【with】グロースマーケティング

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• デジタルマーケティング領域での実務経験（2年以上）
• 広告運用における成果改善経験
• CRM施策の企画・推進経験
• データ分析を用いた課題発見・仮説立案・施策実行の経験
• 販促企画における成果改善への関与経験

• 論理的な思考・発信力:
  自分の考えをデータや根拠に基づいて論理的に整理し、相手に分かりやすく伝えられる力が求められます。意思決定者やプロダクトチームへの説明場面が多く、説得力のあるコミュニケーションが必要です。
• 高いコミュニケーション能力と柔軟性:
  マーケ・プロダクト・経営など複数組織と密に連携するため、相手の立場や状況を理解した上で柔軟に対話できる力が必要です。変化の多い環境にも適応できる姿勢が求められます。
• 強い責任感とサービスへのコミット力:
  担当する施策・プロジェクトに対して当事者意識を持ち、組織全体の成長にコミットできる姿勢が重視されます。ミッション・ビジョンへの共感も重要な要素です。
• 能動的・自律的な行動力:
  指示を待つのではなく、自らグロースオポチュニティを発見し、打ち手を考え、実行まで推進できる主体性が求められます。仕組みが整備途上の環境でも自走できる力が必要です。
• データドリブン思考:
  数字をもとに問題を発見し、仮説を構築し、施策に落とし込む一連のサイクルを実践できる力が必要です。単一KPIでは測れない複雑な事業モデルに対応できる分析的思考が重視されます。

• toCサービス・アプリのマーケティング経験:
  マッチングアプリなどのtoCサービスにおけるユーザー獲得・継続施策の経験があると即戦力として活躍しやすく、事業特性の理解が深まりやすいです。
• 複数チャネルの効果検証・予算最適化経験:
  SNS・リスティング・ディスプレイなど複数の広告チャネルにまたがる効果検証や予算の最適配分を経験していると、メディアプランニング業務に直結します。
• SQL・BIツールの活用経験:
  データ基盤から自らデータを抽出・加工できるSQLスキルや、BIツールを使ったダッシュボード構築経験があると、分析の幅と深さが広がります。
• MMM・因果推論への知見:
  MMMや因果推論に関する理論的理解または実務経験があると、マーケティング施策評価モデルの構築に即座に貢献できます。希少性の高いスキルとして評価されます。
• ユーザーリサーチ・定性調査の経験:
  WEB調査やユーザーインタビューなどのリサーチ手法を用いた業務経験があると、グロース戦略の仮説構築や施策設計に深みが生まれます。

• マーケティングミックスモデリング（MMM）の実践スキル:
  月間数億円規模の広告予算を対象に、MMMや因果推論を用いた効果測定モデルの設計・構築に携わることで、データサイエンス領域まで踏み込んだ高度なマーケティング分析スキルが習得できます。
• グロース戦略の一気通貫設計能力:
  広告・プロダクト・CRMを分断しないグロース全体の設計・推進を担うことで、部分最適ではなく事業全体を俯瞰した意思決定力とプロジェクトマネジメント力が身につきます。
• 特殊事業モデルにおけるデータ解釈力:
  「幸せ退会」を軸に置くマッチングアプリ特有のKPI設計・ファネル分析・セグメント分析を通じ、単純な数値追求では見えない、ユーザー心理と事業ロジックを組み合わせたデータ解釈力が磨かれます。
• 組織横断のプロジェクト推進力:
  マーケ・プロダクト・経営と密に連携しながら施策を推進する経験を通じ、多様なステークホルダーを巻き込んで事業課題を解決する実践的なリーダーシップが身につきます。
• メディアプランニング・予算配分の高度なノウハウ:
  評価モデルから導かれる最適なメディアプランニングを繰り返し実行することで、ROIを最大化するための予算配分思考や、複数チャネルを横断した広告戦略立案スキルが習得できます。