GPUクラウド プリセールスエンジニア/GMOインターネット株式会社/東京/正社員/

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure等）の技術的な知識・利用経験
• GPU・HPC（高性能コンピューティング）に関する基礎知識
• 機械学習・ディープラーニングのフレームワーク（PyTorch・TensorFlow等）の利用経験
• 顧客向け技術提案・プリセールス業務の経験
• Linux環境での基本的な操作・運用経験
• 技術ドキュメントや提案資料の作成経験

• 顧客課題を的確にヒアリングする力:
  顧客のビジネス・技術課題を深く理解し、最適なGPUクラウド活用方法を引き出すためのヒアリング力が必要です。技術的な質問だけでなく、ビジネス背景や将来的な展望まで把握できることが求められます。
• 技術と営業の橋渡しができるコミュニケーション能力:
  顧客（非技術者も含む）に対して複雑な技術を分かりやすく説明しながら、社内の営業・開発チームとも円滑に連携できる双方向のコミュニケーション能力が重要です。
• 自律的・能動的に動ける主体性:
  ベンチャー気質の社風の中で、指示を待つだけでなく自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性が重視されます。新しい技術や市場動向にも自発的にキャッチアップする姿勢が求められます。
• 論理的思考力と課題解決力:
  顧客の複雑なコンピューティング要件を分析し、GPUクラウドを用いた最適な解決策を論理的に構築・提案できる思考力が必要です。PoCの技術的サポートでも問題を整理する力が活かされます。
• 変化への適応力・学習意欲:
  GPUやAI技術は急速に進化しており、NVIDIA H200からB300（Blackwell Ultra）への移行など、常に最新情報を吸収・習得し続けられる高い学習意欲と適応力が求められます。

• NVIDIA製品（CUDA・NGC・AI Enterprise等）の知識・活用経験:
  NVIDIAのエコシステムに関する深い知識を持つ方は、顧客への提案においてより具体的かつ高度なアドバイスが可能となります。
• LLM・生成AIの開発・運用経験:
  大規模言語モデルのファインチューニングや推論など、実際のAI開発経験を持つ方は顧客の技術的ニーズをより深く理解した提案ができます。
• HPC・スーパーコンピュータ環境（Slurm等）の利用経験:
  ジョブスケジューラーや大規模クラスタ環境の知識は、研究機関や大規模AI開発企業への提案において強みとなります。
• 技術ブログ・登壇・OSSコントリビューション等の対外発信経験:
  社外への技術広報活動に積極的に参加できる方は、サービスの認知拡大やリードジェネレーションにも貢献できます。
• 英語でのコミュニケーション能力:
  NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーとの連携や、英語の技術ドキュメント読解に対応できる英語力はプラス評価につながります。

• GPUクラウド・AIインフラの深い専門知識:
  NVIDIA最新GPU（H200・B300等）やSpectrum-Xネットワーク、DDN高速ストレージなど、最先端のAIインフラ技術に関する高度な専門知識を業務を通じて習得できます。
• プリセールス・テクニカルセールスのメソドロジー:
  顧客の技術要件定義からPoC支援、提案書作成まで一貫したプリセールスプロセスを経験することで、技術と営業を融合させたハイブリッドなスキルセットを獲得できます。
• 生成AI・機械学習ワークロードの実務知識:
  LLMのファインチューニング、コンピュータビジョン、HPC向け科学技術計算など、多様なAIワークロードの要件理解と最適化手法について実践的な知識を身につけられます。
• 競合分析・市場調査能力:
  GPUクラウド市場における競合製品の調査・フィードバック業務を通じて、急成長するAIインフラ市場全体を俯瞰する市場分析スキルが磨かれます。
• 技術コンテンツ制作・テクニカルマーケティング力:
  技術ブログ執筆やウェビナー登壇を通じて、複雑な技術を分かりやすく伝えるテクニカルライティング・プレゼンテーション能力を培えます。