エンジニアリングマネージャー

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• フルスタック開発経験（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）
• アーキテクチャ設計・技術選定の経験
• CI/CD・DevOps・SREの構築・運用経験
• クラウドインフラの権限管理・セキュリティガバナンスの構築経験
• エンジニアチームのマネジメント経験（採用・育成・評価含む）
• LLM・AI活用ツールを用いた開発プロセス設計・推進経験

• 自走力・主体性:
  フェーズの浅いベンチャー環境において、答えのない課題に対して自ら打開策を見つけ、行動し続けられる力が求められます。
• 技術とビジネスの翻訳力:
  CEO・PdM・セールスなどビジネスサイドとの要件調整において、技術的な内容を分かりやすく翻訳しながら合意形成を図れる能力が必要です。
• 素直さ・フィードバック受容力:
  成果を上げることに集中し、上下関係に関わらず健全にフィードバックを受け入れ、素直に改善できる姿勢が社風として重視されています。
• 学習意欲・知的好奇心:
  LLMをはじめとする最新技術が急速に進化する環境において、常に学び続け、知見を言語化・アクションに落とし込める姿勢が求められます。
• ステークホルダーマネジメント力:
  開発チームの運営改善や評価制度の設計など、複数の関係者を巻き込みながら組織の仕組みを前進させる調整・推進力が必要です。

• GraphQL・Prisma・Zodを用いた型安全な設計経験:
  モジュラーモノリス構成の設計・運用経験があると、既存プロダクトの技術的負債解消や新規プロダクト設計において即戦力となります。
• LLM・ナレッジグラフ技術への理解:
  GraphologyとLLMを組み合わせたナレッジグラフ解析など、AIと構造化データの融合領域における知見があると活躍の幅が広がります。
• 大規模データ処理・DB設計の経験:
  高速Readクエリや書き込み負荷に強いDB構成の設計経験は、新規プロダクト「Value Intelligence」の技術基盤構築において特に歓迎されます。
• スタートアップ・ベンチャーでの開発組織立ち上げ経験:
  少人数でゼロから開発組織を構築した経験があれば、現在の0→1フェーズにおける即戦力として非常に高く評価されます。
• Devin・Claude Code等AIペアプログラミングツールの活用経験:
  AIネイティブな開発プロセスへの転換を推進するにあたり、最新AIツールの実運用経験があると組織変革をより迅速に推進できます。

• AIネイティブ開発プロセスの設計・推進スキル:
  DevinやClaude Codeなど最先端のAIペアプログラミングツールを活用した開発プロセスを最前線で実践することで、AIネイティブな開発組織の立ち上げ・運営ノウハウが体系的に習得できます。
• 技術戦略策定・アーキテクチャ設計の経験:
  CEO直下で技術選定から新規・既存プロダクト横断のアーキテクチャ設計までをリードすることで、CTOクラスが担う技術経営の実践スキルが磨かれます。
• エンジニアリング組織のマネジメント・構築スキル:
  採用・評価制度・育成の仕組みづくりに関与することで、開発組織をゼロから設計・運営する組織マネジメント能力が身につきます。
• セキュリティ・ガバナンス基盤の構築ノウハウ:
  ISMS認証を取得済みの企業環境において、クラウドインフラの権限管理やアカウント統制、セキュリティチェック対応を実務で経験できます。
• LLM × ドメイン特化プロダクト開発の知見:
  LLM・商談解析・ナレッジグラフを組み合わせた「Value Intelligence」の機能開発を通じて、生成AI × SaaS領域における希少な実践知識が蓄積されます。