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株式会社ナウキャスト

株式会社ナウキャスト

201.データエンジニア

年収

650万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職務内容

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■ナウキャストが提供しているサービス
・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境
弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。
・世界水準の技術力と知見：
全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。
・知見を共有するカルチャー：
「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。
こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。
・個人の挑戦を尊重し、支援する組織：
私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。
技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。

■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。

2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。

その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

■事例
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
https://nowcast.co.jp/news/20260218/
・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築
https://nowcast.co.jp/news/20241021/
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
https://nowcast.co.jp/news/20260107/
・ナウキャスト、デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援
https://nowcast.co.jp/news/20260217/

■その他
・大野（Kevin）が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021

■社員インタビュー
・データ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata
・大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニア
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_muguruma
・データエンジニアが“価値をつくる” ——自由と裁量、そして家族を大切にできる働き方
https://finatext.com/recruit/finalog/voice_oshiro

■ポジションの魅力
①Modern Data Stackでの実践機会
Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。
※参考リンク：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution?slide=21
②優秀なメンバーと多彩なロールモデル
コンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。
※参考リンク：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution?slide=29
③マルチロールでの活躍機会
データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。
※参考リンク：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution?slide=40
④ 成長と働きやすさを支える制度
出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。
全社で生成AIを活用し、自社LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。
また、米国開催のSnowflake Summit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。
※参考リンク：https://zenn.dev/finatext/articles/snowflake-summit-2025-summary-nowcast

■技術スタック
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ：https://zenn.dev/kevinrobot34

・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ：https://zenn.dev/musyu

・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ：https://zenn.dev/tsoshiro

勤務
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間）
※固定残業時間40時間を含む

企業名

株式会社ナウキャスト

本社所在地

東京都千代田区九段北1－8－10住友不動産九段ビル 9 階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）,連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）,年末年始休暇（12/30～1/3）,慶弔休暇,特別休暇

情報更新日

2026/04/09

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AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
650万円〜1,000万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
31歳
ポジションの魅力
  • Snowflake Data Superheroから直接学べる環境:
    2026年度世界128名・国内15名のみが選出された「Snowflake Data Superhero」がVP of Data & AIとして技術戦略をリード。世界水準のデータエンジニアから直接レビューを受けられる、国内でも有数の育成環境が整っています。
  • Modern Data Stackを駆使した先端技術実践:
    Snowflake・dbt・Airflow・Terraform・AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブなモダン技術スタックを用いて、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用できます。生成AI（LLM）やCopilot・Devinなどの先端ツールも積極導入しており、常に最新の技術に触れられます。
  • 多彩なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーとの協働:
    コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者・ML/LLMエンジニアなど、多様な専門性を持つメンバーが在籍しており、互いに知見を学び合うカルチャーが根付いています。
  • データエンジニアが主役のフルサイクル環境:
    社員の半数以上がデータエンジニアで構成され、データ基盤設計・SaaS開発・生成AI開発まで一気通貫で担える「フルサイクルデータエンジニア」として活躍できます。志向に応じてバックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発・PMなど幅広い領域への挑戦も可能です。
  • 充実した成長支援制度と柔軟な働き方:
    年間12万円の学習支援制度、住宅手当（3km圏内居住で月5万円）が用意されており、米国のSnowflake Summitへの登壇など海外カンファレンス参加実績もあります。出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方で、ストックオプション制度も完備しています。
必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。


  • Pythonを用いた開発・運用経験
  • クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure等）の開発・運用経験
  • チームでのシステム開発・運用経験
  • データ分析基盤の構築・運用経験
必須スキル（ソフト）
  • 自律的な課題解決力:
    スタートアップ環境において、定まった答えのない課題に対して自ら仮説を立て、解決策を考えて行動できる主体性が求められます。
  • クライアントとのコミュニケーション力:
    機関投資家・大手企業・官公庁など多様なクライアントに向き合い、技術的な内容をわかりやすく伝え、信頼関係を築けるビジネスコミュニケーション力が必要です。
  • チームでの協調性と知識共有意識:
    メンバーの知見を惜しみなく還元し合うカルチャーが根付いており、ドキュメント作成やナレッジ共有ツールへのアウトプットを積極的に行える姿勢が重視されます。
  • 技術変化への適応力と学習意欲:
    Snowflakeやdbt、生成AIなど急速に進化する技術領域を扱うため、新しいツール・手法への好奇心と自己研鑽の姿勢が不可欠です。
  • マルチタスク・マルチロールへの柔軟性:
    データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・AI開発・PMなど複数の役割を担う可能性があるため、業務範囲が広がることを前向きに捉えられる柔軟性が求められます。
歓迎スキル
  • dbt・Airflow等のETL/ワークフローツール経験:
    dbt・Dataform・Glue等のETLツール、またはAirflow等のワークフロー管理ツールを用いた実務経験があると即戦力として活躍できます。
  • IaCツール（Terraform等）を用いたクラウドリソース管理経験:
    TerraformなどのInfrastructure as Codeツールを活用してAWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理できる経験は高く評価されます。
  • データマネジメント知識（DMBOK等）:
    DMBOKに代表されるデータマネジメントの考え方や知識を持つ方は、データ基盤の設計・運用においてより高度な貢献が期待できます。
  • クライアント対面での折衝経験:
    顧客への要件ヒアリングや提案、折衝経験を持つ方は、受託型のデータ基盤構築・生成AI導入支援において大きな強みとなります。
  • チームマネジメント経験:
    データエンジニアチームのリードやプロジェクトマネジメントの経験がある方は、将来的なリーダーポジションへのキャリアパスも期待できます。
この求人で得られるスキル
  • Modern Data Stackの実践的な設計・構築スキル:
    Snowflake・dbt・Airflow・Terraformを組み合わせた、クラウドネイティブなデータ基盤の設計・構築・運用スキルを実務を通じて習得できます。業界のスタンダードを作るレベルの技術者から指導を受けられる環境は国内でも希少です。
  • 生成AI・LLMを活用したソリューション開発スキル:
    OpenAIや自社LLM環境を用いた生成AIアプリケーション開発や、顧客企業へのAI導入支援を経験することで、今後の市場で非常に価値の高い実践的なAIエンジニアリングスキルを身につけられます。
  • オルタナティブデータを活用した金融・経済分析の知見:
    クレジットカードデータ・POSデータ・位置情報データなど、機関投資家や大手企業が活用するオルタナティブデータの加工・分析に携わることで、データ×金融ドメインの専門知識を深められます。
  • フルサイクルエンジニアとしての広範な技術力:
    データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロントエンド・AIモデル開発まで幅広い領域を経験することで、T字型・マルチスキルのエンジニアとしての市場価値を高められます。
  • 技術発信・コミュニティ貢献力:
    社内の知見共有文化や、Zennテックブログ・外部登壇（Snowflake Summit等）への参加を通じて、技術アウトプット・発信力とエンジニアとしてのブランドを育てることができます。
キャリアマップ
  • 現在のポジション（データエンジニア）
  • シニアデータエンジニア データ基盤の設計・構築・運用の経験を積み、より複雑・大規模なプロジェクトのリードや技術選定を担当。Snowflake・dbt・Terraformなどの深い専門性を確立します。
  • テックリード / スペシャリスト 特定の技術領域（Modern Data Stack・生成AI・クラウドインフラ等）のスペシャリストとして、チームの技術方針を牽引。社外での登壇・技術発信を通じて業界内での認知も高まります。
  • プロダクトマネージャー / プロジェクトリード 志向に応じて、データ分析SaaSや生成AIプロダクトの企画・開発をリードするPMへのキャリアパスも開かれています。顧客折衝や事業開発への関与も深まります。
  • エンジニアリングマネージャー / VP of Data & AI データエンジニアチームのマネジメントや採用・育成を担い、組織の技術戦略をリードするポジションへ。Finatextホールディングス全体のデータ・AI戦略にも関与する機会があります。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによると、総合評価は5点満点中3.1〜3.4点程度となっており、口コミ件数自体はまだ少ない状況です。20代の成長環境や風通しの良さ、社員の相互尊重といった面での評価は相対的にポジティブな傾向があります。一方で、待遇面の満足度や稼働量に関しては一部ネガティブな声も見られます。入社者の口コミからは、仕事に情熱を持つメンバーとの協働や、モダンな技術環境に対する高い評価が読み取れます。

【ポジティブな評価】
1. 技術環境・成長機会: 社内ではSnowflake・dbt・Terraformなどのモダンデータスタックが実際に活用されており、入社者からも「チャレンジできる環境が整っている」との声が見られます。
2. 組織文化・メンバー: 情熱を持って働くメンバーが多く、カジュアル面談から選考まで多くの社員と話せる透明性の高い選考体験が好評です。ド...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り361文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。