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株式会社ナウキャスト

株式会社ナウキャスト

111.シニアITコンサルタント(プロジェクトマネージャー)｜Nowcast

年収

1,200万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職務内容

ナウキャストとは

ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。

野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援
三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築
大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
募集する背景

創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。

生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。

その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。

現在、プロジェクトの増加に伴い、単なる進捗管理に留まらず、顧客の課題を深く理解し、AIを用いたソリューションの提供やプロダクトの方向性をリードできるメンバーが欠かせない状況です。そのためソリューション案件のハンドリングと、確実なデリバリーを担っていただけるPM（プロジェクトマネージャー）を募集します。

業務の概要

大手企業クライアントのDX推進を支援するプロジェクトマネージャー/コンサルタントとして、データ基盤構築や生成AIアプリケーション導入を中心としたプロジェクトリードや、自社製品の開発にも携わり、市場競争力のあるAI/データソリューションの創出に貢献していただきます。

具体的には、純粋なPM業務（顧客の要求整理、要件定義、進捗・スケジュール管理）に加え、PdM（プロダクトマネージャー）に近い立ち回りで、プロジェクトの付加価値を高めていただくことを期待しています。

具体的な業務内容
システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理
プロダクトの要件を考慮した、開発要件の整理、顧客と交渉
Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義
クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案
経営層向けDXロードマップの策定支援
DataLens法人営業(自社サービス)におけるセミオーダー型のプロジェクト推進
API/データパイプラインのカスタマイズを含む開発・提供
顧客保有データと組み合わせたデータパイプライン開発、CRM運用構築（HubSpot等）
メンバーのマネジメントやチームビルディング
配属予定組織

①Data AI Solution事業
データ基盤構築から生成AI活用までを一気通貫で支援し、顧客のDXを実現する事業です。
Snowflake等を用いた基盤整備、データ分析高度化、業務システム連携まで伴走し、意思決定の質向上と業務効率化に貢献します。

②Real Estate Unit
大手デベロッパーを中心とした顧客に対して、自社サービスのDataLensHubシリーズベースとしたセミオーダー型の開発プロジェクトを実施、自社開発のSaaS上に、生成AIアプリケーションを構築するなど、顧客のニーズに即した幅広いソリューションを提供

③Data Holder Unit
生成AIを活用した高精度法人名寄せ機能と当社保有の豊富なデータを統合したDaaS(Data as a Service)「DataLinc」を提供。DataLincを軸に、顧客ニーズに合わせてデータパイプライン/API/Webアプリケーション開発やデータ分析/機械学習モデル構築などのソリューションを展開。

事例
ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援
https://nowcast.co.jp/news/20231221/
ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築
https://nowcast.co.jp/news/20260218
ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業
https://nowcast.co.jp/news/20240905/
大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
https://nowcast.co.jp/news/20260107/
総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/
法人データ統合DaaS「DataLinc」、オープンワークの転職・就職のための情報プラットフォーム「OpenWork」に導入
https://nowcast.co.jp/news/20260227/
ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
ポジションの魅力
データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
PM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できる
デリバリー型のPMに閉じす、プロダクト企画/開発にも挑戦ができる
メンバー

片山 燎平(取締役/Data AI Solution事業責任者)
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。
2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。
その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にData AI Solution事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。
参考記事：https://finatext.com/recruit/about/dataaisolution

桐畑 誠（リードデータエンジニア兼PM/Dataサービス事業）
京都大学大学院にて、情報学を専攻。2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。 データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
参考記事：https://finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata

大城 翼
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとしてゲーム開発・運営に従事。ゲーム運営会社のデータエンジニアとして新規データ分析プロダクトの立ち上げと社内データ分析基盤の開発を経験した後、2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータ/クレジットカードデータのパイプライン構築・運用、金融領域のデータ基盤構築支援などを担当。現在は、データ開拓・パイプライン開発・マスタデータ開発等を担うユニットのリーダーとして、複数のデータを組み合わせて独自の価値を生み出せるデータ基盤構築に取り組む。
参考記事：https://finatext.com/recruit/finalog/voice_oshiro

※ナウキャスト解説：https://zenn.dev/fozzhey

企業名

株式会社ナウキャスト

本社所在地

東京都千代田区九段北1－8－10住友不動産九段ビル 9 階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

勤務 固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間） ※固定残業時間40時間を含む 働き方 オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！ 業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、 ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、 各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。 休日休暇 完全週休2日制（土日祝） 有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与） 連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇） 年末年始休暇（12/30～1/3） 慶弔休暇 特別休暇

情報更新日

2026/07/28

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
1,200万円〜2,000万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
31歳
ポジションの魅力
  • 生成AI×データ基盤の最前線:
    Snowflake・AWS・Google Cloudなどを活用したデータ基盤構築から、生成AIアプリケーション開発まで一気通貫でプロジェクトを経験できます。三菱地所・大和アセットマネジメントなど大手企業の先進的な事例に携わる機会があります。
  • 新規事業の立ち上げフェーズに参画:
    Data AI Solution事業は急成長中の新規事業です。スタートアップならではの大きな裁量権を持ちながら、事業推進の中核メンバーとして組織・事業の方向性に影響を与えられるポジションです。
  • PM×PdMのハイブリッドな役割:
    単なる進捗管理にとどまらず、プロダクトマネージャーに近い立ち回りでプロジェクトの付加価値向上に貢献できます。デリバリー型PMに閉じず、プロダクト企画・開発にも挑戦できる幅広いポジションです。
  • 多様な領域へのチャレンジ:
    PM業務のみならず、営業・アカウントマネジメント・開発・組織運営など、多岐にわたる領域に横断的に関わることができ、キャリアの幅を広げられる環境が整っています。
  • 東大発・Finatextグループのブランドと信頼性:
    東京大学発のスタートアップとして金融・不動産・保険など多くの大手企業から高い信頼を獲得しており、質の高いエンタープライズ顧客との取引実績を積み上げられます。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • システム開発プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験
  • 要件定義・仕様策定・開発推進の実務経験
  • クラウドプラットフォーム（AWS / Google Cloud / Azure等）の活用経験
  • エンタープライズ向けDX・データ活用支援の経験
  • 顧客折衝・ステークホルダーマネジメントの経験
必須スキル（ソフト）
  • 課題発見・構造化力:
    顧客の経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策として整理・提案できる思考力が求められます。
  • コミュニケーション・交渉力:
    開発要件の整理から経営層向けDXロードマップの提案まで、多様なステークホルダーと円滑に連携・交渉できる能力が必要です。
  • 自律的な推進力:
    スタートアップ環境において、指示待ちではなく自ら課題を発見し、率先してプロジェクトを前進させる主体性が求められます。
  • チームビルディング力:
    メンバーのマネジメントや組織運営も担うため、メンバーの能力を引き出し、チームとして成果を最大化できるリーダーシップが必要です。
  • スピードと品質の両立:
    新規事業の立ち上げフェーズにおいて、低コスト・高品質・スピード感を兼ね備えたデリバリーを実現するための優先順位付けと判断力が求められます。
歓迎スキル
  • データ基盤ツールの知見:
    Snowflake・dbt・各種ETLツールなど、データ基盤構築に関する実務知識があると即戦力として活躍できます。
  • 生成AI活用の実務経験:
    LLMを活用した社内アプリケーション開発やRAG構築など、生成AIを業務に組み込んだプロジェクト経験があると歓迎されます。
  • CRM・HubSpot運用経験:
    HubSpot等のCRMツールを活用したデータパイプライン開発やCRM運用構築の経験は、Data Holder Unit等の業務で即座に活かせます。
  • コンサルティングファーム・SIer出身経験:
    大手企業向けのDXコンサルティングやシステム導入経験があると、顧客課題の整理からソリューション提案まで幅広く活躍できます。
  • 不動産・金融業界の業務知識:
    不動産デベロッパーや金融機関向けのプロジェクト実績がある場合、Real Estate UnitやData Holder Unit向けの提案力強化に直結します。
この求人で得られるスキル
  • エンタープライズDXのフルサイクル経験:
    データ基盤構築から生成AIアプリケーション開発・導入まで、大手企業のDX推進を一気通貫で支援するノウハウを習得できます。
  • 最新クラウド・AI技術の実践知識:
    Snowflake・AWS・Google Cloud・LLMなど、業界最先端のデータ・AI技術スタックを実案件を通じて深く習得できます。
  • PM×PdMのハイブリッドスキル:
    プロジェクト管理にとどまらず、プロダクト企画・要件定義・市場競争力のあるソリューション設計まで、PdM視点のスキルを同時に磨けます。
  • 経営層へのコンサルティング力:
    大手企業の経営層向けDXロードマップ策定支援を通じて、上流工程のコンサルティングスキルと経営視点のコミュニケーション力が身に付きます。
  • 事業開発・組織マネジメント経験:
    新規事業の立ち上げフェーズに携わることで、事業推進・チームビルディング・組織運営の実践的な経験を積むことができます。
キャリアマップ
  • 現在
  • シニアITコンサルタント（PM）としての実績構築 大手エンタープライズ向け複数プロジェクトのリードを通じて、データ基盤・生成AIの深い専門知識とPM×PdMのハイブリッドスキルを確立します。
  • プリンシパルコンサルタント / テクニカルリード 複数プロジェクトを横断して技術的な方向性をリードする立場に昇格。社内外の技術標準やベストプラクティスを策定し、チーム全体の技術力を底上げします。
  • 事業部長 / ユニットヘッド Data AI Solution事業やReal Estate Unitなど各ユニットのビジネス戦略・人員計画・P&L管理を担う事業責任者ポジションを目指せます。
  • 執行役員 / 経営幹部 事業成長に伴い、会社全体の経営戦略に携わる幹部候補として、新規事業開発や組織全体のマネジメントを担うキャリアパスが開かれています。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによれば、同社の総合評価はおおむね3.1〜3.4点程度と、スタートアップとしては標準的な水準です。20代の成長環境や風通しの良さは比較的ポジティブに評価されている一方、待遇面の満足度はやや低めに評価される傾向があります。口コミ件数はまだ少なく、評価の参考値としての信頼性は限定的です。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境：20代の成長環境や社員の士気・風通しの良さに関する評価は相対的に高く、若手メンバーが自律的に活躍しやすい社風であることが示されています。
2. 事業の先進性：生成AI・データ基盤という成長市場で大手企業を顧客に持つため、最新技術に触れながら働けるという点が働きがい...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り300文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。