AIエンジニア（未経験歓迎）

エンジニア経験は不問です。以下の姿勢・素養が求められます。

• 好奇心を持ち、自発的に行動・学習してきた実績
• 新しい技術・環境への積極的な適応力
• チームでのコミュニケーション能力

• 自律的な学習姿勢:
  業務外でも自主的に技術を学び続ける意欲があること。AIの進化は速く、常に新しい知識をインプットし続けられる人材が求められます。
• コミュニケーション重視:
  プロジェクトチーム（5〜10名程度）での協働が基本です。年齢・役職を問わずフラットに意見交換できる姿勢が重要です。
• 変化を楽しめる柔軟性:
  生成AI領域は技術革新が著しく、変化を前向きに受け止めながら対応できるマインドが求められます。
• AIの可能性への共感・信念:
  「AIがビジネスや社会を変える」という可能性を信じ、その実現に主体的に関わろうとする姿勢が評価されます。
• 目標・ビジョンの保持:
  個人としてのキャリアビジョンを持ち、それを原動力として業務に取り組める人材が歓迎されます。

• 理系バックグラウンド:
  数学・統計・情報系など理系の知識は、AIエンジニアとしての成長速度を高めます。理工学部・情報学部出身者が多く在籍しています。
• チームでの業務経験:
  部活動・研究室・アルバイトなどでチームとして成果を出した経験がある方は即戦力として期待されます。
• AIツール活用経験:
  ChatGPTなどの生成AIツールを業務・学習・日常で活用した経験がある方は、実務への適応が早いとみなされます。
• AIに関する研究経験:
  大学・大学院での機械学習・自然言語処理などの研究経験があると、技術習得の土台として高く評価されます。

• 生成AI・LLM活用開発スキル:
  GPT-4oなどのLLMを用いたAPI連携・RAG構築・AIエージェント開発など、現在最も需要が高い生成AIエンジニアリングの実践スキルを習得できます。
• Pythonプログラミングスキル:
  主要開発言語であるPythonを使った実務開発を通じて、データ処理・API連携・アプリケーション構築まで幅広いPythonスキルを身につけられます。
• AIコンサルティング・ビジネス提案力:
  提案型の受託開発サービスを展開しているため、クライアントの課題をヒアリングし、AI・DXソリューションを提案するコンサルティングスキルが自然と磨かれます。
• データサイエンス基礎知識:
  DataRobotやTableauなどのツール活用や、機械学習・深層学習を活用したデータ分析・特徴量エンジニアリングなどのデータサイエンスの基礎を学べます。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  少人数チームで裁量を持って働く環境のため、早期からプロジェクト推進・スケジュール管理・顧客対応などのPMスキルを実践的に習得できます。