年収

700万円〜1,600万円

勤務地

東京都

職務内容

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。

私たちが目指しているのは、単なる AI チャットボットの提供ではありません。企業の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを構築することです。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DB さえあればアプリ不要、AI が作業して結果だけを返す世界を実装しています。

私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。

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募集背景

「企業の脳」が信頼されるかどうかは、デザインで決まります。

JAPAN AI STUDIO が稟議を承認し、リソースを配置し、見込み顧客を探索する — AI が企業の業務を自律的に実行する世界では、AI の出力は確率的で、間違えることもあり、ブラックボックスになりがちです。ユーザーが「この AI に任せていい」と感じるか、「信頼できない」と感じて使わなくなるか — その分岐点はデザインにあります。

AI エージェントが自律的に稟議を承認したとき、ユーザーはその判断根拠を確認できるか。AI が間違えたとき、ユーザーは安心して取り消し・修正できるか。複数の SaaS を横断して処理が進行しているとき、ユーザーは今何が起きているかを把握できるか。

JAPAN AI では、この「人と AI エージェントの信頼関係」を設計する専門職として Human-AI Collaboration Architect を募集します。従来の UX デザイナーの枠を超え、AI エージェント時代の新しいデザイン領域 — AX (Agent Experience) — を切り拓くポジションです。

ミッション

「企業の脳」を信頼できる存在にする

人間と AI エージェントの間に「信頼」を生むインタラクションを設計し、透明性・可逆性・説明可能性を備えたエージェント体験 (AX) を実現する。

Human-AI Collaboration Architect とは

Human-AI Collaboration Architect は「人と Agent の信頼を設計する人」です。従来の UX デザイナーとは以下の点で根本的に異なります。

従来のUXデザイン
ユーザーの操作に対して確定的な結果を返す
UIの動作は予測可能
エラーは明確 (404、入力ミス等)
ユーザーが操作する

一貫した UI で信頼を構築

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Human-AI Collaboration Architect

AI の出力は確率的で、毎回異なる可能性がある

エージェントの行動は不確実で、説明が必要

エラーは曖昧 (「回答が不正確かもしれない」)

エージェントが自律的に行動し、ユーザーが監督する

透明性・可逆性・説明可能性で信頼を構築

期待する役割について

Human-AI Collaboration Architect として、JAPAN AI の全プロダクト (STUDIO / CHAT / SPEECH / AGENT 等) における AI エージェント体験の設計をリードしていただきます。

エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーが AI を信頼して業務に活用できる体験を実現する
不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI 特有の UX 課題を解決する
ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/B テスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
AI プロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
エンジニア・PM・AI 研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
このポジションの魅力
AX という新しいデザイン領域 : 「人と AI の信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦できる。業界の先駆者になれる
9つのプロダクトを横断 : JAPAN AI STUDIO / CHAT / SPEECH / AGENTなど、多様なAIプロダクトのデザインに携われる。1つのプロダクトに閉じない幅広い経験
デザインシステムをゼロから構築 : AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築できる。コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事
ユーザーリサーチの実践 : 約200社の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができる
急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てる
業務内容
エージェント体験 (AX) の設計
エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
不確実性の可視化・信頼度表示の UI 設計
可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与 UI の設計
エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
Human-in-the-Loop 評価 UI・フィードバックループの設計
エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
ユーザーリサーチ
ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/B テストの設計・実施
定性・定量データに基づくデザイン判断
ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
AI エージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
デザインシステム・プロトタイピング
AI プロダクト向けデザインシステムの構築・運用
高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
情報アーキテクチャ (IA) 設計
デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例
※以下は想定される業務シナリオの例です

■ シナリオ 1 : 稟議承認 AI の信頼度表示 UI 設計 JAPAN AI STUDIO の稟議承認ワークフローで、AI エージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できる UI を設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。「AI が参照したデータソース (楽々精算の金額データ + SmartHR の部門予算データ)」を可視化することで、エージェント信頼度スコアが 20% 向上。

■ シナリオ 2 : SaaS 横断ワークフローの可逆操作 UI 設計 JAPAN AI STUDIO で AI エージェントが楽々精算 → SmartHR → Salesforce を横断して自律的に実行したアクション (経費承認、人事データ更新、CRM 記録更新) に対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できる UI を設計。複数の SaaS にまたがるアクションの Undo / Redo のインタラクションパターンを定義し、「どの SaaS のどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。エラー回復成功率が 35% 向上。

■ シナリオ 3 : 「企業の脳」のデザインシステム構築 9 つのプロダクトで一貫した「企業の脳」体験を提供するため、エージェント対話コンポーネント (チャットバブル、ツール呼び出し表示、SaaS 連携進捗インジケーター、信頼度バッジ、可逆操作ボタン等) を標準化したデザインシステムを構築。コンポーネント再利用率が 60% 向上し、新機能のデザイン工数を 40% 削減。

成果責任 (KR/メトリクス)
ユーザータスク完了率
エージェント信頼度スコア (ユーザーサーベイ)
エラー回復成功率 (ユーザーが自力で修正できた割合)
ユーザーリテンション率
デザインシステムコンポーネント再利用率
チーム体制

約120名が開発組織に在籍しています。

密接に連携する役割:
Product Manager — プロダクト設計・要件定義
Agentic Product Engineer — エージェント機能開発
AI Quality Scientist — 品質評価・ユーザビリティ
Research Engineer — AI 技術の最新動向・制約の理解
必須条件
プロダクトデザイン/UXデザインの実務経験 : 5年以上
AI/LLM搭載プロダクトのデザイン経験 : 1年以上
会話型UI/対話型インターフェースの設計経験
ユーザーリサーチ (定性・定量) の実施・分析経験
プロトタイピングツール (Figma等) の高い習熟度
情報アーキテクチャ (IA) 設計の経験
日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
歓迎条件
Conversational Design / Voice UI の経験
Responsible AI / AI 倫理に関する知識
フロントエンド実装能力 (HTML / CSS / JS / React 等) — コードでのプロトタイピングに活用
デザインシステム構築・運用経験
エージェントのパーソナ設計・トーン設計の経験
英語での技術コミュニケーション能力
開発環境
デザイン : Figma, FigJam
プロトタイピング : Figma Prototyping, Framer
リサーチ : Maze, Hotjar, Google Analytics
コラボレーション : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
学習と開発の支援
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
働き方

ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

選考フロー

書類選考 (レジュメ&ポートフォリオ) → Homework → 面接（4～5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

ポートフォリオに含めていただきたい内容

ユーザー中心のデザイン思考を示すケーススタディ (問題定義 → 調査 → 設計 → 検証のプロセス)
AI / チャットボット / 対話型インターフェースのデザイン事例 (あれば)
複雑なワークフローをシンプル・直感的にした事例
UI クラフトの品質が伝わるビジュアル (細部、視覚的な完成度)
デザインプロセスの説明 (リサーチ → アイデア → プロトタイピング → ユーザーテスト → 実装)

【雇用形態】
正社員

【勤務形態】
10:00～19:00
※土日祝は休業日となります
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

企業名

JAPAN AI株式会社

本社所在地

東京都新宿区西新宿6-8-1

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日休暇】完全週休二日制所定休日：土・日・祝日休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇

情報更新日

2026/10/28

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

700万円〜1,600万円

リモートワーク

平均年齢

30歳

ポジションの魅力

日本初・AIエージェント市場のパイオニア企業:
国内企業としていち早く自律型AIエージェントをリリースし、AIソリューション事業でトップランカーとして市場を牽引する企業において、エージェント体験（AX）設計の中核ポジションを担えます。
Human-AI Collaborationという新領域をリード:
Human-in-the-Loop設計・信頼度UI・エージェントのパーソナ設計など、世界的にも黎明期にある「人間とAIの協調体験」を一から設計できる希少なロールです。AIエージェント体験設計のパイオニアとして業界に名を刻む機会です。
全プロダクトに横断的に影響を与える役割:
STUDIO / CHAT / SPEECH / AGENTといった複数プロダクトのAIエージェント体験を横断的にリードするため、ひとつの意思決定が幅広いユーザーに直接影響します。デザインシステムの構築・運用を通じて組織全体のデザイン品質も向上させられます。
IPOフェーズのスタートアップでストックオプション・成長機会:
上場企業（株式会社ジーニー）グループのAI戦略子会社として、シリーズBの資金調達を経てIPOを視野に入れた成長フェーズにあります。急拡大する組織で大きな裁量と成長機会を得られます。
充実した福利厚生と柔軟な働き方:
書籍購入補助・リフレッシュ手当・英語学習支援・資格取得支援・家賃手当・従業員持株会など多彩な制度が整備されており、副業可・フレックスタイム制・リモート勤務相談可という柔軟な働き方が可能です。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

UX/UIデザイン実務経験（SaaSまたはAIプロダクト）
Figmaを用いた高精度プロトタイピング経験
ユーザーリサーチ（インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテスト）の設計・実施経験
デザインシステムの構築・運用経験
定量・定性データを活用したデザイン意思決定の経験
情報アーキテクチャ（IA）設計の経験

必須スキル（ソフト）

AIへの深い理解と好奇心:
AIエージェントの動作原理・LLMの特性・不確実性などを理解した上で体験設計に落とし込める、AI技術への強い関心と学習意欲が求められます。
複雑な概念の可視化・翻訳力:
「AIが何をしているか」をユーザーに伝えるため、不確実性・信頼度・トレーサビリティといった抽象概念をUIとして直感的に表現できる思考力と表現力が必要です。
クロスファンクショナルなコラボレーション力:
PdM・エンジニア・データサイエンティストなど多職種と協働しながらデザインを推進するため、技術的な議論にも参加できる高いコミュニケーション能力が求められます。
成果責任への高いオーナーシップ:
ユーザータスク完了率・エージェント信頼度スコア・エラー回復成功率などの定量指標に対してオーナーシップを持ち、デザインを事業成果に結びつける責任感が求められます。
変化への適応力とアジャイルマインド:
急速に進化するAI技術・プロダクト環境の中で、仮説検証を高速に繰り返し、フィードバックをもとに設計を素早く改善できる柔軟性と実行力が不可欠です。

歓迎スキル

AIプロダクトまたはチャットボットのUX設計経験:
AIチャット・エージェント・Copilot系プロダクトのインタラクション設計経験があると、AIエージェント特有の不確実性・対話フロー設計に即戦力として貢献できます。
コードプロトタイピングスキル（HTML/CSS/JavaScript等）:
Figmaに加え、コードベースのプロトタイプ作成ができると、よりリアルなインタラクション検証が可能となり、エンジニアとの連携もスムーズになります。
Human-in-the-Loop・AI倫理・信頼設計の知識:
AIエージェントにおける人間の監督・介入設計（HITL）やAI倫理・バイアス可視化に関する知見は、本ポジションの設計課題に直結する強みになります。
バイリンガル（日本語・英語）能力:
グローバルな視点を持つ多国籍チームでの業務や、海外の最新AI-UX研究・事例のキャッチアップに英語力があると大きなアドバンテージになります。
ペルソナ・ジャーニーマップ・サービスデザイン経験:
ユーザーリサーチを起点にしたサービス全体の設計経験は、複数プロダクトにまたがるエージェント体験の一貫性確保に貢献できます。

この求人で得られるスキル

AIエージェント体験（AX）設計の最前線ノウハウ:
Human-in-the-Loop UI・信頼度可視化・可逆操作設計など、世界的にも確立途上の「AIエージェントとの協調体験設計」を実務で体系的に習得できます。これは今後のAI産業で極めて希少な専門スキルです。
生成AI・LLMプロダクト開発の実践的知見:
生成AIプロダクトの0→1・1→100フェーズにおけるUX設計・デザインシステム運用を経験することで、AI産業特有のプロダクト開発サイクルへの深い理解が得られます。
データドリブンなデザイン意思決定スキル:
ユーザータスク完了率・エージェント信頼度スコア・リテンション率など、定量KPIを設計にフィードバックするサイクルを実践することで、エビデンスベースのUXデザイン能力が向上します。
大規模デザインシステムの構築・運用経験:
複数プロダクトにまたがるデザインシステムの設計・ガバナンス・チーム間展開を担うことで、組織横断的なデザインリーダーシップの実践的スキルが身につきます。
スタートアップ経営・IPOプロセスへの理解:
急成長フェーズかつIPOを見据えた企業での業務を通じて、ゼロイチのプロダクト開発から組織スケールにかかわる貴重なビジネス経験と視座を獲得できます。

キャリアマップ

現在
シニアHuman-AI Collaboration Architect AIエージェント体験設計の実績を積み重ね、複数プロダクトへの設計影響範囲を広げながら、ジュニアデザイナーのメンタリングも担う上位ロールへのステップアップが見込まれます。
デザインリード / ヘッドオブデザインデザインシステム全体の統括・デザイン組織のマネジメント・経営陣との戦略的な連携を担うポジション。全プロダクトのUX品質と一貫性に責任を持つリーダーシップロールです。
CPO（チーフプロダクトオフィサー）/ プロダクト戦略デザインとプロダクトマネジメントを横断した経験を活かし、プロダクト全体の事業戦略・ロードマップ策定をリードする役員クラスのポジションへのキャリアパスが開かれています。
AI-UXスペシャリスト / 独立・起業 AIエージェント体験設計の希少な専門知識を武器に、国内外のAI企業へのコンサルタントや、新規AI体験サービスの起業家として独立するキャリアパスも視野に入ります。

AI 口コミまとめ

JAPAN AI株式会社は2023年設立の新興スタートアップであり、口コミ情報はまだ限られています。業界の口コミ情報から読み取れる傾向として、AI技術の最前線でのキャリア形成や急成長環境における裁量の大きさを評価する声がある一方、スタートアップ特有の組織変化の速さや制度の発展途上感を感じる社員もいるようです。フラットでオープンな企業文化・柔軟な働き方（リモート・副業可）への満足度は比較的高く評価されています。全体的には「成長意欲の高い人材が活躍できる環境」という評価が中心です。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境・やりがい: AIエージェントをはじめとする最先端技術に実務で携われる点や、自身の貢献が直接事業成長に結びつく実感が持てる環境が高く評価されています。急成長中のスタートアップならではの裁量の大きさも魅力として挙げられています。
2. 働き方の柔軟性: リモート勤務相談可・フレックスタイム制・副業可・服装自由などの制度が整備されており、ワークライフバランスへの配慮が評価されています。
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

【JAPAN AI】Human-AI Collaboration Architect / Japanese

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