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運営会社
1191【Dev】Senior Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）
- 年収
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1,000万円〜2,000万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！【現状の課題】
弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。
SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。
プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します。【業務内容】
顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX戦略を技術側面から牽引する
プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的妥当性の評価、アーキテクチャの骨子策定、中長期ロードマップの立案および技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で主導する
コンサルメンバーおよび開発チームなど多角的なステークホルダーと連携し、顧客の技術要件を具体化。複雑な業務ドメインを迅速に構造化した上で、技術選定の最終意思決定を担う。社内エンジニアリソースを統括・最適化しつつ、自らも難易度の高いコア実装をリードし、プロジェクトを完遂へと導く■具体的な業務内容
顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。
プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。
顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。
プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。
技術的側面からプロジェクトをリード・サポート（技術的なPM）。
アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。
顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。
【チーム構成】
PaaS SAT Devisionビジネスサイド：13名
開発サイド：19名
【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure【ポジションの魅力】
生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。
国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。
個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。
提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。 - 企業名
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ストックマーク株式会社
- 本社所在地
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東京都港区南青山1 丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）,年末年始休暇,産前産後休暇,育児休暇,有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による）
- 情報更新日
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2026/04/09
AIが推定した求人関連情報
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国産LLM開発企業での最前線経験:
多くの企業が海外モデルの微調整にとどまる中、自社でフルスクラッチLLMを開発する希少な企業で、生成AIの社会実装を技術側からリードできます。国産最高クラスのLLMを武器にエンタープライズ企業の業務基盤に直接関与できる環境です。 -
上流から実装まで一気通貫で担える希少ポジション:
提案・アーキテクチャ設計・実装・運用まで全フェーズを横断し、高い技術的意思決定権を持てます。国内でも前例の少ないForward Deployed Engineerとして、自らの判断が顧客企業の事業活動に直結します。 -
日経225の30%超・300社以上への導入実績:
大手製造業を中心とする日本トップクラスのエンタープライズ企業の複雑な業務基盤に入り込み、AI活用の実装責任を担えます。高い影響力と実績が積みやすい環境です。 -
プロダクト改善への知見フィードバック:
個別プロジェクトに閉じることなく、顧客現場で得た知見をSAT基盤の進化に反映できます。デリバリーにとどまらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。 -
シリーズD資金調達済みの成長フェーズ:
2024年10月に累計88億円の資金調達を完了し、150名規模で急拡大中のAIスタートアップです。成長フェーズにおいて組織・事業の両面でインパクトを出せる環境が整っています。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- 生成AI・LLM・RAGを活用したシステムの設計・実装経験
- エンタープライズ企業向けシステムのアーキテクチャ設計経験
- PoCから本番導入までの一気通貫プロジェクト推進経験
- TypeScript / Python 等を用いたバックエンド・API開発経験
- AWS / Azure 等クラウドサービスを活用したインフラ構築・運用経験
- 技術要件定義・工数見積もり・実現可能性判断の経験
- 複数ステークホルダーとの技術折衝・合意形成経験
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複雑な業務ドメインの迅速な構造化能力:
製造業など複雑な業務環境を短期間で理解・構造化し、技術的課題として定義できる抽象化思考力が求められます。 -
技術的意思決定のリーダーシップ:
受諾可否の判断や技術選定の最終意思決定を自ら担える、高い判断力と責任感が必要です。 -
多角的ステークホルダーとの連携力:
ビジネスサイド・開発チーム・顧客側技術者など多様な関係者と円滑にコミュニケーションし、合意形成を主導できる協調性が求められます。 -
自律的・能動的な行動姿勢:
個人の裁量が大きい環境のため、指示を待つのではなく、自ら課題を発見し解決策を提案・実行できる姿勢が必要です。 -
曖昧な状況への耐性と問題解決力:
前例の少ない領域での実装責任を担うため、不確実性の高い状況でも冷静に解決策を模索し続けるレジリエンスが求められます。
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Agentic RAG・AIエージェント構築経験:
高精度RAGやAIエージェントの設計・実装経験があれば、SATの中核機能の推進に即戦力として貢献できます。 -
製造業・R&D領域の業務知識:
製造業のR&DやDX領域の業務知識があれば、顧客要件の理解と提案品質を高めることができます。 -
IaC（Terraform等）を用いたインフラ管理経験:
クラウド環境のコード管理経験は、本番稼働後の安定運用を支える上で高く評価されます。 -
技術コンサルティング・プリセールス経験:
提案フェーズから技術的裏付けを持って顧客に向き合った経験は、FDEとして提案品質向上に直結します。 -
Vue.js / Node.js を用いたフロントエンド・サーバーサイド開発経験:
社内開発スタックへの親和性が高く、実装フェーズでの即戦力化が期待されます。
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エンタープライズ向け生成AI実装の設計ノウハウ:
大手製造業をはじめとする複雑な業務環境でのRAG・AIエージェント設計経験を積むことで、市場価値の高い実装知識が身につきます。 -
国産LLMを活用したAIアーキテクチャ設計力:
自社開発の1,000億パラメータLLMを活用した実案件を通じ、LLMの特性を踏まえたシステム設計の深い知見を得られます。 -
技術PMとしてのプロジェクト管理スキル:
提案から本番稼働まで一気通貫でプロジェクトをリードすることで、技術的なプロジェクトマネジメントのスキルが実践的に習得できます。 -
業界横断の業務ドメイン知識:
多数のエンタープライズ企業の業務基盤に関与することで、製造業・金融など複数業界における業務課題の構造化知識が蓄積されます。 -
プロダクト開発への技術フィードバック能力:
現場知見をSAT基盤の改善に還元するプロセスを通じ、プロダクトの技術思想を形成する上流設計スキルが養われます。
- 現在
- シニアFDE（技術領域拡張） 複数業界・複数案件の実装経験を積み重ね、特定技術領域（RAG高度化・AIエージェント等）のスペシャリストとして社内外での認知を高めます。
- テクニカルリード / アーキテクト 複数プロジェクトの技術方針を統括し、SAT基盤全体のアーキテクチャ設計に主体的に関与するポジションへ。組織の技術力を底上げするメンタリング役割も担います。
- エンジニアリングマネージャー 開発サイドのチームをリードし、採用・評価・組織設計まで担うマネジメントコースへのキャリアアップが可能です。技術と組織の両軸でインパクトを発揮します。
- CTOポジション / 技術顧問 蓄積した国産LLM・生成AI実装の知見と顧客折衝経験を活かし、社内のCTO候補または外部企業への技術顧問・スタートアップ創業など、独自のキャリアパスを切り開けます。
【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性: フルリモートワーク・フルフレックスタイム制を採用しており、子育て中の社員や地方在住者も働きやすい環境との声が多い。ワークライフバランスを自分でコントロールしやすいと好評。
2. 技術力・事業の優位性: 国産LLMの開発力や政府機関・大手企業との連携を評価する声があり、技術志向の社員にとって刺激的な環境との意見が見られる。
3. 自己研鑽支援: 書籍購入や研究...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り406文字)
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。