【社内SE・クラウド・データ・AI】オープンポジション

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 社内SE：業務システム（基幹・会計・ERP等）の開発・運用経験
• クラウド：AWS等パブリッククラウドの設計・構築・運用経験
• データ：データ基盤（DWH・ETL・BIツール等）の構築・運用経験
• AI/データサイエンス：Python・BigQueryを用いた統計・機械学習モデルの開発経験
• 上流工程（要件定義・設計）から実装・運用まで一気通貫での対応経験

• 事業部との課題ヒアリング力:
  社内ユーザーや事業部担当者のニーズを的確に把握し、システムやデータで解決策を提案できるコミュニケーション能力が求められます。
• PDCAを回す実行力:
  データ抽出・加工からモデル開発・精度検証・ビジネス適用まで、一連のPDCAサイクルを自律的に推進できる行動力が必要です。
• クロスファンクショナルな協働姿勢:
  複数の事業部・職種のメンバーと連携して横断的プロジェクトを推進するため、部門の壁を越えて協力できる柔軟な対人スキルが重要です。
• 自律的な学習・キャリア形成意欲:
  最新技術が急速に進化するIT領域において、Udemyや書籍購入制度を活用し自発的に知識・スキルをアップデートし続ける姿勢が求められます。
• 論理的思考力と課題設定力:
  ビジネス課題を仮説として整理し、データ・システムを用いて検証・解決策を導き出す論理的なアプローチができることが期待されます。

• AWSの実務経験（設計・構築・運用）:
  AWSを活用したインフラ設計・構築経験のある方は即戦力として特に歓迎されます。HR系・ライフメディア系の大規模自社サービスに携われます。
• データモダナイゼーション・データガバナンスの知見:
  データ基盤の刷新やモダナイゼーション、データガバナンス体制の構築経験がある方は高く評価されます。
• 機械学習・AI活用の実務経験:
  Python・BigQueryを用いた機械学習モデル開発・Auto ML活用経験のある方は、事業部横断のAI推進に即貢献できます。
• 大規模システムの企画・上流工程経験:
  8,000名規模の企業において基幹システムの企画〜運用まで関与した経験、またはERP・CRM・SFA等の導入経験があると評価されます。
• マネジメント・リード経験:
  課長・部長クラスでの採用も歓迎しており、チームやプロジェクトをリードした経験のある方は積極的に応募が推奨されます。

• 大規模データ基盤の設計・運用スキル:
  マイナビ全社のビッグデータを扱うデータ基盤の構築・モダナイゼーション業務を通じて、大規模データエンジニアリングの実践的スキルが習得できます。
• クラウドインフラ（AWS）の実践経験:
  自社サービスのサブシステムから新規サービスまで、パブリッククラウドを用いた設計・構築・運用を幅広く経験し、クラウドエンジニアとしてのスキルを高められます。
• 全社横断のAI・データサイエンス実務経験:
  事業部のビジネス課題に対してAI・機械学習を適用するPDCAを繰り返すことで、分析モデル開発から実ビジネスへの適用までの一連のスキルが身につきます。
• 事業部折衝・上流工程の経験:
  社内コンサルのような立場で各事業部と要件調整・提案を行うことで、IT企画力・ステークホルダーマネジメント能力が磨かれます。
• Udemy・書籍制度を活用した最新技術知識:
  Udemy BusinessやIT書籍購入制度を通じ、最先端のクラウド・AI・データエンジニアリングの知識を継続的に習得できます。