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株式会社ナウキャスト

株式会社ナウキャスト

207.LLMエンジニア（ジョブチェンジ歓迎）

年収

500万円〜800万円

勤務地

東京都

職務内容

■Finatextグループとは
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■募集する背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。

現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。

具体的には以下いずれかの配属を想定しております。
※配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします

■業務の概要
①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業)
2024年4月に始動した新事業ユニットです。
生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援
<関わるサービス>
・Finatext Advisory Assistシリーズ
　資産運用業務に特化した営業支援基幹システム
　1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合し、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現
　https://nowcast.co.jp/news/20240419/
　https://nowcast.co.jp/news/20240905/
　https://finatext.com/news/20250404/
・MCPプロダクト（新規立ち上げ）
　組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。
　金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。
　https://zenn.dev/finatext/articles/mcp-gateway-nowcast

②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit)
2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
<関わるサービス>
・「DataLens店舗開発」
　人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
　https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property
・「DataLensオフィス営業」
　AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
　https://lp.datalenshub.com/office

③投資家向けソリューション (Financial Reserch Unit)
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化

④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 (Data Holder Unit)
法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築： スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視： LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化： オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り

⑤Finatextグループ
下記いずれかの自社開発SaaSプロダクトに携わっていただきます。
・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」
・SaaS型デジタル保険システム「Inspire」
・SaaS型クレジット基幹システム「Crest」

■その他プロジェクト事例
エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築
https://nowcast.co.jp/news/20250716/
・ナウキャスト、東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション 「TMAM AI」を開発
https://nowcast.co.jp/news/20250819/
・ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
https://nowcast.co.jp/news/20260107/
・ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築
https://nowcast.co.jp/news/20260218/

■社員インタビュー
・刺激のある環境で成長速度を加速したい。裁量のある環境で挑戦し、視座を高めるLLMエンジニア
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_ikeda

■ポジションの魅力
◎AI/LLMの専門性を深められる環境
・社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。
・AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。
◎フルスタック×裁量のある技術環境
・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。
・ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。
◎AI活用の高度化に挑戦
・LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。
・AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。
◎柔軟な働き方と学習支援
・フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。

■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

■メンバー
・片山 燎平(取締役/Data AI Solution事業責任者)
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。
2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。
その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にData AI Solution事業責任者に就任、
同年6月からナウキャスト取締役。
テックブログ：
https://techblog.finatext.com/nowcast-data-engineering-introduction-a7f643d1276c
https://zenn.dev/fozzhey

・池田遼太郎(LLMエンジニア)
東京工業大学にて経営工学を専攻。
学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。
生成AI関連のプロジェクトに複数携わり興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。
テックブログ：https://zenn.dev/shilla

勤務
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間）
※固定残業時間40時間を含む

企業名

株式会社ナウキャスト

本社所在地

東京都千代田区九段北1－8－10住友不動産九段ビル 9 階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）,連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）,年末年始休暇（12/30～1/3）,慶弔休暇,特別休暇

情報更新日

2026/04/09

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
500万円〜800万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
31歳
ポジションの魅力
  • 最先端LLM技術への集中環境:
    生成AI・LLMに特化した案件に集中できるポジションです。MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど、業界最先端の技術に直接携わることができます。
  • フルスタックかつ高裁量な技術環境:
    データ基盤・クラウドインフラ整備からAI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能。ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なアーキテクチャを設計・実装できます。
  • 金融・不動産など多様な業界での本番導入経験:
    ニッセイアセットマネジメント、東京海上アセットマネジメント、大和アセットマネジメント、三菱地所など大手企業との実運用フェーズの生成AIプロジェクトに多数取り組んでおり、精度が求められる業界での実践的経験を積めます。
  • ジョブチェンジ・キャリアチェンジ歓迎の文化:
    異業種・異職種からのキャリアチェンジを積極的に歓迎しています。実際に人事系SIerのフルスタックエンジニアからLLMエンジニアに転身した社員も活躍しており、挑戦しやすい環境です。
  • 充実した学習支援制度と柔軟な働き方:
    年間12万円の学習支援制度、住宅手当、博士・修士課程の授業料補助、英語レッスン支援など手厚いサポートが揃っています。フルリモート可・裁量労働制で、スキルアップと働きやすさを両立できます。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • Pythonを用いたシステム開発経験
  • LLM・生成AIを活用したシステム設計・開発の基礎知識
  • REST APIやクラウドサービス（AWS / Google Cloud / Azure いずれか）の利用経験
  • データパイプラインまたはETL処理の実装経験
  • プロンプトエンジニアリングまたはRAGシステムの構築・運用経験
必須スキル（ソフト）
  • 自律的な課題発見・解決力:
    業務課題をみずから特定し、LLMをはじめとするAI技術を用いて解決策を設計・実装できる主体性が求められます。
  • 技術キャッチアップへの積極姿勢:
    生成AI分野は技術変化が非常に速く、最新論文やOSS動向を継続的にリサーチし、実務に取り込む意欲と習慣が不可欠です。
  • ビジネス課題への理解力:
    金融・不動産・投資家向けなど、各業界の業務プロセスを理解した上でAIシステムを設計・提案できるビジネス思考が求められます。
  • チームワークと情報共有力:
    小規模チームでの協働が多く、進捗・課題・技術的知見を積極的に共有し、メンバーと連携しながら開発を推進できるコミュニケーション力が重要です。
  • 品質へのこだわり:
    LLMの確率的な出力に対する精度評価や品質保証の仕組みづくりに関心があり、データの信頼性・精度を高めることへの責任感を持てる方が求められます。
歓迎スキル
  • LLMOps・MLOpsの実務経験:
    モデルの精度監視・継続的評価パイプラインの構築や、モデル更新時の品質変化モニタリングの経験があると即戦力として活躍できます。
  • クラウドインフラ（Terraform等）を用いたIaC経験:
    AWS・GCP・Azure等のクラウド環境でTerraformを活用したインフラ構築・管理の経験は、データ基盤構築において高く評価されます。
  • 金融・不動産業界の業務知識:
    機関投資家向けデータ分析、資産運用、不動産業務など、ドメイン知識があるとプロダクト開発において強みを発揮できます。
  • dbt・Snowflake・Airflow等のデータスタック経験:
    同社が採用するモダンデータスタックの実務経験があれば、即座に開発環境に馴染むことができます。
  • AIエージェント・MCPの設計・実装経験:
    AIエージェントや新興プロトコルであるMCP（Model Context Protocol）を活用したシステム開発の経験や知見を持つ方は、新規プロダクト開発において大きな貢献が期待されます。
この求人で得られるスキル
  • LLM本番運用・LLMOpsのノウハウ:
    金融機関など精度が強く求められる業界での生成AI本番導入経験を通じ、プロンプト設計・精度評価・品質監視・モデル更新管理まで一連のLLMOpsスキルを実践的に習得できます。
  • データエンジニアリング全般のスキル:
    Snowflake・dbt・Airflow・Terraformなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤設計・ETLパイプライン構築・クラウドインフラ管理の実務スキルを体系的に身につけられます。
  • エンタープライズ向けAIシステム設計力:
    大手金融機関・不動産企業・アセットマネジメント会社などとの共創プロジェクトを通じて、エンタープライズ規模のセキュリティ・ガバナンスを考慮したAIシステムのアーキテクチャ設計力を養えます。
  • ドメイン知識（金融・不動産・データ経済）:
    オルタナティブデータ・機関投資家向け分析・不動産データ活用・組込型金融など、特定業界に深い専門知識が自然と蓄積されます。
  • 最先端AI技術（AIエージェント・MCP等）の実装力:
    MCPゲートウェイ開発やAIエージェント設計など、業界でも数少ない最前線プロジェクトへの参画を通じて、次世代AI技術の実装スキルを早期に獲得できます。
キャリアマップ
  • 現在
  • LLMエンジニア（スペシャリスト） RAG・AIエージェント・LLMOpsなど特定分野の技術的専門性を高め、社内外から頼られるAI技術のエキスパートとして成長することが可能です。
  • テックリード / シニアLLMエンジニア チームの技術方針策定やアーキテクチャ設計をリードし、後輩エンジニアの育成やコードレビューを担うリーダー的ポジションへのステップアップが見込まれます。
  • データAIプロダクトマネージャー 技術的知見を活かしながら、プロダクトの企画・要件定義・ロードマップ策定など、ビジネス寄りの役割へとキャリアを広げることもできます。
  • VPoE / AI事業責任者 ナウキャストでは取締役・Data AI Solution事業責任者への昇格事例もあり、ビジネスと技術の双方を統括するポジションへのキャリアアップが可能です。
AI 口コミまとめ
口コミ情報によると、ナウキャストは東大発スタートアップならではの知的好奇心の高いメンバーが集まる職場として評価されており、裁量権の大きさや最先端技術への挑戦環境が魅力として挙げられています。リモートワークの柔軟性や、博士・修士課程の授業料補助・英語レッスンなど、スキルアップを後押しする福利厚生への満足度が高い傾向があります。一方で、スタートアップ段階のため給与水準については市場の大手と比べてやや抑えめとの声も一部に見られます。口コミ件数はまだ多くないため、参考情報として捉えることを推奨します。

【ポジティブな評価】
1. 裁量権と技術的チャレンジ:自律的に技術選定や設計に関わることができ、最先端のAI・データ技術に直接携われる環境として高く評価されています。
2. 働き方の柔軟性:フルリモート対応・必須出社日数なしの働き方が、仕事と生活の両立を支えているとの評価があります。
3. 福利厚生・...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り301文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。