データ基盤エンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データ基盤での作業経験
• LinuxでのサーバーOS構築・運用経験
• Pythonを用いた開発経験
• Webアプリケーション開発経験
• パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）の利用経験

• 技術への強い好奇心と自発性:
  受け身ではなく、自ら技術を探求し、新しい挑戦に積極的に取り組む姿勢が求められます。「努力ではなく夢中」であることを企業文化として重視しており、コンピューターやシステムへの純粋な熱量がある方が活躍できます。
• 複雑な課題への粘り強いアプローチ:
  複雑かつ特殊な要件の大規模インフラを扱うため、困難な課題にも覚悟を持って向き合い、最後までやり遂げる粘り強さが必要です。泥臭い基盤作業も厭わない姿勢が重要です。
• エンジニア同士の活発なコミュニケーション能力:
  メンターシップ文化が根付いており、周りのエンジニアとの活発な意見交換やシステムレビューが日常的に行われます。顧客と直接やり取りする場面もあるため、技術的なコミュニケーション能力が求められます。
• ビジネス課題への理解力と技術的解決思考:
  様々な業界のビジネス課題に触れ、技術的解決策をどう進めるかを自ら考える力が必要です。単なるコーディングに留まらず、ビジネス視点で物事を捉える姿勢が重要です。
• 変化への柔軟性と継続的な学習意欲:
  新技術の導入に柔軟に対応し、自ら学び続けることが求められます。組織やプロジェクトの変化を前提として、常にアップデートし続けられる方が活躍できます。

• AWS・Google Cloudの実務利用経験:
  パブリッククラウドを活用したインフラ構築や運用保守の経験があれば、即戦力としての活躍が期待できます。特にGCPのBigQueryやAWSの分析系サービスの経験は高く評価されます。
• データ基盤構築の実務経験:
  ビッグデータの並列・分散処理システムの設計・構築・運用経験があれば、同社の主要業務に直接貢献できます。ETL設計やデータパイプライン構築の経験があると望ましいです。
• HTTP・RDB・JSON APIの設計経験:
  Webシステムのバックエンド知識やRDBのテーブル設計経験、JSON APIの設計経験があれば、データ基盤エンジニアとしての業務範囲をより広く担うことができます。
• Docker・GitHub等のモダン開発ツール経験:
  求人票記載の開発環境（Docker、GitHub、pyenv等）に精通していれば、入社後の立ち上がりをスムーズに行うことができます。

• 超大規模データ基盤の設計・構築スキル:
  1日兆単位のレコードを処理するBigQuery基盤や数百台VMの並列処理システムなど、業界トップレベルのデータ基盤エンジニアリングスキルを実務を通じて習得できます。
• マルチクラウド（GCP/AWS/Azure）の横断的な実践知識:
  3大クラウドを組み合わせた最適システム設計の実務経験を積むことで、特定クラウドに依存しない高い汎用性を持つクラウドエンジニアとしてのスキルを身につけられます。
• DXバックエンド開発・Pythonを活用したデータ処理技術:
  Python環境（pyenv/virtualenv/rye/conda）を用いた実際のデータ基盤開発を通じて、DXバックエンド開発に必要な実践的スキルを幅広く習得できます。
• システムアーキテクト視点での設計能力:
  システム全体の設計を担う機会があり、インフラ・アプリケーション・データ基盤を横断的に見渡す設計思想を身につけることができます。これはシステムアーキテクトへのキャリアアップに直結します。
• ビジネス課題を技術で解決するコンサルティングスキル:
  多様な業界のビジネス課題に触れながら、技術的解決策の立案から実装まで担うことで、技術者としてのビジネス視点・提案力を実務の中で養うことができます。