【関西/DX(BIデータ)】技術力向上・工程を上げていきたい方へ!(Tableau、Power BI、Python、AI)
- 年収
-
400万円〜600万円
- 勤務地
-
兵庫県
- 職務内容
-
【募集背景】
私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。
1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。
システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。
目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。
一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつながる、そんな好循環を一緒に生み出していきませんか。【業務内容】
BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。
■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発
■インターネットサービス事業会社のデータ分析
■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築
■CRM企業の業務自動化支援 など2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。
顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。当社はプライム案件の比率が高く、上流~下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
【プロジェクト例】
<某SIer様でのAIソリューション関連業務>
■環境:Python、BI(Tableau)、Azure、GCP
■工程:データの基礎分析、実装(機械学習モデルの構築)、単体・結合テスト、運用保守
┗既に当社メンバー3名参画中(増員)
■特徴:自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好
┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。<某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務>
■環境:SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows
■工程:フィジビリティ検討(POC)、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守
┗既に当社メンバー4名参画中(増員)
■特徴:大規模なシステム(データ)移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。
┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。
┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。<某SIer様でのデータベース設計業務>
■環境:Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github
■工程:技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守
┗既に当社メンバー2名参画中(増員)
┗フルリモートでの勤務が相談可能
■特徴:現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。
┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中(就業先の拠点は大阪)【求める人物像】
・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人
・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人
・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人
・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
【応募要件】
<必須>
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上<歓迎>
・BIツール(ableau・Power BI他)を用いた実務経験
・Pythonによるプログラミング経験
・DBの設計、構築経験
・統計学を用いた業務経験(統計検定をお持ちの方)
・顧客折衝した経験【当ポジションの魅力】
・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン
経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。・理想と現実をつなぐキャリア支援
「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。・徹底した深掘りと能動的サポート
丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。
自分の魅力を最大限に引き出せます。・多様なキャリアパスと成長機会
未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。【描けるキャリアパス】
・PMやPLを目指している方
・組織運営にて会社内で管理職を目指している方
・テックリードを目指している方
・ITコンサルタントを目指している方
当社は個人で思い描いている多様なキャリアパスを実現するための人事制度を取り入れています。
┗マネジメントコース、エキスパートコース、コンサルタント部門への社内異動など - 企業名
-
パーソルクロステクノロジー株式会社
- 本社所在地
-
東京都新宿区西新宿2-1-1新宿三井ビルディング51F
- 雇用形態
-
正社員
- 各種保険
-
健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
-
完全週休2日制(土・日・祝)※年間休日120日以上 <その他> ・フレックス休日(3日) ※入社初年度は入社月によって付与日数が変わります。 ・年末年始休暇(5日) ※12/30~1/3 ・年次有給休暇(有給取得率80.3% 入社日から付与) ※入社初年度は入社月によって付与日数が変わります。 ・特別休暇(慶弔休暇、育児休暇、介護休暇 他) ・産休・育休取得率100%※男性取得実績あり
- 情報更新日
-
2026/04/29
AIが推定した求人関連情報
-
幅広い業界・規模のDXプロジェクトに携われる:
BI(データ活用)を軸に大手通信・エネルギー・SIer・CRM企業など多様な顧客のDX推進に携わることができます。特定業界や製品に縛られず、幅広い実務経験を積める環境です。 -
上流〜下流工程を一気通貫で経験できる:
要件定義・基本設計・実装・テスト・運用保守まで、プロジェクトの全工程に関与できるため、エンジニアとして多角的なスキルセットを身につけることが可能です。 -
最先端技術スタックへの継続的アクセス:
Tableau・Power BI・Python・Azure・GCP・AWS・Databricks・SAP・Power Platformなど、最新かつ多様な技術環境でのプロジェクトを通じて、市場価値の高い技術力を磨くことができます。 -
エンジニアからITコンサルタントへのキャリアパス:
技術職としての経験を積みながら、将来的にはITコンサルタントへのキャリアシフトも選択肢として用意されています。スペシャリストとマネジメントの両軸でキャリアを描ける環境です。 -
充実した教育・資格支援制度:
200件超の資格取得支援・670講座の研修・Udemy学習支援・副業制度など、自己成長を支えるサポート体制が整っており、エンジニアとして継続的に学び続けることができます。
以下のいずれかの経験・知見が求められます。
- BIツール(Tableau・Power BIいずれか)の実務経験
- Pythonを用いたデータ分析・ツール開発経験
- SQLを使ったデータベース操作経験
- クラウドサービス(AWS / Azure / GCP)の利用経験
- データ分析・機械学習モデルの構築経験
-
顧客課題を読み解く力:
通信・エネルギー・CRMなど異なる業界の顧客に対して、業務課題をヒアリングし、データ・ITを活用した解決策を提案・実行できるコミュニケーション力が求められます。 -
幅広い技術への適応力:
TableauやPythonだけでなく、案件に応じてDatabricks・SAP・Power Platformなど多様な技術環境に柔軟に対応できるキャッチアップ力が必要です。 -
自律的な課題解決力:
上流から下流工程まで一気通貫で対応するため、自ら課題を発見し主体的に推進する姿勢が求められます。指示待ちではなく、能動的に動ける方が活躍しています。 -
チームでの協働力:
複数の関係者(顧客・社内エンジニア・営業)と連携しながらプロジェクトを進めるため、報告・連絡・相談を適切に行い、円滑にチームと協力できる力が必要です。 -
成長意欲と継続学習への姿勢:
DX・AI・データ活用の領域は技術進化が速く、常に新しい知識をキャッチアップし続ける学習習慣と、技術力向上に対する強い意欲が求められます。
-
AIソリューション開発経験:
機械学習モデルの構築や、AI関連プロジェクトでの開発・運用経験があると、SIer向けのAIソリューション案件で即戦力として活躍できます。 -
Databricks・SAPなど大規模データ基盤の経験:
データプラットフォームの設計・構築に関するスキルは、エネルギー企業やSIer案件でのデータベース設計業務において高く評価されます。 -
RPA・Power Platform(PowerApps / Power Automate)の経験:
CRM企業の業務自動化支援など、RPAやローコード開発の知見があると活躍フィールドがさらに広がります。 -
要件定義・基本設計などの上流工程経験:
フィジビリティ検討から要件定義・基本設計を担った経験があると、プロジェクトの上流工程を任される機会が早まります。
-
BI・データ分析の実践的専門スキル:
Tableau・Power BIを中心に、実業務を通じてデータ可視化・ダッシュボード設計・機械学習モデル構築まで幅広いBI/データ分析スキルを実践的に習得できます。 -
マルチクラウド環境での設計・開発力:
AWS・Azure・GCPを横断したクラウドアーキテクチャの知見を、実際のプロジェクトを通じて身につけることができます。 -
DX推進・業務変革のプロジェクトマネジメント力:
顧客のDX推進プロジェクトに上流から携わることで、要件整理・関係者調整・プロジェクト推進など、ITコンサルタントとして必要な力を実務で磨けます。 -
業界横断のビジネスドメイン知識:
通信・エネルギー・ITソリューション・CRMなど多様な業界のプロジェクトを経験することで、特定業界に依存しない幅広いビジネス知識を習得できます。 -
AIソリューション開発・機械学習の実務経験:
Pythonや各種AIライブラリを用いた機械学習モデル構築・評価・運用保守を実案件で経験することで、高市場価値なAI・データエンジニアとしてのスキルを獲得できます。
- 現在
- BIデータエンジニア(シニア) 複数プロジェクトでの経験を積み、Tableau・Power BIやPython・クラウドを組み合わせた高度なデータ分析基盤の設計・開発を主導できるシニアエンジニアへ成長します。
- テクニカルリード / プロジェクトリーダー チームメンバーの技術的支援や進捗管理を担うリーダーポジションへ。顧客との折衝・要件定義・工程管理など上流工程を一手に担う役割です。
- ITコンサルタント エンジニアとしての技術的知見を土台に、顧客企業のDX戦略立案・業務変革の提案・推進まで担うITコンサルタントへのキャリアシフトが可能です。求人票でも明示されているキャリアパスです。
- プロジェクトマネージャー / マネージャー職 複数プロジェクトの統括・チームビルディング・採算管理など、マネジメント職として組織を牽引するポジションです。MBO(目標管理制度)による成果主義評価が適用されます。
- DXスペシャリスト / 技術部門責任者 AI・BI・クラウドを横断した高度な専門性を持つDXスペシャリスト、または技術部門の責任者として、組織全体の技術戦略を担うキャリアも描けます。
【ポジティブな評価】
1. 働き方の柔軟性:年間休日124日・有給取得率約80%・在宅就業比率30%以上など、ワークライフバランスを重視した環境が整っています。フレックスタイムやリモートワーク活用の口コミも多く、プライベートとの両立がしやすいとの声が見られます。
2. 教育・研修制度の充実:Udemyや自社オリジナル研修、200件超の資格取得支援制度が整っており、「手を...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り371文字)
会員登録をして、
AI 口コミ全貌をチェック!
※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。