【SaaS】AI×SaaS / 自社開発プロダクト担当のシステムアーキテクト・開発部長候補_CX

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webアプリケーション・SaaSプロダクトのシステムアーキテクチャ設計経験
• AWS / GCP を用いたインフラ設計・最適化経験
• 開発チームのマネジメント経験（採用・育成・評価を含む）
• 技術選定・技術スタック導入の意思決定経験
• マイクロサービス設計またはスケーラブルなシステム設計の実務経験
• 複数プロダクト間での技術基盤共通化・プラットフォーム設計の経験
• セキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティを考慮したシステム品質担保の経験

• 技術とビジネスのバランス感覚:
  ビジネス要件と技術的制約を両立させながら、プロダクトの成長に最適な判断を下せる能力が求められます。開発部長候補として、ビジネスサイドとの橋渡し役としての役割も担います。
• 組織を動かすリーダーシップ:
  開発チームの採用・育成・評価を一手に担うポジションです。メンバーのキャリア開発を支援しながら、チーム全体のアウトプットを最大化するためのリーダーシップが必要です。
• 変化への適応力とスピード感:
  急成長フェーズにあるプロダクトを担当するため、ビジネス環境の変化に合わせて素早く技術的判断を行い、開発プロセスを柔軟に最適化する姿勢が重視されます。
• オーナーシップ（当事者意識）:
  ジーニーのValueにある「Ownership」の文化に象徴されるように、結果に対して当事者意識を持ち、自ら課題を見つけ具体的な行動を起こす姿勢が求められます。
• 論理的なコミュニケーション能力:
  技術的な意思決定をビジネスステークホルダーに分かりやすく説明し、開発チームへ明確な方針を伝えるための論理的・構造的なコミュニケーション能力が不可欠です。

• 生成AI・LLM活用経験:
  生成AIやLLMを開発プロセスや自社プロダクトへ組み込んだ経験があると、JAPAN AI株式会社との連携や開発効率化の推進において即戦力として活躍できます。
• マーケティングSaaS・アドテク領域の知見:
  GENIEE CHATやGENIEE ENGAGEが属するマーケティングSaaS・CX領域のビジネス知識やプロダクト理解があると、ビジネスサイドとの連携がよりスムーズになります。
• スタートアップ・ベンチャー企業での開発組織構築経験:
  少人数チームから組織をスケールさせた経験や、ゼロからプロセス・文化を構築した経験は、ジーニーのベンチャー気質の環境で特に評価されます。
• 複数のクラウドプラットフォーム（AWS・GCP）の実務経験:
  求人票にAWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化が明記されており、両クラウドの実務経験があると即戦力として期待されます。

• マルチプロダクト環境でのアーキテクチャ設計・技術経営スキル:
  「GENIEE CHAT」「GENIEE ENGAGE」の複数プロダクトを横断した技術基盤の共通化・最適化を担うことで、複雑な環境でのシステム設計・技術意思決定の経験を積めます。
• 生成AI・LLMを活用したプロダクト開発の実践知識:
  AI子会社JAPAN AIとの連携を通じて、最先端のAI技術をプロダクトに組み込む実践的な知識と経験を習得できます。
• 開発組織マネジメント・採用・人材育成の経験:
  採用・育成・評価・キャリア開発支援をワンストップで担うことで、エンジニアリングマネージャー・開発部長としての実践的な組織マネジメントスキルを体系的に習得できます。
• ビジネス戦略と技術戦略を統合するCTO視点の思考:
  プロダクトロードマップや事業成長と連動した技術選定・アーキテクチャ判断を繰り返すことで、テクノロジーとビジネスを融合して考えるCTOレベルの視点が養われます。
• 急成長SaaS企業でのスケール経験:
  成長フェーズのプロダクトにおいてスケーラビリティ・パフォーマンス・コスト最適化を実践することで、高トラフィック・高成長環境でのシステム運用ノウハウを習得できます。