ネットワークエンジニアGMOインターネット株式会社/東京/正社員/

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ネットワークインフラの設計・構築・運用経験
• ルーター・スイッチ等ネットワーク機器の設定・管理経験
• セキュリティ対策（ファイアウォール、IDS/IPS等）の実装経験
• 障害発生時のトラブルシューティング経験
• ネットワーク機器のメンテナンス・アップデート経験
• 技術ドキュメントの作成経験

• 課題発見・改善提案力:
  AIを活用した運用工数削減の提案・実行が求められるため、現状の業務フローを分析し、改善策を自ら考えて実行できる主体性が必要です。
• 障害対応時の冷静な判断力:
  ネットワーク障害発生時に迅速かつ正確にトラブルシューティングを行うため、プレッシャー下でも論理的に状況を整理し優先順位をつけて対応できる判断力が求められます。
• チームワークと横断的なコミュニケーション能力:
  グループ横断プロジェクトに関わるため、他部署・他チームのメンバーとも円滑に連携・調整できるコミュニケーション力が必要です。
• ドキュメント作成・情報共有力:
  技術ドキュメントの作成が業務に含まれており、複雑な技術情報を分かりやすく整理・共有できる文書化スキルが求められます。
• 継続的な技術キャッチアップ姿勢:
  ネットワーク技術やセキュリティの動向は常に進化しており、最新技術・機器のトレンドを自発的に学び続ける学習意欲が重要です。

• クラウド・仮想ネットワーク関連の知識・経験:
  OpenStack、Kubernetes等の基盤上でのネットワークインフラ経験や、AWS・GCP・Azureなどのクラウド環境でのネットワーク設計・運用経験があると活躍の場が広がります。
• セキュリティ資格・知識:
  CCNA/CCNP、ネットワークスペシャリスト、情報処理安全確保支援士などの資格保有者、またはセキュリティインシデント対応の実務経験者は特に歓迎されます。
• AIツール・自動化スクリプトの活用経験:
  Python等を用いた運用自動化スクリプトの作成経験や、AIツールを業務に活用した経験があると、求人票で重視されているAI活用推進において即戦力となります。
• 大規模インフラ環境での業務経験:
  多拠点・大規模ネットワーク環境での設計・運用経験、またはデータセンターでのインフラ管理経験があると、業務への適応がスムーズです。

• 大規模・高可用性ネットワーク設計スキル:
  国内シェアNo.1クラスの自社サービス群を支えるインフラ環境での実務を通じ、高トラフィック・高可用性を前提としたネットワーク設計・構築の実践的スキルを習得できます。
• AI活用による運用自動化スキル:
  AI前提の業務文化が根付いたグループ環境のもと、AIツールや自動化手法を駆使したインフラ運用効率化の企画・実行スキルを身につけられます。
• セキュリティ対策の実践知識:
  セキュリティ事業も展開するグループ内で、最新の脅威動向を踏まえたセキュリティ設計・実装の実務経験を積むことができます。
• グロスアップを見据えたインフラマネジメント経験:
  スタートアップ支援やグループ横断プロジェクトへの参画を通じ、事業拡大フェーズに合わせたインフラのスケールアップ・管理の経験が得られます。
• 技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有スキル:
  日常的に技術ドキュメントを作成する業務を通じ、複雑な技術仕様を組織全体で共有可能な形に整理・文書化する能力を高められます。