年収

1,200万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職務内容

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。

私たちが目指しているのは、単なる AI チャットボットの提供ではありません。企業の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「企業の脳」? 次世代の基幹システムを構築することです。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DB さえあればアプリ不要、AI が作業して結果だけを返す世界を実装しています。

私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。

関連URL

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採用サイト
募集背景

JAPAN AI は 9 つの AI プロダクトを展開し、約 200 社の企業に導入しています。しかし、「企業の脳」という壮大な構想を実現するには、個々の機能開発を超えて「何を・なぜ・どう作るか」をプロダクト全体の視点から定義し、技術とビジネスの両面からプロダクトの成功確率を最大化する Product Manager が必要です。

企業の全 SaaS を統合し AI が自律実行する「企業の脳」を構築するには、SaaS 連携のレイヤー分離設計、ワークフローエンジンの Build vs Buy 判断、マルチテナント環境での非機能要件のトレードオフ ? 従来の PdM の枠を超えた、アーキテクチャレベルの意思決定が求められます。

従来の PdM ではありません。Product Architect として、「企業の脳」のアーキテクチャそのものを設計し、プロダクトの方向性を決定する Product Manager を募集します。

ミッション

何を作るかを決める

プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AI プロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について

Product Manager として、JAPAN AI のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。

ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
機能境界・ドメイン設計・API 仕様の策定をリードする
Build vs Buy vs Integrate の技術選定を行い、最適な投資判断を導く
非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
このポジションの魅力
プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。JAPAN AIの9つのプロダクトの未来を設計できる
技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
機能境界・ドメイン設計、データ契約、API 仕様の策定
RFC 駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
LLM / 生成 AI を活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails 等)
技術選定・トレードオフ判断
買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
プロダクトロードマップの策定・推進
技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
※以下は想定される業務シナリオの例です

■ シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げエンタープライズ顧客から「AI エージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAG アーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVP のスコープ定義までをリードし、3 ヶ月でベータリリースを実現。

■ シナリオ 2: Build vs Buy のアーキテクチャ判断音声 AI 機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部 API 統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の 4 軸で比較分析を行い、RFC を起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部 API) を決定。

■ シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 JAPAN AI AGENT のレイテンシ P95 が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを 30% 改善しつつコスト増を 5% 以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
プロダクトロードマップ達成率
アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
新機能リリースサイクル短縮
プロダクト品質属性
チーム体制

約120名が開発組織に在籍しています。?
Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：

Agentic Product Engineer ? エージェント機能開発
Human-AI Collaboration Architect ? エージェント体験設計
FDE ? 顧客要件・フィードバック
経営層 ? 事業戦略・投資判断
必須条件
プロダクトマネジメントまたはテックリードとしての実務経験 5 年以上
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 (プロダクト全体のアーキテクチャを理解できるレベル)
LLM / 生成 AI を活用したプロダクト設計経験 (RAG、tool-use、guardrails 等)
システム設計 (分散システム、マイクロサービス、イベント駆動) の深い理解
ビジネスステークホルダーとの要件定義・合意形成の経験
言語レベル : いずれか必須
日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

あるいは

英語 : ビジネスレベル以上に加え、日本語もN2レベルあるいは1年以上のビジネス利用経験
歓迎条件
SaaS / B2B プロダクトの 0 → 1 立ち上げ経験
スタートアップでの就業経験
クラウドアーキテクチャ設計 (AWS / GCP / Azure)
RFC 駆動の設計レビュープロセスの運営経験
英語での技術コミュニケーション能力
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK, RAG, Agent Framework
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker, Terraform
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
学習と開発の支援
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
働き方

ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

選考フロー

書類選考 → Homework → 面接（4～5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

企業名

株式会社ジーニー

本社所在地

東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー5/6階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

完全週休二日制所定休日：土・日・祝日休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日?1月3日）、慶弔休暇

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

1,200万円〜2,000万円

リモートワーク

平均年齢

31歳

ポジションの魅力

AIプロダクト設計の最前線:
RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、生成AI特有のアーキテクチャ設計に正面から取り組める環境です。JAPAN AIは独自RAG技術において主要クラウドベンダーと比較して最高水準の検索精度を達成しており、技術的なレベルの高さが際立っています。
プロダクト全体の方向性を決める裁量:
9つのAIプロダクトを展開する急成長スタートアップにおいて、単なる機能開発の枠を超え「何を・なぜ・どう作るか」をプロダクト全体の視点から定義する立場を担えます。設立3年で200名規模に成長した環境で、意思決定への大きな裁量が得られます。
経営層・顧客技術責任者との直接対話:
経営層や顧客の技術責任者と直接対話しながらプロダクト戦略を策定できるポジションです。通常のPdMでは経験しにくいアーキテクチャレベルの意思決定を日常的に担うことができます。
充実したAIツール・学習支援環境:
Claude Code MAX Plan、Cursor、ChatGPT、Devinなど最新のAI開発支援ツールを会社費用で利用可能です。書籍購入補助（半期3万円）、語学学習・資格取得支援、リフレッシュ手当（月5,000円）、家賃手当（月3万円）など、学習と生活の両面をサポートする福利厚生が整っています。
上場グループ企業のバックボーンと成長性:
東証上場企業である株式会社ジーニーのグループ会社として、10,000社以上の顧客基盤と安定した経営基盤を持ちながら、AIスタートアップとしてのスピード感ある事業展開が可能です。「企業の脳」構築という壮大なビジョンに参画できます。

必須スキル（ハード）

以下のすべての経験・知見が求められます。

プロダクトマネジメントまたはテックリードとしての実務経験5年以上
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（プロダクト全体のアーキテクチャ理解レベル）
LLM・生成AIを活用したプロダクト設計経験（RAG、tool-use、guardrails等）
分散システム・マイクロサービス・イベント駆動アーキテクチャの深い理解
ビジネスステークホルダーとの要件定義・合意形成の経験
日本語Fluent（または英語ビジネスレベル以上かつ日本語N2以上）

必須スキル（ソフト）

技術とビジネスの翻訳力:
ビジネス課題を技術アーキテクチャへ的確に翻訳し、逆に技術制約をビジネス観点で説明できる双方向のコミュニケーション能力が必要です。
トレードオフ判断力:
可用性・拡張性・セキュリティ・コストなど複数の品質属性を同時に考慮し、状況に応じた最適な判断を迅速かつ論理的に下せる意思決定力が求められます。
横断的なステークホルダーマネジメント:
エンジニアリングチーム・PdM・デザイナー・経営層・顧客技術責任者など多様なステークホルダーと協働し、合意形成をリードできる推進力が求められます。
オーナーシップと自律性:
急成長スタートアップにおいて、自らプロダクトの課題を発見し、正解のない問いに対して自律的に判断・行動できる主体性が不可欠です。
RFC駆動の構造的思考力:
RFC（Request for Comments）を活用して設計の意図・根拠・代替案を文書化し、チームで質の高い議論を促進できる論理的・構造的な思考力が必要です。

歓迎スキル

SaaS・B2Bプロダクトの0→1立ち上げ経験:
企画・要件定義からMVPリリースまでを主導した経験があると、JAPAN AIの新プロダクトライン立ち上げ業務に即戦力として貢献できます。
クラウドアーキテクチャ設計経験（AWS / GCP / Azure）:
JAPAN AIはGCPをメインインフラとして活用しており、コンテナ・Kubernetes・Terraformを用いたクラウド設計経験が業務にそのまま活かせます。
スタートアップでの就業経験:
急速な変化と高い不確実性の中で成果を出してきた経験が、JAPAN AIのスピード感ある開発環境に適応する上で強みになります。
英語での技術コミュニケーション能力:
国際的な技術トレンドのキャッチアップや、海外技術リソースの活用、グローバル展開を見据えた設計議論において英語力が武器となります。

この求人で得られるスキル

生成AI・マルチエージェント設計の実践知識:
RAG精度向上、tool-use設計、guardrails実装、LangGraph/LangChainを用いたエージェントワークフロー構築など、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計を実業務を通じて深く習得できます。
Product Architectとしての意思決定能力:
Build vs Buy vs Integrateの技術選定、非機能要件のトレードオフ判断、RFC駆動の設計レビュー運営など、従来のPdMの枠を超えたアーキテクチャレベルの意思決定スキルが身に付きます。
マルチプロダクト戦略のロードマップ策定経験:
9つのAIプロダクトを横断的に管理し、技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する経験を積むことで、プロダクトポートフォリオ全体を見通す戦略立案能力を獲得できます。
エンタープライズ向けAI SaaS導入・設計ノウハウ:
約200社の企業への導入実績を持つプロダクト群を通じて、マルチテナント設計、セキュリティ要件対応、エンタープライズ顧客特有の要件定義プロセスなど、B2B SaaSの実践的なノウハウが蓄積できます。
経営層との戦略対話経験:
経営層・顧客技術責任者と直接対話しながら事業戦略・投資判断を担う経験を通じて、経営視点を持ったプロダクト戦略立案能力が培われます。

キャリアマップ

現在
シニアProduct Manager / Product Architect JAPAN AIの複数プロダクトのアーキテクチャ設計を主導し、技術戦略の中核を担う立場へ。RFC駆動の設計レビュープロセスの確立や技術的負債ロードマップの策定など、組織横断の影響力を持つロールに発展します。
Head of Product / VP of Product プロダクト組織全体のマネジメントを担い、複数のPdM・Product Architectを束ねるポジション。ビジネス目標と技術戦略の橋渡しを行いながら、組織のプロダクト文化を形成するリーダーシップを発揮します。
CPO（最高プロダクト責任者）経営陣の一員としてプロダクトポートフォリオ全体の戦略を担う立場。急成長するAI SaaSスタートアップにおける全プロダクトの方向性を定義し、市場競争力の最大化に責任を持ちます。
独立・起業 / 他社へのエグゼクティブ転出 JAPAN AIでのAIプロダクト設計・経営層との対話経験を活かし、AI領域のスタートアップ創業や、他のAI・SaaS企業のCPO・CTOポジションへのキャリアパスも見込めます。

AI 口コミまとめ

親会社の株式会社ジーニーに関する口コミサイトの集計データでは、平均年収は約620〜650万円程度で、インターネット業界の平均を上回る水準との声が見られます。社員の平均年齢は31歳前後と若く、若手にチャンスが回りやすいベンチャー文化が評価されています。一方でスタートアップらしく、残業時間が多い傾向や、評価制度の透明性に課題があるとの指摘もあります。JAPAN AI株式会社はグループ会社として設立3年と歴史が浅く、独自の口コミ情報は限定的ですが、フラットでオープンな企業文化や柔軟な働き方を推奨しているとの情報が確認されています。

【ポジティブな評価】
1. 給与・待遇面：口コミサイトの集計データによれば平均年収は約620〜650万円程度で業界水準を上回り、中途入社者は交渉次第でさらに高い条件を引き出せるとの声が見られます。年4回の給与査定があり、短いスパンで昇給の機会があると評価されています。
2. 若手への機会・成長環境：若手にチャンスが回りやすい文化があり、スキルの高いメンバーが多く切磋琢磨できる環境との口コミが見られます。AIツール利用サポートや書籍購入補助など学習支援制度が充実している点も好評です。
3. 働き...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り496文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

【JAPAN AI】Product Manager, AI SaaS / Japanese

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