【テクノロジー戦略推進本部】シニアデータアナリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• SQLを用いたデータ分析・集計経験
• Tableau / Looker Studio 等のBIツールを用いたダッシュボード設計・構築経験
• 事業課題に対する仮説構築とデータを用いた仮説検証の実務経験
• KPI設計・モニタリング体制の整備経験
• 事業部や経営層へのデータ分析結果の報告・合意形成の経験
• BigQuery等のデータウェアハウスを活用したデータ分析経験

• 構造的思考力:
  散在するデータから事業の課題を構造的に整理し、「見るべき指標は何か」「最も効く打ち手はどこか」を論理的に導き出せる力が求められます。
• ステークホルダーへの合意形成力:
  事業部責任者やPdMとデータに基づく議論を行い、課題・打ち手の方向性について合意を取りながら推進できるコミュニケーション能力が必要です。
• 事業理解への好奇心・主体性:
  単なるデータの集計・可視化にとどまらず、事業の仕組みや現場のオペレーションを深く理解しようとする姿勢が求められます。
• スピード感を持った行動力:
  急成長フェーズの企業において、分析から施策の方向性決め・実行支援までをスピーディに進める推進力が必要です。
• 曖昧な課題を定義する力:
  「何が問題か」が明確でない状況でも、データと対話を通じて課題を定義し、検証設計まで落とし込める能力が求められます。

• Pythonを用いたデータ分析・前処理経験:
  Pythonによるデータハンドリングや統計解析の経験があると、より複雑な分析や自動化にも対応できます。
• A/Bテスト・実験設計の経験:
  施策の効果検証において、適切な実験設計・検証設計ができる経験は、データ駆動型の意思決定を加速させます。
• リユース・EC・小売業界での業務経験:
  買取・販売・物流・在庫管理などのオペレーションへの理解があると、事業課題の解像度を高めることができます。
• データ基盤・DWH構築の経験:
  BigQueryやデータパイプラインの構築・運用経験があると、データガバナンスの整備にも貢献できます。
• PdMまたは事業企画としての経験:
  事業のKPI設計や施策立案の経験は、事業責任者との連携をより円滑にし、分析の質を高めます。

• 事業横断のデータ戦略立案スキル:
  多様なチャネル（出張買取・店舗・EC・コールセンター）を横断したデータ分析を通じて、事業全体を俯瞰した戦略的思考力が身につきます。
• KPIガバナンス・データ標準化の実務スキル:
  グループ横断でのデータ定義標準化やKPIガバナンス整備を主導することで、組織としてのデータ活用基盤を設計・運用する実践的スキルが得られます。
• AI・データを活用した業務変革推進力:
  AIエンジニアやデータサイエンティストと協働し、AI・データを軸にした業務改善・事業変革プロジェクトを推進する経験が積めます。
• 経営層への提言・コミュニケーションスキル:
  CTOや事業責任者と近い距離で意思決定に関与することで、経営視点での課題定義・提言スキルが強化されます。
• モダンBIツール・クラウドデータ基盤の実践的活用スキル:
  BigQuery・Tableau・Looker StudioなどのモダンなBIおよびGCPベースのインフラを実業務で活用するスキルを深められます。