【JAPAN AI】Human-AI Collaboration Architect / Japanese

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• UX/UIデザイン実務経験（SaaSまたはAIプロダクト）
• Figmaを用いた高精度プロトタイピング経験
• ユーザーリサーチ（インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテスト）の設計・実施経験
• デザインシステムの構築・運用経験
• 定量・定性データを活用したデザイン意思決定の経験
• 情報アーキテクチャ（IA）設計の経験

• AIへの深い理解と好奇心:
  AIエージェントの動作原理・LLMの特性・不確実性などを理解した上で体験設計に落とし込める、AI技術への強い関心と学習意欲が求められます。
• 複雑な概念の可視化・翻訳力:
  「AIが何をしているか」をユーザーに伝えるため、不確実性・信頼度・トレーサビリティといった抽象概念をUIとして直感的に表現できる思考力と表現力が必要です。
• クロスファンクショナルなコラボレーション力:
  PdM・エンジニア・データサイエンティストなど多職種と協働しながらデザインを推進するため、技術的な議論にも参加できる高いコミュニケーション能力が求められます。
• 成果責任への高いオーナーシップ:
  ユーザータスク完了率・エージェント信頼度スコア・エラー回復成功率などの定量指標に対してオーナーシップを持ち、デザインを事業成果に結びつける責任感が求められます。
• 変化への適応力とアジャイルマインド:
  急速に進化するAI技術・プロダクト環境の中で、仮説検証を高速に繰り返し、フィードバックをもとに設計を素早く改善できる柔軟性と実行力が不可欠です。

• AIプロダクトまたはチャットボットのUX設計経験:
  AIチャット・エージェント・Copilot系プロダクトのインタラクション設計経験があると、AIエージェント特有の不確実性・対話フロー設計に即戦力として貢献できます。
• コードプロトタイピングスキル（HTML/CSS/JavaScript等）:
  Figmaに加え、コードベースのプロトタイプ作成ができると、よりリアルなインタラクション検証が可能となり、エンジニアとの連携もスムーズになります。
• Human-in-the-Loop・AI倫理・信頼設計の知識:
  AIエージェントにおける人間の監督・介入設計（HITL）やAI倫理・バイアス可視化に関する知見は、本ポジションの設計課題に直結する強みになります。
• バイリンガル（日本語・英語）能力:
  グローバルな視点を持つ多国籍チームでの業務や、海外の最新AI-UX研究・事例のキャッチアップに英語力があると大きなアドバンテージになります。
• ペルソナ・ジャーニーマップ・サービスデザイン経験:
  ユーザーリサーチを起点にしたサービス全体の設計経験は、複数プロダクトにまたがるエージェント体験の一貫性確保に貢献できます。

• AIエージェント体験（AX）設計の最前線ノウハウ:
  Human-in-the-Loop UI・信頼度可視化・可逆操作設計など、世界的にも確立途上の「AIエージェントとの協調体験設計」を実務で体系的に習得できます。これは今後のAI産業で極めて希少な専門スキルです。
• 生成AI・LLMプロダクト開発の実践的知見:
  生成AIプロダクトの0→1・1→100フェーズにおけるUX設計・デザインシステム運用を経験することで、AI産業特有のプロダクト開発サイクルへの深い理解が得られます。
• データドリブンなデザイン意思決定スキル:
  ユーザータスク完了率・エージェント信頼度スコア・リテンション率など、定量KPIを設計にフィードバックするサイクルを実践することで、エビデンスベースのUXデザイン能力が向上します。
• 大規模デザインシステムの構築・運用経験:
  複数プロダクトにまたがるデザインシステムの設計・ガバナンス・チーム間展開を担うことで、組織横断的なデザインリーダーシップの実践的スキルが身につきます。
• スタートアップ経営・IPOプロセスへの理解:
  急成長フェーズかつIPOを見据えた企業での業務を通じて、ゼロイチのプロダクト開発から組織スケールにかかわる貴重なビジネス経験と視座を獲得できます。