【SaaS】AI×マーケティングSaaS_Senior Engineering Manager

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webアプリケーションまたはサーバーサイド開発の実務経験（5年以上）
• エンジニアリングチームのマネジメント経験（テックリード・EMとしての実績）
• KGI/KPI策定など組織目標設計・運用の経験
• 採用計画の立案・実行経験（エンジニア採用含む）
• 開発プロセス標準化・品質管理（QCD）の実務経験
• SaaSプロダクト開発における要件定義・見積もりの意思決定経験
• 技術負債解消のためのリソース戦略立案・実行経験

• ビジネスサイドとの高い折衝力:
  セールス・CSなどビジネス部門と技術組織のブリッジ役として、双方の言語で議論し合意形成できるコミュニケーション能力が必要です。
• 高い当事者意識とオーナーシップ:
  開発組織の基準・文化の策定という責任の重い役割において、結果を自分ごととして捉え、組織全体に波及させるリーダーシップが求められます。
• 戦略的思考力:
  組織目標（KGI/KPI）の策定から実行計画の立案まで、短期・長期両軸でビジネスと技術の整合性を取れる思考力が必要です。
• 育成・メンタリング能力:
  1on1を通じたメンバーの目標設定・評価・育成を実践できる人材への関心と、成長を促すコーチングスキルが求められます。
• スピード感のある意思決定力:
  ベンチャー気質の企業文化において、不確実な状況下でも技術的ゲートキーパーとして迅速かつ的確な意思決定ができる判断力が必要です。

• AI・機械学習領域の知見:
  AI×マーケティングSaaSというプロダクト特性上、LLMや機械学習を活用したプロダクト開発の経験・知識があると即戦力として活躍できます。
• アドテクノロジー・マーケティングテクノロジーの経験:
  SSP/DSP/MA/SFA/CDPなどアドテクまたはマーケティングSaaS領域での開発・PMの経験があれば、ドメイン理解を活かした意思決定が可能です。
• スタートアップ・グロースフェーズ企業でのEM経験:
  急成長する組織における採用・評価・オンボーディングの仕組み化経験があると、組織の勝ちパターン確立に直結します。
• グローバル開発チームのマネジメント経験:
  ジーニーはアジアを中心に海外拠点を持ち、グローバルな開発体制を志向しているため、多国籍チームの管理経験は歓迎されます。

• エンジニアリング組織設計スキル:
  KGI/KPI策定・要件定義プロセスの型化・QCD基準策定など、ゼロから組織の「基準」を設計・運用する実践的なスキルが習得できます。
• AI×SaaSプロダクトの事業開発知見:
  JAPAN AIとの連携を含むAI活用マーケティングSaaS領域で、最先端の技術・ビジネス知識を実践的に蓄積できます。
• VPoEレベルの組織戦略実行力:
  採用計画・評価制度・1on1メンタリングなど、VPoEとして必要な組織マネジメント全般を実践できるポジションのため、経営幹部としての能力開発が可能です。
• ビジネスサイドとの協業スキル:
  セールス・CSとの連携を通じ、技術観点でのソリューション提案・ビジネス要求の翻訳・意思決定など、プロダクトカンパニーのEMとして必要なビジネス理解が深まります。