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株式会社ナウキャスト

株式会社ナウキャスト

202.シニアデータエンジニア

年収

1,000万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職務内容

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■ナウキャストが提供しているサービス
・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境
弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。
・世界水準の技術力と知見：
全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。
・知見を共有するカルチャー：
「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。
こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。
・個人の挑戦を尊重し、支援する組織：
私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。
技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。

■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。

2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。

その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング

■事例
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
https://nowcast.co.jp/news/20260218/
・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築
https://nowcast.co.jp/news/20241021/
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
https://nowcast.co.jp/news/20260107/
・ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援
https://nowcast.co.jp/news/20260217/

■その他
・大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021

■社員インタビュー
・データ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata
・大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニア
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_muguruma
・データエンジニアが“価値をつくる” ——自由と裁量、そして家族を大切にできる働き方
https://finatext.com/recruit/finalog/voice_oshiro

■ポジションの魅力
① Modern Data Stackでの実践機会
Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を用いて、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。
日次20TB超のデータスキャン量、200K以上のクエリが走る環境を支え、構造化・非構造化データを組み合わせた高度な分析ニーズにも対応しています。
※参考：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution?slide=21
② 技術と事業を横断し、プロダクト全体にコミット
弊社ではデータが主役の組織であり、一般的なコストセンターではなくプロフィットセンターとして活躍できます。
データ基盤からAI・業務システムまでを一貫して担当し、サーバーサイドやインフラも横断しながらプロダクトの価値向上に貢献できます。
エンジニアがPMや企画を兼任する例も多く、技術とビジネスの接点で挑戦したい方に最適です。
③ 少数精鋭フェーズで得られる裁量と影響力
事業・組織ともに拡大中の今だからこそ、プロダクトやアーキテクチャの意思決定に深く関われます。
整えたデータが事業やプロダクトにどう活かされるかまで見える環境で、経営・事業の中核に立ちながら技術の力で成長を牽引する経験を積むことができます。
④ 挑戦的でスケールの大きい課題
「データの商社」として、POS・クレジットカード・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上の多様なデータソースを統合・活用しています。
量（Volume）、速度（Velocity）、多様性（Variety）のすべてに挑戦でき、生成AI活用に向けたガードレールやガバナンス設計など先端課題にも携われます。

■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34

・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu

・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

勤務
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間）
※固定残業時間40時間を含む

企業名

株式会社ナウキャスト

本社所在地

東京都千代田区九段北1－8－10住友不動産九段ビル 9 階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）,連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）,年末年始休暇（12/30～1/3）,慶弔休暇,特別休暇

情報更新日

2026/04/09

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
1,000万円〜1,500万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
31歳
ポジションの魅力
  • 世界水準のデータ技術リーダーから直接レビューを受けられる環境:
    2026年度世界でわずか128名・国内15名のみが選出された「Snowflake Data Superhero」がVP of Data & AIとして在籍。業界のスタンダードを創る側から直接技術レビューを受けられる、国内有数の育成環境が整っています。
  • Modern Data Stackでの大規模実践機会:
    Snowflake・dbt・Airflow・Terraform・AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術スタックを用いて、日次20TB超のデータスキャン量・200K以上のクエリが走る大規模環境を支える業務に携われます。
  • コストセンターではなくプロフィットセンターとして活躍できる:
    一般的な社内データ部門とは異なり、データが直接事業収益に直結するプロフィットセンターとして活躍できます。データ基盤からAI・業務システムまで一貫して担当し、エンジニアがPMや企画を兼任する例も多く、技術とビジネスの接点で挑戦できます。
  • 30種類以上の多様なオルタナティブデータに挑戦できる:
    POS・クレジットカード・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上の多様なデータソースを統合・活用する「データの商社」として、Volume・Velocity・Varietyのすべてに挑戦でき、生成AI活用のガバナンス設計など先端課題にも携われます。
  • フレキシブルな働き方と充実した福利厚生:
    出社・リモートを日ごとに柔軟に選択可能。学習支援（年12万円）、オフィス3km圏内居住の住宅手当（月5万円）、信託型ストックオプション、英会話レッスン、ベビーシッター割引など、エンジニアの成長と生活を支援する制度が整っています。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • データ基盤（データウェアハウス・データパイプライン）の設計・構築・運用経験
  • Python等を用いたデータ処理・ETL開発経験
  • Snowflake・BigQuery・Redshiftなどのクラウド型DWH活用経験
  • dbt・Airflow等のモダンデータスタックの実務経験
  • AWS・Google Cloud・Azureいずれかのクラウドインフラ経験
  • チームマネジメントまたはテックリード経験（シニア相当）
必須スキル（ソフト）
  • 自律的なオーナーシップ:
    少数精鋭組織であるため、自らの業務領域を広く定義し、課題を自発的に発見・解決する姿勢が求められます。指示待ちではなく、プロジェクト全体を俯瞰しながら主体的に行動できることが重要です。
  • 技術と事業を横断する視点:
    データエンジニアリングの技術力を持ちながら、ビジネス価値や顧客課題と結びつけて考える力が必要です。技術選定の際にも事業への影響を意識できる人材が求められます。
  • 知見を惜しみなく共有する姿勢:
    社内外を問わず技術知見をアウトプットし、チームの成長に貢献するカルチャーが根付いています。ブログ執筆・社内ドキュメント整備・登壇などを通じて貢献できる方が活躍できます。
  • 高品質へのこだわり:
    データや分析結果が直接顧客に提供されるため、数%のエラーも許容されない高品質なデータ運用が求められます。品質意識が高く、細部にまで責任を持って取り組める姿勢が必要です。
  • チームビルディング力（シニアとして）:
    エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディングが業務に含まれるため、メンバーの成長を支援し、チームとして成果を最大化できるリーダーシップが求められます。
歓迎スキル
  • 生成AI・LLM関連の開発経験:
    OpenAI APIや社内LLM環境を活用した生成AIアプリケーションの開発・導入支援の経験があると即戦力として活躍できます。
  • Terraform等のIaC（Infrastructure as Code）の経験:
    クラウドリソースをコードで管理する経験があると、データ基盤の自動化・効率化において貢献の幅が広がります。
  • 金融・経済・不動産などのドメイン知識:
    POSデータ・クレカデータ・機関投資家向けサービスなど、金融・経済ドメインの知識があると業務へのキャッチアップが早くなります。
  • 英語でのコミュニケーション能力:
    外国籍のメンバーも複数在籍し、全体MTGは英語で行われることもあるため、英語での技術コミュニケーションができると強みになります。
  • Vue.js・React等フロントエンド開発経験:
    データエンジニアがSaaSやBI環境の開発まで担うケースもあり、フロントエンド経験があればプロダクト開発においてより広い役割を担えます。
この求人で得られるスキル
  • Modern Data Stackの高度な実践スキル:
    Snowflake・dbt・Airflow・Terraformを大規模かつ高品質が求められる本番環境で運用する経験を通じて、世界水準のデータエンジニアリングスキルが身に付きます。
  • 生成AI・LLMを活用したプロダクト開発スキル:
    機関投資家向けや官公庁向けの生成AIアプリケーション開発・顧客導入支援を通じて、実務レベルのLLM活用スキルと顧客折衝力を習得できます。
  • オルタナティブデータの活用・分析スキル:
    POS・クレカ・人流・求人・財務など多様なデータを統合・加工・分析する業務を通じて、金融・経済領域における高度なデータ分析スキルが得られます。
  • データ組織のマネジメント・リーダーシップスキル:
    エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディングを担うことで、テックリードとしての実力を磨けます。事業成長フェーズの組織拡大を牽引した経験はキャリアの大きな資産となります。
  • 技術とビジネスを横断する企画・推進力:
    エンジニアがPMや事業企画を兼任する環境で、技術的な実装から事業推進まで一気通貫で担う経験ができます。将来的にVPoEや事業責任者などを目指す基盤となるスキルが養われます。
キャリアマップ
  • 現在
  • テックリード（データエンジニアリング） Snowflake・dbt・Airflow等のモダンデータスタックを軸に、チームの技術方針を策定し、アーキテクチャ設計や品質管理をリードするポジションです。社外登壇やブログ発信を通じた技術コミュニティへの貢献も期待されます。
  • アナリティクスエンジニア / データプロダクトマネージャー データの収集・加工から分析・プロダクト提供まで一気通貫で担う専門職です。金融・不動産・官公庁など複数ドメインにまたがるデータ戦略を設計・推進する役割を担います。
  • VPoE（VP of Engineering）/ VP of Data & AI 技術組織全体のマネジメントと戦略立案を担うエグゼクティブポジションです。ナウキャストでは実際にデータエンジニア出身のVP of Data & AIが存在し、エンジニアからの登竜門となっています。
  • 事業責任者 / 独立・起業 スタートアップならではの少数精鋭環境で技術・事業・組織の経営を学んだ後、社内の事業部長や新規事業責任者へのステップアップ、または独立・起業といったキャリアへの展開も視野に入ります。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによれば、口コミ件数はまだ少ないものの、総合評価は3.1〜3.4点程度で推移しています。入社動機としては、技術的な挑戦環境や仕事への情熱を持つメンバーとの協働を評価する声が見られます。一方で、ワークロードの多さや待遇面に関する率直な意見も一部投稿されており、スタートアップらしい働き方への適応力が求められる職場といえます。業界内では上位20%程度の評価水準に位置しています。

【ポジティブな評価】
1. 技術環境・成長性: Snowflake・dbt・Terraformなどモダンデータスタックを実際に手を動かして構築・運用できる環境が整っており、データエンジニアとしての実践的な成長機会として高く評価されています。また、社内ドキュメントやナレッジ共有ツールが整備されており、チーム全体でのアウトプット文化が根付いているという声も見られます。
2. 人・カルチャー: 面接や入社後を通じて、仕事への情...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り424文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。