バックエンドエンジニア（マイクロサービス化・SRE担当）マネージャー候補

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Ruby / Ruby on Rails を用いたバックエンド開発経験（実務3年以上）
• マイクロサービス化またはモジュラーモノリスの設計・実装経験
• SRE活動の実務経験（SLI/SLO設定、監視基盤整備など）
• クラウドインフラ（AWS / GCP）を用いたサービス運用経験
• Kubernetes / Docker を活用したコンテナ運用経験
• チーム横断・複数チームへの技術支援・コンサルティング経験

• 課題の構造化と優先順位付け:
  複数の開発チームが抱えるテクニカルな課題を横断的に把握・整理し、インパクトと実現可能性を考慮して優先順位を判断できる思考力が求められます。
• 技術ロードマップの策定力:
  マイクロサービス化やAI駆動開発など中長期的な技術方針を自ら策定し、経営・事業サイドへの説明・合意形成を行える能力が必要です。
• チームを跨いだコミュニケーション能力:
  各ビジネスドメインの開発チームと連携し、技術支援や情報共有を円滑に行うために、相手の専門性や文脈に応じた柔軟なコミュニケーションが求められます。
• 変化への適応力と学習意欲:
  AI駆動開発など急速に進化する技術領域に対し、自ら積極的にキャッチアップし、組織全体への横展開を主導できる姿勢が必要です。
• マネージャー候補としてのリーダーシップ:
  チームメンバーの育成・支援を念頭に置きつつ、技術的な判断と組織的な合意形成を両立させるリーダーシップが求められます。

• Kubernetes / GKE を用いたインフラ運用経験:
  エニグモの開発者ブログからKubernetesの活用実績が確認されており、コンテナオーケストレーションの深い知見は即戦力として歓迎されます。
• イベント駆動アーキテクチャの設計・実装経験:
  BUYMAのマイクロサービス化においてイベント駆動アーキテクチャが採用されており、該当領域の経験がある方は強みになります。
• Datadog / Observabilityツールを用いた監視基盤整備の経験:
  SRE活動の支援において監視ツールの整備が明記されており、実務での活用経験は歓迎されます。
• AIエージェント・AI駆動開発ツールの導入・活用経験:
  全社へのAI活用浸透がミッションの中核であり、GitHub Copilot・Cursor等のAI開発支援ツールの実務活用経験は高く評価されます。
• エンジニア向け社内勉強会・ハンズオンの企画・運営経験:
  成功・失敗の学びを横展開するための勉強会運営が明記されており、知識共有・コミュニティ形成の実績がある方は歓迎されます。

• 大規模サービスのマイクロサービス化実践スキル:
  10年以上稼働してきたBUYMAのモノリシックRailsアプリを段階的にマイクロサービスへ移行する実務を通じて、現実の複雑なシステムに対応できるアーキテクチャ設計力が身につきます。
• 組織横断のSRE実践スキル:
  複数の開発チームへSLI/SLO設定・監視整備を支援する経験を通じて、単チームに閉じないSRE推進力・組織的な信頼性向上の実務スキルが習得できます。
• AI駆動開発の企画・展開スキル:
  AIエージェント導入基盤の整備から社内勉強会の運営まで、AIを組織全体で活用する仕組み作りのノウハウを最前線で習得できます。
• エンジニアリングマネジメントの実務経験:
  マネージャー候補ポジションとして、技術方針策定・ロードマップ管理・チームメンバー育成など、マネジメントの実践的なスキルを段階的に積めます。
• 越境ECプラットフォームのドメイン知識:
  世界182ヶ国に展開するCtoC×越境ECサービスの技術基盤を担うことで、グローバルスケールのECプラットフォーム特有の技術課題やビジネスドメイン知識が身につきます。