年収

550万円〜800万円

勤務地

東京都

職務内容

業務内容

◎詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　‐　事業課題に即したデータ分析の設計
　‐　データの抽出・可視化・分析
　‐　分析結果の報告及び施策提案
　‐　その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　‐　KPI設計及びデータの定義
　‐　DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　‐　データ活用を促進するための社内教育
　‐　その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　‐　BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

◎使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS
・バージョン管理：Git、Github

◎当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

◎働く環境
・Windows / Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

組織について

◎データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼詳細は以下の資料をご確認ください
・ LeveragesAI/データ職種紹介資料 ?

＜メンバー構成＞(2025年7月時点人員内訳)
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名(システム本部テクノロジー戦略室所属)

参照記事

LeveragesAI/データ職種紹介資料

Leveragesデータ戦略室紹介資料

レバレジーズデータAIブログ

Marketing-Mix-Modeling（MMM）に関する所感や問題意識について

【AI戦略】レバレジーズ岩槻代表はAI活用の未来をどう考える？

データ戦略室で働く魅力

【マーケティング部組織紹介】最先端のコミュニケーションとテクノロジーで、顧客と向き合い、市場を変革する

「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞

募集要項

◎必須要件
下記4点をすべて満たす方
・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上）
・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上）
　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発
　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

◎歓迎要件
・事業のKPI設計、業務改善の経験
・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験
・データベース設計、テーブル設計の経験
・統計学および機械学習の基礎知識
・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験
・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験

◎求める人物像
・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方
・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方
・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方
・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方

企業名

レバレジーズ株式会社

本社所在地

東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア 24F/25F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

■年間休日123日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇） ■年次有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■生理休暇（時間取得可能、無給） ■特別休暇 ■婚姻休暇 ■出産補助休暇 ■忌引き

情報更新日

2026/04/23

応募依頼する

気になる

AIが推定した求人関連情報

想定給与

550万円〜800万円

リモートワーク

平均年齢

27歳

ポジションの魅力

経営の意思決定に直結するデータ分析:
マネージャーや事業部長と共にデータに基づく意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析スキルを磨くことができます。データが経営課題とダイレクトにつながるポジションです。
非構造化データという希少スキルの習得:
アクセスログや顧客属性データはもちろん、テキストデータ・音声データ（通話）といった非構造化データの分析経験を積めます。業界でも希少性の高いスキルとして市場価値向上につながります。
データアナリスト・アーキテクト双方の経験:
事業状況に応じてデータ分析（アナリスト）とデータ基盤構築（アーキテクト）の双方に携わることができ、BigQuery・Tableau・Dataformなどモダンな技術スタックを実務で習得できます。
柔軟なキャリア形成:
希望に応じてデータ基盤開発や機械学習モデルの構築など、データアーキテクチャ・データサイエンス領域へとキャリアを拡張できます。未経験からデータ責任者として活躍した社員もおり、実力主義の評価制度が後押しします。
急成長メガベンチャーでの事業インパクト:
2024年度に年商1,428億円を達成し、40以上の事業を展開する成長企業のデータ戦略を担います。2019年発足のデータ戦略室は小規模かつ精鋭チームで、一人ひとりの業務インパクトが大きい環境です。

必須スキル（ハード）

以下の要件をすべて満たす方が対象です。

他職種と連携したデータ起点の課題発見・改善施策提案の経験
自ら課題設定しPDCAを主体的に回した経験
SQL・Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上）
BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード開発経験（目安：半年以上）
SQL・Pythonを用いたデータ加工・データ抽出作業の経験（目安：半年以上）

必須スキル（ソフト）

目的指向性の高さ:
「データで事業を動かす」という目的のために、分析設計から施策提案・実行まで自律的に推進できる姿勢が求められます。
オーナーシップ:
与えられた業務をこなすだけでなく、自ら課題を定義しプロジェクトを立案・推進できる主体性が重視されます。
クロスファンクショナルなコミュニケーション力:
セールス・マーケター・エンジニア・データサイエンティストなど多様な職種と連携しながら業務を進めるため、相手の文脈を理解した上で建設的な対話ができる能力が必要です。
技術的自己研鑽への意欲:
自学自習はもちろん、新しいデータ技術・分析手法のキャッチアップを継続的に行える姿勢が求められます。
データ整備・前処理へのこだわり:
分析精度の土台となるデータ品質の向上に対して細部までこだわり、地道な改善を厭わない姿勢が評価されます。

歓迎スキル

KPI設計・業務改善の経験:
事業のKPIを設計し、データをもとに業務改善施策を推進した経験があると即戦力として活躍できます。
データウェアハウス設計・構築の経験:
BigQueryなどを用いたDWH・データマート設計・構築・運用経験は、データアーキテクト領域での早期活躍につながります。
統計学・機械学習の実務経験:
統計モデルや機械学習モデルを実務で構築・運用した経験があると、データサイエンス領域へのキャリア拡張においても強みとなります。
複数部署・職種をまたぐプロジェクト運営経験:
横断的なプロジェクトのディレクション経験があると、データ戦略室が担う全社的なデータ活用推進業務において即時貢献できます。

この求人で得られるスキル

BigQuery・Google Cloudを用いたデータ基盤設計・運用スキル:
Dataform・Dataplexを含むGoogle Cloudのデータプロダクトを実務で活用することで、クラウドデータ基盤のエンジニアリングスキルを習得できます。
BI・可視化ツールの実践的活用スキル:
Tableau・AWS QuickSight・LookerStudioを並行して扱うことで、複数のBIツールに精通したデータアナリストとしての市場価値を高められます。
ビジネス課題解決のための分析設計力:
事業部長・マネージャーと共に意思決定に関わる中で、ビジネス課題をデータ分析の設計に落とし込む上流工程のスキルを身につけられます。
非構造化データ（テキスト・音声）の分析スキル:
求人票・QAサイトのテキストデータや通話音声データを扱う機会を通じて、業界でも希少な非構造化データ分析のスキルを習得できます。
機械学習・データサイエンスの実務経験:
希望に応じて機械学習モデルの構築にも携われるため、データアナリストからデータサイエンティストへのキャリアシフトを目指すことも可能です。

キャリアマップ

現在：データアナリスト（ジュニア）
データアナリスト（シニア） SQL・Python・BIツールの実務経験を積み重ね、事業課題の分析設計から施策提案まで自律的に遂行できるシニアアナリストへステップアップします。複数プロジェクトの並行推進も担います。
データアーキテクト BigQueryによるDWH設計・構築やKPI設計など、データ基盤の構築・改善領域を担うデータアーキテクトとしてのキャリアも選択可能です。データ活用促進のための社内教育も担います。
データサイエンティスト統計モデルや機械学習モデルの構築・運用に軸足を移し、予測分析・Marketing-Mix-Modelingなどの高度な分析手法を活用するデータサイエンティストへの転換を目指せます。
データ戦略室マネージャー / 事業データ責任者事業全体のデータ戦略立案・推進を担うマネージャーや、事業のデータ責任者としてデータドリブン経営を牽引するポジションへのキャリアアップが可能です。未経験入社からこのポジションで活躍した社員の実績もあります。

AI 口コミまとめ

レバレジーズは「働きがいのある会社ランキング」に7年連続で選出されており、企業としての評判は総じてポジティブな評価が多い傾向にあります。若手のうちから裁量を持って働ける環境や、充実した福利厚生が高く評価されています。一方で、固定残業代80時間分を含む給与体系や、リモートワークの柔軟性の低さについてはネガティブな意見も見受けられます。成長意欲が高くハードワークを厭わない層には非常にマッチしやすい企業と言えます。

【ポジティブな評価】
1. 若手への裁量と成長機会：平均リーダー昇格年数が約2.2年と短く、年次に関わらず実力・成果に応じて重要なポジションを任される文化が高く評価されています。業界口コミ情報でも「若いうちから裁量を持って働ける」という声が多く確認されています。
2. 年収水準の高さ：業界平均と比較して平均年収が高く、実力主義の評価制度により成果を出すほど年収が上がりやすい仕組みが評価されています。企画・マーケティング職は職種別でも高い年収水準を示しています。
3. 福利厚生の充実：ハーマンミラ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り499文字)

会員登録をして、
AI 口コミ全貌をチェック！

無料会員登録をする

応募依頼する

気になる

※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト（ジュニア）

AIが推定した求人関連情報