【BASE・Tech】CSE（Corporate Solutions Engineering）（中途採用）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• PHPを用いたWebアプリケーション開発経験
• PythonまたはSQLを用いたデータ処理・ETL構築経験
• BigQueryなどのクラウドDWHを活用したデータパイプライン設計・運用経験
• kintone等のSaaS業務アプリの構築・カスタマイズ・API連携経験
• Slack・Google Workspace等のSaaS APIを活用したワークフロー自動化経験
• 生成AI技術の業務導入またはセキュリティ・ガバナンス設計の経験

• 業務課題の本質を見抜く力:
  経理・CS・営業など非技術部門のメンバーとコミュニケーションを取り、表面的な要望の背後にある本質的な課題を技術で解決する提案力が求められます。
• 技術選定・設計の判断力:
  社内環境に最適な技術スタックを選定し、保守性・拡張性を考慮した設計ができる判断力が重要です。
• 自律的に業務を推進する力:
  マネージャー1名・メンバー2名のコンパクトなチームのため、自ら課題を発見し優先順位を付けて主体的に動けることが求められます。
• ステークホルダーとの調整・折衝力:
  複数の業務部門（経理・CS・営業等）の要件を取りまとめ、合意形成を行いながらプロジェクトを推進する調整力が必要です。
• 継続的な学習意欲・変化への適応力:
  生成AIをはじめとする技術トレンドの変化が激しい領域であり、常に新しい技術や手法にキャッチアップし続ける姿勢が求められます。

• 会計・経理システムへの理解:
  会計システムやBIツールへのデータ連携パイプライン構築業務があるため、会計業務のフロー・仕訳・経理システムへの基礎的な理解があると即戦力として活躍できます。
• IT統制・情報セキュリティの知識:
  IT全般統制（ITGC）対応や生成AIガバナンス・セキュリティ設計を担う場面があるため、情報セキュリティやコンプライアンスに関する知識が歓迎されます。
• スタートアップ・ベンチャー環境での就業経験:
  少人数チームでスピード感を持って開発・運用経験のある方は、組織文化にスムーズにフィットしやすいです。
• GCP（Google Cloud Platform）の活用経験:
  BigQueryをはじめとするGCPサービスの実務経験があると、データ基盤構築において即戦力になれます。

• コーポレートエンジニアリング全般のスキル:
  ネットワーク・デバイス管理などのIT運用から、Webアプリ開発・データエンジニアリング・SaaS連携まで幅広いコーポレートIT領域のスキルを体系的に習得できます。
• 生成AI活用・ガバナンス設計の実践知識:
  生成AIの社内導入・運用・セキュリティ設計を一から経験することで、企業内AI活用のリアルなナレッジと実装スキルを身に付けられます。
• データエンジニアリングの実務スキル:
  BigQueryやPythonを用いたデータパイプライン設計・運用を通じて、大規模データの処理・集計・連携スキルを実践的に習得できます。
• 業務改革・業務フロー設計の視点:
  複数の業務部門と連携しながら課題解決に取り組むことで、技術だけでなく業務フロー設計・業務改善の視点も養われます。
• SaaS活用・API連携の設計知識:
  kintone・Slack・Google WorkspaceなどのSaaS APIを活用したワークフロー自動化を実践し、SaaS連携設計のノウハウが蓄積できます。