【LLM新規プロダクト】シニアフルスタックエンジニア

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• TypeScript・Node.jsを用いたバックエンド開発経験
• Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
• GCP・Firebase等のクラウドインフラの構築・運用経験
• PostgreSQLなどのRDBMSを用いたデータ設計・開発経験
• LLM（OpenAI / Claude / Gemini等）を活用したアプリケーション開発経験
• フルスタック開発での自律的なプロダクト推進経験

• 自律的なオーナーシップ:
  1つの新機能を独立して担当し、仕様検討から運用まで一気通貫で推進できる自律性と当事者意識が求められます。
• ビジネス理解力と顧客視点:
  CEO・営業・コンサルタントなどビジネスサイドと密に連携し、顧客課題を正確に理解してプロダクトに落とし込む能力が必要です。
• 高速なPDCAを回すアダプタビリティ:
  スプリントなしの高速開発サイクルに対応し、朝会でのデイリー共有をベースに素早く意思決定・実行できる柔軟性が求められます。
• 技術選定・アーキテクチャ設計力:
  新規アプリケーション開発においてゼロから技術選定・設計を行う場面が多く、技術的判断を自ら下せる力が必要です。
• AIネイティブな開発推進力:
  Claude Code・Devin等のAIツールを積極的に活用し、チーム全体の生産性向上をリードできるマインドセットと実行力が求められます。

• コンテキストエンジニアリングの知見:
  LLMへのプロンプト設計やコンテキスト設計の経験があると、Value Mapを活用したAIエージェント開発においてより高い貢献が期待できます。
• BigQueryを用いたデータ分析・基盤構築経験:
  営業データを大規模に扱うプロダクト特性上、BigQueryを活用したデータパイプライン構築や分析経験は即戦力として歓迎されます。
• スタートアップ・0→1フェーズでのプロダクト開発経験:
  新規事業や新機能をゼロから立ち上げた経験は、VIの新規アプリケーション開発において高く評価されます。
• Devinなどの自律型AIエージェントの活用経験:
  自動化ワークフロー構築やAIエージェントの実務活用経験があれば、開発プロセスの改善をリードできる人材として歓迎されます。

• LLMアプリケーション設計・開発スキル:
  Value MapをコンテキストとしてグラフデータモデリングとLLMを組み合わせた高度なアーキテクチャ設計・実装スキルが身につきます。
• フルスタック×AIネイティブ開発実践力:
  TypeScript/Next.js/Node.jsによるフロントエンド〜バックエンド開発に加え、ClaudeCode・Devin等の最新AI開発ツールを活用した開発プロセスを体得できます。
• 0→1プロダクトオーナーシップ:
  CEOやビジネスサイドと直接連携しながら新規アプリケーションを企画・設計・開発・運用まで一貫して担うことで、プロダクトオーナーとしての思考力と実行力が養われます。
• 営業DX・セールスイネーブルメントのドメイン知識:
  営業組織の課題解決に特化したプロダクト開発を通じて、SFA連携・商談解析・組織変革など営業DX領域の深い専門知識が得られます。
• スタートアップにおける技術組織のリード経験:
  AIネイティブな開発プロセスの推進や、チーム全体の生産性向上をリードする役割を通じて、技術組織のマネジメント・リーダーシップ経験が積めます。