこなすだけでなく、プロジェクトの中核メンバーとして活躍している状態が目標です。この頃には、クラウドや設計のスキルも実践レベルで身につき、「この技術を使えば、お客様の課題を解決できる」といった価値ある提案を、自らの手で設計・実装まで担えるようになります。能力と意欲次第では、この段階から大規模案件をリードするチャンスもあります。失敗を恐れずどんどん挑戦してください!

■案件例・実績
◎Vertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発

【課題】
・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。

【アプローチ】
・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。

■募集背景
現在、grasysには、クラウドや生成AIを活用したDX推進プロジェクトに関するご相談が、日々増加しています。この高まる期待に、より高いレベルでお応えするため、私たちは開発チームをさらに強化する、新たなメンバーを募集します。

このまたとない成長のタイミングで、grasysの次なるステージを、私たちと共に創っていきませんか?
チーム体制

所属部署:Cloud Tech Division / Cloud Development Sec.

Cloud Tech Divisionは、以下の2つの専門チームで構成されています。
・Cloud Development Sec.:Webアプリケーション開発
・Cloud Infrastructure Sec.:クラウドインフラ

■社内環境
私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

◯PC・周辺機器
・PC:MacBook Pro(会社貸与)
・チェア:ハイクオリティチェア
・モニター:4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内:Slack
・社外:Slack,Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務基盤
・グループウェア:Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境:屋内原則禁煙(喫煙ブースあり)

企業名

株式会社grasys

本社所在地

東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー11階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

≪年間休日 130日以上≫◯基本的な休日・完全週休2日制(土日祝)・夏季休暇(7?9月のうち5日間)・年末年始休暇◯grasys独自の休暇制度・創業記念日(11月13日)・アニバーサリー休暇(※)・エンターテインメント休暇(※)・プレミアム休暇(月に1回、半休休暇のみ取得可能※)◯その他・有給休暇(入社3ヶ月後に10日付与。初回付与日数は入社日に応じて変動)※の休暇は、試用期間満了後から付与。

情報更新日

2026/05/18

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
420万円〜550万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
36歳
ポジションの魅力
  • Google Cloudプレミアパートナーの技術環境:
    Google Cloudの最上位パートナー認定を持つ企業で、Vertex AI SearchやBigQueryなど最先端のGoogleクラウド技術を実務で活用できます。業界トップクラスの技術ノウハウを持つエンジニア集団の中で、確かな技術力を身につけられます。
  • 生成AI・LLMを活用した最前線の開発:
    生成AIやLLMを活用したアプリケーション開発に携われます。AI検索システムやDX推進プロジェクトなど、市場で今まさに求められている先進案件が豊富で、エンジニアとしての市場価値を大きく高められます。
  • クラウド未経験でも挑戦できる成長環境:
    クラウドや設計の経験がゼロからスタートし、第一線で活躍している先輩エンジニアが実在します。段階的なステップアップ制度(STEP1〜3)により、入社後3ヶ月〜1年でプロジェクトの中核メンバーとして活躍できる環境が整っています。
  • 職域を超えたフルスタックな開発スタイル:
    アプリ実装からクラウドインフラ設計まで、職域に縛られない幅広い技術領域に携われます。言語やレイヤーを超えて最適な技術を選択・活用するスタイルは、エンジニアとしての総合力を飛躍的に高めます。
  • 充実した休暇制度と独自の福利厚生:
    年間休日130日に加え、アニバーサリー休暇・エンターテインメント休暇・プレミアム休暇など個性豊かな休暇制度が揃っています。インターネット手当・身だしなみ手当・誕生日手当など、生活をサポートするユニークな手当も充実しています。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの実務経験・スキルをお持ちの方を歓迎します。


  • Webアプリケーション開発経験(サーバーサイド)
  • Go / Python / Java / PHP などの言語を用いた開発経験
  • パブリッククラウド(Google Cloud / AWS / Azure)を使った開発経験
  • REST APIの設計・開発経験
  • データベース設計・クエリ作成の経験(RDB / NoSQL)
  • Git等を用いたバージョン管理の実務経験
必須スキル(ソフト)
  • 技術への探究心と自己学習意欲:
    新しい技術を積極的にキャッチアップし、自ら学び続けられる姿勢が求められます。grasysは常に最先端技術を取り込む文化があり、「努力より夢中」を大切にする技術者集団です。
  • 課題解決思考:
    単なるコーディングにとどまらず、クライアントのビジネス課題を技術で解決するという視点が重要です。「どうすればお客様の課題を解決できるか」を自ら考え、提案できる力が求められます。
  • 自律的に行動できるプロ意識:
    マイクロマネジメントを行わない環境のため、目標や成果に向けて自分自身で考え、主体的に動けることが必要です。裁量が大きい分、自己管理能力とプロとしての責任感が重視されます。
  • チームワークとコミュニケーション能力:
    社内エンジニアはもちろん、クライアントと直接コミュニケーションを取る機会もあります。技術的な内容をわかりやすく伝え、関係者と協調しながらプロジェクトを推進できる力が求められます。
  • 変化への適応力と柔軟性:
    新技術の積極的導入を行う社風のため、使用技術やプロジェクトの内容が変化する場面も多くあります。変化をポジティブに受け止め、臨機応変に対応できる柔軟な姿勢が重要です。
歓迎スキル
  • Google Cloud / GCPの実務経験:
    Vertex AI SearchやBigQuery、Cloud RunなどのGCPサービスの実務経験があれば即戦力として活躍できます。Google Cloudプレミアパートナーとして豊富なGCP案件があります。
  • 生成AI・LLM活用経験:
    OpenAIやGeminiなどのLLMを活用したアプリケーション開発、RAGやAPIインテグレーションの経験は高く評価されます。
  • データ分析基盤の構築・運用経験:
    BigQueryやApache Spark等を用いた大規模データ処理システムの設計・開発経験があると、データ分析基盤プロジェクトで即戦力になれます。
  • インフラ領域(IaC・コンテナ)の知識:
    TerraformやDockerなどIaCやコンテナ技術の知識があると、クラウドインフラと連携したアプリ開発において強みを発揮できます。
  • 上流工程(要件定義・設計)の経験:
    クライアントとの要件定義や技術設計の経験があると、プロジェクトの上流から関与できる場面が増え、早期に中核メンバーとして活躍できます。
この求人で得られるスキル
  • マルチクラウドの実践的スキル:
    Google Cloud・AWS・Azureの3大クラウドを横断的に使いこなす実務スキルが身につきます。クラウドプレミアパートナーならではの高度な技術知見を実案件を通じて習得できます。
  • 生成AI・LLMを活用したシステム開発力:
    Vertex AI SearchやLLMを活用した実システム開発に携わることで、AIアプリケーション開発の設計・実装スキルを習得できます。市場価値の高いAI開発エンジニアとしてのキャリアを構築できます。
  • 大規模データ分析基盤の設計・構築スキル:
    1日兆単位のレコードを処理するBigQuery基盤や並列・分散処理システムの開発を通じて、大規模データエンジニアリングの実践スキルが得られます。
  • クラウドネイティブアーキテクチャ設計力:
    マネージドサービスを最大限活用したモダンなシステム設計を経験することで、クラウドネイティブなアーキテクチャ設計力と上流工程のスキルが身につきます。
  • クライアントへの技術提案・折衝力:
    入社後半年程度からクライアントと直接コミュニケーションを取る機会が増えます。技術課題をビジネス視点で整理し、提案・推進するコンサルティング的スキルが自然と培われます。
キャリアマップ
  • 現在
  • 開発メンバー(独立稼働) 入社から約1年を目安に、プロジェクトの中核メンバーとして自律的に設計・開発・提案まで担えるようになることが目標です。クラウドや生成AIを活用した実案件での経験を積み、技術力を実践レベルで定着させます。
  • テックリード 案件の技術方針を主導し、社内エンジニアへの技術浸透や新技術の社内展開をリードするロールです。自らの技術的判断でプロジェクトを推進し、後輩エンジニアのメンターとしても活躍します。
  • プロジェクトマネージャー クライアントとの要件定義から設計・開発・納品まで一貫して担うPMとして活躍するキャリアパスです。大規模案件のリードや複数プロジェクトの並行推進など、マネジメント領域へのステップアップが可能です。
  • スペシャリスト(AI/クラウドアーキテクト) 生成AIやクラウドアーキテクチャに特化した高度専門家として、技術コンサルティングや先進プロジェクトを牽引するキャリアです。管理職ではなく技術力を極める道として、実力次第で昇格・昇給が可能です。
AI 口コミまとめ
口コミ情報によれば、技術力の高いメンバーが集まっており、刺激的な成長環境であるとの評価が多く見られます。ワークライフバランスは良好で、残業が少なく有給休暇も取得しやすい環境との声が多い一方、少数精鋭組織ゆえの業務負荷の偏りも指摘されています。実力主義の評価制度には納得感があるとの評価があり、年2回の給与改定機会があります。総合評価は5点満点中3.6点前後で推移しています。

【ポジティブな評価】
1. 成長・スキルアップ環境: 技術レベルの高いメンバーとともに働ける環境で、実務を通じた成長機会が豊富との声が目立ちます。「私生活までどっぷりエンジニア」という技術好きな仲間から刺激を受けられる点が強みとして挙げられています。
2. ワークライフバランス: 残業がない社員も多く、業務のコントロールにより有給取得がしやすい環境との評価があります。有給取得推奨のプレミアム手当制度...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り402文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。