【SaaS】自社開発CHATプロダクト 導入RPA開発/生成AIエンジニア

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• JavaScriptを用いたWeb開発・スクリプト実装経験
• Pythonを用いたスクリプト開発・自動化経験
• RPAツールまたは業務自動化システムの開発・導入経験
• 顧客向けシステムの要件定義・仕様検討の経験
• API連携・Webサービス間のシステム統合経験

• ビジネス側と開発側の橋渡し力:
  顧客の要望をヒアリングしてエンジニアリング的に実現可能な仕様に落とし込み、ビジネス担当者と協力しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション能力が求められます。
• 自律的な課題発見・解決力:
  案件数の増加に対応するため、優先度を自ら判断しながら複数のRPA開発案件を並行して推進する能力が必要です。指示を待つのではなく主体的に動ける姿勢が重視されます。
• 技術調査・キャッチアップ力:
  生成AIツールや新しい自動化技術の進化が速い領域のため、常に最新情報をキャッチアップし、業務への適用を検討する探究心と学習意欲が求められます。
• 品質・パフォーマンスへのこだわり:
  RPAシステムのパフォーマンス調査・改善提案、既存システムの速度改善など、単なる動作保証にとどまらず品質と効率を高める視点が必要です。
• 顧客志向の提案力:
  プロダクト導入に向けた実装可否の検討や改善策の提案において、顧客のビジネス課題を深く理解した上でソリューションを提示できる思考力が求められます。

• 生成AIツールの実務活用経験:
  cursor・claude code・cline・devinなどのAIコーディングツールを業務で活用した経験があれば、即戦力として大きく評価されます。
• SaaS・チャットボットプロダクトの開発・導入経験:
  チャットボットやCRM・MAツールの開発・実装・導入支援に関わった経験は、GENIEE CHATの業務に直結します。
• テクニカルカスタマーサクセス・プリセールス経験:
  顧客対応の実務経験があり、技術的な内容を分かりやすく説明しながら提案・調整できるスキルは高く評価されます。
• 決済システム・フォーム連携の実装経験:
  決済フォームとの連携開発やプラグイン実装の経験は、本ポジションの主要業務であるRPA開発に直接役立ちます。

• 生成AI活用・AIエンジニアリングスキル:
  cursor・claude code・cline・devinなど最先端の生成AIコーディングツールを実務で活用することで、AI時代に市場価値の高いスキルセットを体系的に習得できます。
• RPA設計・開発スキル（ビジネス文脈込み）:
  顧客の業務フローを理解した上でJavaScript・Pythonを用いたRPA実装まで担うため、技術力とビジネス理解を組み合わせた実践的な自動化エンジニアリング能力が身に付きます。
• SaaS導入コンサルティング力:
  エンタープライズを含む多様な顧客に対して要件ヒアリング・仕様検討・実装提案を繰り返すことで、上流工程でのコンサルティングスキルを習得できます。
• システムパフォーマンス改善スキル:
  RPAシステムのパフォーマンス調査・改善対応を通じて、システム最適化・チューニングの実践的なスキルが磨かれます。
• 技術提案・ステークホルダー折衝力:
  ビジネス担当者・顧客・開発チームをつなぐ役割を担うため、技術的な内容をわかりやすく伝え合意形成する能力が自然と培われます。