バックエンドエンジニア / Yahoo!ファイナンス

以下のいずれかの実務経験・スキルが求められます。

• バックエンド開発経験（Java、Go、Scala、Python等）
• RESTful API設計・開発・運用の経験
• RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験
• バッチ処理・データパイプライン設計・実装経験
• マイクロサービスアーキテクチャに関する知識・経験
• Git等バージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
• コードレビューや設計レビューの実施経験

• 自律的な課題発見・改善推進力:
  受動的にタスクをこなすだけでなく、能動的に改善点を見つけて動いていく姿勢が求められます。エンジニアとして自走できる能力が重視されます。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション能力:
  PM・企画・デザイナーなど多職種と連携し、ユーザー課題の分析や施策提案を共同で進める協調性が必要です。
• 品質・信頼性への高いこだわり:
  大規模金融サービスを支えるシステムとして、設計レビューやコードレビューを通じた品質担保への責任感が求められます。
• スピード感と堅牢性のバランス感覚:
  多数のAI機能を短期間でリリースするスピード感を保ちながら、データの鮮度とシステムの堅牢性を両立させる判断力が必要です。
• 技術キャッチアップへの積極性:
  AI技術をはじめ変化の速いIL領域において、常に新しい知識・スキルのインプットを自発的に続けられる学習意欲が求められます。

• 金融・フィンテック領域のシステム開発経験:
  株価・為替・投資信託などのリアルタイム金融データを扱うシステム開発経験があると、業務への即時貢献が期待できます。
• 大規模トラフィック対応の設計・運用経験:
  数千万ユーザーを支えるシステムにおける負荷分散・キャッシュ戦略・パフォーマンスチューニングの実務経験があると歓迎されます。
• AI・機械学習機能のバックエンド開発経験:
  LLMを活用したAI機能のAPI連携やデータパイプライン構築など、AI関連機能のバックエンド実装経験があるとポジションに直結します。
• クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure等）の活用経験:
  クラウドネイティブな開発環境での設計・実装・運用経験があると評価されます。
• UGCコンテンツ基盤の開発・運用経験:
  掲示板・レビュー・コメントなどのUGCコンテンツを扱うシステムの設計・運用経験があると即戦力として期待されます。

• 金融リアルタイムデータ処理の専門技術:
  株価・為替・指数など遅延が許されない金融データのリアルタイム処理基盤を設計・実装することで、国内屈指の高度な技術経験を積むことができます。
• 超大規模サービスのアーキテクチャ設計力:
  数千万ユーザーが利用するYahoo!ファイナンスのバックエンドを担うことで、大規模トラフィックに耐えうるシステム設計・データベース設計のノウハウが習得できます。
• AI機能開発・AIバックエンド基盤構築スキル:
  「AI値動き解説」や「AIアシスタント」など実際にリリースされるAI機能の基盤開発に携わることで、AIシステムを支えるバックエンドエンジニアリングの実践知識が得られます。
• プロダクト横断的なマルチロール連携経験:
  PM・企画・デザイナーと協業しながらユーザー課題の分析から施策提案・開発まで一貫して携わることで、技術だけにとどまらないプロダクト開発の全体感が身につきます。
• 自動化・アーキテクチャ改善の推進スキル:
  設計レビュー・コードレビューを通じた品質担保や自動化推進に主体的に関与することで、組織横断的なエンジニアリング改善をリードする経験が積めます。