A【沖縄】Web系システム開発エンジニア（IoT／制御系）

以下のいずれかの言語を用いた開発経験が1年以上ある方（同等の経験を有する方）が対象です。

• JavaScript
• Java
• C#
• Python
• TypeScript
• C++
• C
• Dart
• COBOL
• VBA
• VB.net
• Ruby

• 素直さと謙虚さ:
  経験の有無に関わらず、チームや上司からのフィードバックを受け入れ、継続的に成長しようとする姿勢が求められます。
• 能動的な行動力:
  指示を待つだけでなく、自ら課題を発見し積極的に取り組む姿勢が重視されます。仕事への「好き」という気持ちを原動力にできる方が活躍できます。
• チームワーク重視の姿勢:
  「ALL Sky」と呼ばれる全員参加の協働文化が根付いており、個人プレーより仲間との連携を大切にできる方が求められます。
• コミュニケーション能力:
  会話のテンポが良く、顧客折衝や社内連携においてスムーズに意思疎通ができる対話力が必要です。
• 新技術へのキャッチアップ意欲:
  IoT・AI・画像認識など急速に変化する技術トレンドに対して前向きに学び続ける姿勢と、幅広い言語・技術への柔軟な対応力が求められます。

• フロントエンドフレームワーク経験:
  Vue.jsやReactを用いたWebフロントエンド開発の経験があると、IoT連携のWebUI開発において即戦力として活躍できます。
• バックエンド・クラウド技術:
  Node.js・DynamoDB・PostgreSQL・サーバーレス（Cloud）などの経験があると、クラウドとデバイスをつなぐシステム構築で貢献度が高まります。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  PMBOKやスクラムマスターなどのマネジメント知識・資格を持つ方は、チームリードやPM職へのキャリアアップを早期に実現できます。
• 組込・制御系の開発経験:
  C/C++やRTOSを用いた組込機器・制御システムの開発経験があれば、IoT案件の機器側とサーバー側の両面で即戦力となれます。

• IoTフルスタック開発スキル:
  Edgeデバイス・サーバー・WebUI・スマホアプリ・Cloudを一貫して担当する経験を積むことで、IoT領域のフルスタックエンジニアとして市場価値の高いスキルセットを獲得できます。
• AI・画像認識技術:
  OpenCV・機械学習・深層学習・Pythonを用いた実案件での開発経験を通じて、AIエンジニアとしてのスキルを実践的に身につけることができます。
• 多業界の業務ドメイン知識:
  自動車・医療・OA・FA・家電・防衛・宇宙など多岐にわたる業界の大手企業案件に携わることで、幅広い業務ドメイン知識と業界ネットワークを形成できます。
• 上流工程・要件定義スキル:
  大手企業向け案件の上流から参画することで、要求分析・顧客折衝・要件定義といった上流工程のスキルを習得できます。
• チームマネジメントスキル:
  リーダー・サブチーフ・チーフと段階的にステップアップする中で、チームマネジメントやプロジェクト管理の実践スキルを体系的に磨くことができます。