楽天/Amazon販促戦略（メンバー）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• 楽天・Yahoo!ショッピング・Amazon等のECモール運用経験
• KGI/KPI設計および予実管理の経験
• モールイベント（楽天スーパーSALE等）に合わせた販促企画・実行経験
• RPP広告等のモール広告運用・ROAS最適化経験
• LP制作・ABテストの企画・実施経験
• Excelやデータ分析ツールを用いたアクセス解析・購買データ分析

• 数字への強い関心:
  売上・利益・CVR・ROASなどのKPIを継続的に追いかけ、改善仮説を立て実行するPDCAサイクルを自律的に回せる数字志向が必要です。
• 主体的な課題発見力:
  与えられた業務をこなすだけでなく、競合調査やトレンド分析を通じて「売れる仕掛け」を自ら考え提案できる姿勢が求められます。
• クロスファンクションな調整力:
  社内クリエイティブチームや外部パートナーへのディレクションを行うため、多様なステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取る能力が必要です。
• スピード感への適応力:
  市場変化やモールイベントのサイクルに合わせた迅速な意思決定と実行力が求められます。口コミからも「スピード感についていけるかが重要」とされています。
• 学習意欲・変化適応力:
  生成AIや最新ツールを積極的に取り入れる社風のため、新しいテクノロジーに対して好奇心を持ち、既存の方法論に固執しない柔軟な姿勢が重視されます。

• 自社ECサイトのマーケティング経験:
  CRM・メールマーケティング・SEO等、自社サイト側のマーケティング知見があると、モールと自社サイト双方を横断したキャリアパスへの移行がよりスムーズになります。
• Web広告・アフィリエイト運用経験:
  Amazonモールとアフィリエイト・Web広告を並行して担当するキャリアパスもあるため、Google広告やメタ広告等の運用経験があると即戦力として評価されます。
• IoT・ハードウェア製品のマーケティング経験:
  POCKETALKのようなIoT製品の訴求経験や、ソフト・ハード双方の商材を扱った経験があると、商材理解の幅が広がりポジションへの親和性が高まります。
• データ分析ツールの活用経験:
  GoogleアナリティクスやBIツール等を用いてデータを可視化・分析し、マーケティング施策に昇華させた経験があると業務の即戦力性が高まります。

• マルチモール運用スキル:
  楽天・Yahoo!ショッピング・Amazonなど複数モールの特性（アルゴリズム・客層・イベント）を深く理解した上で、各モールに最適な戦略を設計・実行できる実践スキルが身につきます。
• 統合型デジタルマーケティングスキル:
  モール運用を起点に、CRM・Web広告・アフィリエイト・コンテンツ企画・オウンドメディアなど複数のマーケティング領域を横断的に経験でき、デジタルマーケター全般としての市場価値を高められます。
• 多商材対応のマーケティング思考:
  ソフトウェア・IoT・SaaS・AI製品など多種多様な商材を扱うことで、商材の特性に依存しない普遍的な「売れるロジック」の構築力が養われます。
• 生成AIを活用した業務効率化スキル:
  生成AIをキャッチコピー作成・データ集計・ルーチン作業に積極活用する職場環境の中で、AIツールを業務に組み込む実践的なスキルが自然に身につきます。
• データドリブンな意思決定スキル:
  アクセス解析・購買データの分析から課題を抽出し、LP改善・ABテスト・広告最適化といった具体的なアクションに繋げる一連のプロセスを実務で磨くことができます。