- 勤務地
- 職務内容
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【職務概要】
近年、環境問題への意識が高まるなかで、
できるだけ環境負荷の少ない製品・サービスを社会に普及させていくことが各メーカーには求められています。
そのため、当社へもLCA評価ポジション人材についてのご相談が多数入ってきている状況です。ご入社後、1.5ヶ月の社内研修で基礎知識を習得いただき、
所属エリアの製造メーカーにて就業していただきます。
製品単位のCO2排出量算出業務からのスタートです。【想定業務】
・対象製品の部品質量、材料調査、エネルギー量の調査
・システムを使用しての環境評価、データ解析、資料作成
・上記付随業務(データ整備など)
・各種メール、電話対応★なお、26年3月入社の方は、下記業務への配属確約となります★
【業務内容】
大手自動車メーカの研究部門での調査分析、報告資料作成業務です。
カーボンニュートラルな社会を実現する為に先端の環境テーマに対する調査分析を支援しています。自動車製品のライフサイクルCO2、環境影響評価、リサイクルについて国内外の文献調査、ツールを使用した計算と分析を行い、パワーポイントにて報告書を作成し週単位で報告を行っていただきます。【勤務地】
栃木県芳賀郡芳賀町 ※客先構内、弊社請負拠点での就業となります
【将来的には】
分析の実務経験をしっかり積んでいただいた後は、
分析のみではなく、影響評価・分析結果からの解釈までをご対応いただきます。
その後はコンサルタントとしての改善提案等のキャリアパスをイメージしております。【必須要件】
・Excel関数を用いたデータ検索、データ処理業務経験
・PowerPointを用いた報告書作成の説明・プレゼンテーションの経験
・営業もしくは、対外折衝の経験
※一部要件に満たない場合(Excelは経験あり得意だがPowerPointは経験浅い、など)でも検討可能ですので、ぜひご相談ください。【歓迎要件】
・Excel関数のSUMPRODUCT、MATCHを用いた実務経験
・Excelを用いてルーティンではなく主体的にデータ分析を行ってきた経験
・VBA、マクロを使用しての実務経験1年以上
・メーカーにて生産管理、生産技術、品質保証、実験などのご経験がある方
・化学、材料の知見がある方業務の変更範囲:会社の指定する業務
- 企業名
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パーソルクロステクノロジー株式会社
- 本社所在地
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東京都新宿区西新宿2-1-1新宿三井ビルディング51F
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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完全週休二日制(土・日)*年間休日124日 有給休暇(入社日より会社規定に準じ付与) 国民の祝日 年末年始(12/30?1/3) フレックス休日(3日間) 慶弔休暇 ※ただし、業務契約に基づき就業条件の定めによる
- 情報更新日
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2026/06/14
AIが推定した求人関連情報
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成長市場×専門性の希少価値:
カーボンニュートラルへの社会的要請が高まる中、LCA(ライフサイクルアセスメント)の専門人材は国内でも極めて希少です。自動車産業を中心にLCA評価ニーズが急増しており、今後も需要が拡大が見込まれる分野で専門スキルを確立できます。 -
大手自動車メーカーの最先端テーマに携われる:
栃木県内の大手自動車メーカー研究部門にて、カーボンニュートラル実現に向けた先端環境テーマの調査・分析業務を担当します。自動車製品のライフサイクルCO2や環境影響評価など、業界最前線の課題に直接関与できる貴重な機会です。 -
未経験でも安心の充実した研修体制:
入社後1.5ヶ月の社内研修でLCAの基礎知識を体系的に習得できる環境が整っています。年間1,400講座以上の研修・勉強会制度を活かし、環境評価の専門家として着実にキャリアを積み上げられます。 -
コンサルタントへの明確なキャリアパス:
CO2排出量算出からスタートし、影響評価・分析結果の解釈、さらには改善提案を行うコンサルタントへと段階的にキャリアアップできる明確なロードマップが示されています。技術者としての深みと提案力を両立できるポジションです。 -
1兆円規模グループの安定基盤:
パーソルグループという1兆円規模の大手グループ企業の正社員として安定した雇用基盤のもとで働けます。有給消化率約80%、育休取得率100%、年間休日124日など、ワークライフバランスに配慮した環境が整っています。
以下のいずれかの経験・知見、またはそれに準ずる素養が求められます。
- データ収集・調査・分析業務の経験
- Excelなどを用いたデータ整備・資料作成の経験
- メール・電話による業務コミュニケーション経験
- 理工系・環境系の学習背景または実務経験(歓迎)
- PowerPointを用いた報告資料作成の経験
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継続的な学習意欲:
LCAは国際規格(ISO 14040シリーズ)に基づく専門分野であり、環境規制や評価手法が常に進化しています。新しい知識を自主的にキャッチアップし続ける姿勢が求められます。 -
正確性・几帳面さ:
製品単位のCO2排出量算出では、部品質量・材料・エネルギー量など多様なデータを正確に扱う必要があります。ミスなく丁寧に業務を遂行できる几帳面さが重要です。 -
報告・コミュニケーション能力:
週単位でパワーポイントによる報告書を作成し、クライアントへ報告する業務があります。分析結果を分かりやすく整理し、的確に伝えるコミュニケーション力が必要です。 -
論理的思考力:
国内外の文献調査や環境影響評価では、データを多角的に解釈し論理的に結論を導く力が求められます。複数の情報を比較・統合し、説得力のある分析が行えることが重要です。 -
環境・サステナビリティへの関心:
カーボンニュートラルや環境負荷低減に対する社会的責任を理解し、自らの業務意義を見出せる姿勢が求められます。環境問題への関心が業務の質と継続的なモチベーションに直結します。
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LCA・CFP関連の知識・資格:
ISO 14040/44に基づくLCAの基礎知識や、カーボンフットプリント(CFP)の算定経験があると即戦力として活躍できます。LCAツール(SimaPro、GaBiなど)の使用経験があればさらに歓迎されます。 -
自動車・製造業界の業務経験:
自動車メーカーや部品メーカーでの開発・設計・品質管理などの実務経験があると、業務内容の理解が深まり、クライアントとのコミュニケーションも円滑に進めることができます。 -
英語文献の読解力:
国内外の文献調査が業務に含まれるため、英語の技術文献・学術論文をある程度読み解ける語学力があると業務の幅が広がります。 -
統計・データ解析の基礎知識:
Excelの関数・グラフ活用にとどまらず、統計的手法やデータ解析ツールの知識・経験があると、環境データの分析精度向上に貢献できます。
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LCA専門知識・実務スキル:
製品ライフサイクル全体にわたるCO2排出量の算出・評価手法を実務で習得できます。国際規格(ISO 14040/44)に準拠した評価プロセスや、LCA専用ツールの操作スキルを体系的に身につけられます。 -
環境影響評価・データ解析能力:
自動車製品の環境影響評価や各種環境指標(GWP、資源消費量など)の算定・解析を通じて、定量的な環境評価の専門スキルを習得できます。業界横断で通用するデータドリブンな分析力が培われます。 -
報告書作成・プレゼンテーション能力:
週次で実施するパワーポイントによる報告業務を通じて、複雑な分析結果を簡潔・明確に可視化するドキュメント作成力やプレゼン能力が向上します。 -
自動車産業・カーボンニュートラルの業界知識:
大手自動車メーカーの研究部門での就業を通じて、EV・HV等の次世代モビリティの環境評価・リサイクル動向など、自動車産業のサステナビリティ戦略に関する深い業界知見を得られます。 -
コンサルティングスキル:
経験を積んだのちは、分析結果に基づく環境改善提案や課題解決の提言へとキャリアが広がります。課題発見から解決策立案・提案までを一貫して担うコンサルタントとしての素養を実践の中で磨けます。
- 現在(LCAアナリスト)
- LCAスペシャリスト 実務を通じてLCAの評価・算出手法に習熟し、複数製品・複数素材にわたる複雑な環境影響評価を自立して担えるようになります。国内外文献調査や最新の環境規制動向のキャッチアップも主体的に行います。
- 環境影響評価リード 分析結果の解釈・インサイト導出から始まり、クライアントへの報告・説明を主導するロールへとステップアップします。後輩アナリストの育成やプロジェクトの品質管理も担います。
- LCAコンサルタント 環境評価結果に基づきCO2削減・環境改善の具体策を提案するコンサルティング業務へ移行します。製品設計段階への助言や、サプライチェーン全体の脱炭素戦略立案にも関与します。
- プロジェクトマネージャー / シニアコンサルタント 複数のLCAプロジェクトをリードし、クライアントの中長期的な環境戦略立案を支援します。社内外の専門家と連携しながら高付加価値なサービスを提供し、マネジメントと技術の両軸でキャリアを確立します。
【ポジティブな評価】
1. 福利厚生・働き方の柔軟性: 有給消化率が約80%と日本企業平均を大きく上回り、育休取得率100%、年間休日124日など、ワークライフバランスに優れた環境として高評価を得ています。リモートワーク推進の姿勢も評価されています。
2. 大手グループの安定感: 1兆円規模のパーソルグループ傘下であることから、雇用の安定性や社会保険・確定拠出型年金など各種制度の充実が評価されています。大手製造メーカー等への...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り427文字)
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