【JAPAN AI】Deployment Strategist

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• プロジェクト計画策定〜納品・検収までのプロジェクトマネジメント実務経験（3年以上）
• 顧客折衝・要件ヒアリング・課題抽出の実務経験
• エンジニアチームとの要件定義書・仕様書等ドキュメントを通じたコミュニケーション経験
• クライアント経営層との折衝・調整経験
• 社内外ステークホルダーとの合意形成・調整を主導した経験
• プロジェクト品質管理・検収対応の実務経験

• AIの不確実性への耐性と適応力:
  AIプロジェクトは従来のシステム開発と異なり、成果や精度が事前に予測しにくい側面があります。その不確実性を受け入れながらもプロジェクトを前進させ、適切にステークホルダーへ説明できる柔軟な思考力が求められます。
• 技術とビジネスの双方向翻訳力:
  エンジニアの技術的な話をビジネス側の言葉に変換し、逆に業務要件をエンジニアが実装できる仕様に落とし込む「橋渡し」能力が必須です。どちらか一方に偏らない、バランスの取れた理解力が問われます。
• アジャイルなディレクション能力:
  現場に深く入り込んで業務側の要件・要求を迅速に把握し、変化に応じて柔軟にプロジェクト方向性を修正できるディレクション力が求められます。スピード感を持ちながらも品質を担保する実行力が重要です。
• ステークホルダーマネジメント力:
  顧客、エンジニアチーム、社内関係者など多様な関係者の期待値をコントロールし、適切な予測と説明を行いながら合意形成を主導できる高いコミュニケーション力が必要です。
• 自律的な問題発見・改善提案力:
  現場の課題を能動的に発見し、プロジェクト改善提案や開発プロセスの最適化を自律的に推進できるオーナーシップが求められます。受け身でなく、常に改善点を探し続ける姿勢が重視されます。

• SaaS・クラウドサービスのプロジェクト経験:
  SaaSやクラウドサービスに関連するプロジェクトの推進経験があると、JAPAN AIのプロダクト特性を早期に理解しプロジェクトを円滑に進めることができます。
• アジャイル・スクラム開発の知識・経験:
  アジャイル開発手法やスクラムの知識・実践経験があると、AIプロダクト開発特有の反復型・高速サイクルの開発環境に即座に適応できます。
• 業務プロセス改善（BPR）の経験:
  顧客の業務プロセス改善やBPRプロジェクトの経験があると、AIプロダクト導入による業務効率化・ROI向上の提案力に直結します。
• PMO・PMI等のプロジェクトマネジメント資格:
  PMP等の資格や体系的なプロジェクトマネジメント知識を持つ方は、複数案件を同時並行でマネジメントする際に強みを発揮できます。
• 複数案件の同時並行マネジメント経験:
  複数プロジェクトを並行して管理した経験があると、スタートアップならではのスピード感と多案件環境においても高いパフォーマンスを発揮できます。

• 生成AI・LLMを活用したプロジェクトマネジメントスキル:
  生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発プロジェクトに深く関与することで、AI特有のプロジェクト推進手法や技術的知見を実務を通じて体系的に習得できます。
• AI導入コンサルティング・ROI最大化スキル:
  AIプロダクトの設計・構築・運用定着を一貫して担うことで、AI活用度合い・ROIを引き上げるための実践的なコンサルティング能力が身につきます。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を推進する希少スキルを獲得できます。
• 多様なステークホルダーとの折衝・合意形成スキル:
  顧客の経営層から現場担当者、エンジニアチームまで幅広い関係者と交渉・調整を主導することで、高度なビジネスコミュニケーション力と合意形成のノウハウが実践的に磨かれます。
• アジャイル・高速PDCAの実践知識:
  スタートアップの急速な開発環境のなかでアジャイル手法を用いたプロジェクト推進を経験することで、変化に強い高速PDCA型のマネジメントスキルが身につきます。
• AI産業・エンタープライズDX領域の市場知識:
  のべ10,000社超の顧客基盤を持つグループ企業のAI子会社という環境で多様な業界のAI導入案件に関わることで、幅広い産業のDX課題への深い理解と市場知識が蓄積されます。