【マーケティング/経営支援】経営意思決定サポートを行うデータアナリスト（KPI分析・運用整備）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ExcelやGoogleスプレッドシートを用いたデータ集計・加工経験（関数・ピボットテーブル等）
• KPI設計・集計・レポーティング業務の実務経験
• 営業・マーケティング・経営管理等における数値管理・分析の経験
• Salesforce等のCRMツールやGA4等のWebアナリティクスツールの使用経験
• PowerPointやWordを用いた経営・事業会議向け資料作成経験

• 数字への強いこだわりと正確性:
  経営判断の基盤となるデータを扱うため、数値の整合性確認や検証作業を丁寧に行い、ミスなく継続提供できる正確さが求められます。
• 主体的な課題発見・改善提案力:
  散在するデータの課題を自ら発見し、集計ロジックや運用フローの整備提案まで積極的に行える自走力が必要です。
• 関係部門との円滑なコミュニケーション:
  各事業部からのデータ収集・連携、経営会議での報告など、複数の関係者と連携しながら業務を推進できる対人調整力が求められます。
• 構造的な思考と示唆出し能力:
  YoY/MoMの変動要因整理やLTV/ROI算出など、データから意味のある示唆を導き出し、経営者・事業部門に伝える論理的思考力が必要です。
• 変化への適応力と継続改善姿勢:
  急成長フェーズの企業環境において、業務フローや定義が変化する中でも柔軟に対応し、運用整備を継続的に改善していく姿勢が求められます。

• BIツール（Tableau等）の使用経験:
  TableauなどのBIツールを用いたダッシュボード作成・データ可視化の経験があると、将来的なBI導入要件整理において即戦力として活躍できます。
• Salesforce・AD EBiS・Semrush等のマーケツール経験:
  求人票に記載の使用ツール群の実務経験があると、業務立ち上がりをスムーズに行えます。
• マーケティング領域でのKPI設計・効果測定経験:
  CPA・CVR・LTV等のマーケティング指標の設計・分析経験があると、B2C向けマーケKPI業務にも即対応可能です。
• SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工経験:
  自社スクラッチCRMデータのエクスポートやデータクレンジングに活かせるため、データエンジニアリングの基礎スキルは歓迎されます。
• IRデータの整理・資料作成経験:
  上場企業であるINTLOOPではIR掲載向けデータの集計・整合性確認業務もあり、IR関連業務の経験は大きなアドバンテージとなります。

• 経営管理・KPI設計スキル:
  全社KPIの定義・集計ロジックの整理・経営会議資料作成を一気通貫で担うことで、経営管理の上流から実務まで一貫したスキルが身につきます。
• データ運用整備・ドキュメント化スキル:
  散在データの集約、集計ルールの標準化、KPI定義書の作成など、データガバナンスの基礎力を実務を通じて習得できます。
• マーケティングアナリティクス実務スキル:
  GA4・AD EBiS・Semrush等を活用した流入・CV・CPA分析を通じて、デジタルマーケティングの計測・分析スキルが実践的に身につきます。
• BIツール・データ統合の要件定義スキル:
  Tableau等のBIツール導入プロジェクトの要件整理に関与することで、データ基盤設計の上流工程に必要な知識・経験を獲得できます。
• シミュレーション・財務試算スキル:
  ブランド統合時のROI試算や方針変更時のLTV・CPA影響試算など、経営判断に直結するシミュレーション作成スキルが培われます。