【リモート可】AIプロジェクトマネージャー(AI未経験応募可)
- 年収
-
700万円〜1,000万円
- 勤務地
-
東京都
- 職務内容
-
お客様のAIシステム開発に関するあらゆる技術支援を行います。主な業務内容は以下の通りです:
- 超上流、上流フェーズのコンサルティングに関する業務
- 要求開発、要件定義の支援
- AIシステムの開発マネジメント
- ステークホルダと協力しての長期的な戦略とロードマップ定義豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的な技術を社会に還元する取り組みを実施しています。
当ポジションでは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。
- 企業名
-
株式会社豆蔵
- 本社所在地
-
東京都新宿区西新宿2-1-1新宿三井ビル34F
- 雇用形態
-
正社員
- 各種保険
-
健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
-
平均残業時間は2024年度実績:5.61時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
- 情報更新日
-
2026/04/16
AIが推定した求人関連情報
-
AI・DX領域の最先端に携わる:
サイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、生成AI・LLM活用を含むAI・DXシステムの超上流コンサルティングから実装支援まで一気通貫で携わることができます。 -
AI未経験でも挑戦できる環境:
AI・DXプロジェクト未経験の場合は、まず豆蔵の経験豊富なマネージャーのサポート役として参画し、実務を通じてAIプロジェクトマネジメントのスキルを習得できる体制が整っています。 -
産官学連携で先端技術に触れる機会:
官公庁・国公立大学・私立大学とも連携した産官学連携プロジェクトを実施しており、学術レベルの先端技術をビジネスに還元する取り組みに参加できます。 -
高いリモートワーク率:
リモート率90%以上という高水準のリモートワーク環境が整っており、居住地を問わず柔軟な働き方が可能です。年間休日122日・月平均残業20時間以内という就業条件も整備されています。 -
技術力を武器にするコンサルティングファーム:
エンジニア出身者がコンサルタントとして活躍する「技術者が創る技術者のための会社」。実行フェーズを熟知した上での地に足のついた提言ができるため、クライアントから高い信頼を獲得しています。
以下のすべての経験・スキルが求められます。
- システム開発経験(開発言語不問、10年以上)
- チームリーダーとしての開発経験(2年以上)
- 上流フェーズ(要件定義など)の経験
- プロジェクトマネジメントスキル
-
ステークホルダーとの折衝力:
お客様の経営課題・事業課題を深く理解し、経営層から現場担当者まで多様なステークホルダーと協力しながら長期的な戦略・ロードマップを定義するためのコミュニケーション能力が求められます。 -
課題解決志向:
顧客のビジネス課題に向き合い、技術的な解決策を企画・提案するプロアクティブな姿勢が必要です。技術の知識を持ちながらもビジネス目線で物事を捉えられる思考力が求められます。 -
自律的な学習意欲:
生成AIをはじめとする最新技術のトレンドを継続的にキャッチアップし、社内外に知識を還元していく姿勢が必要です。社内勉強会への積極的な参加が期待されます。 -
柔軟な適応力:
PoC(概念実証)から長期ロードマップ定義まで、フェーズの異なる多様なプロジェクトに対応する柔軟性と、不確実性の高い環境での問題解決力が求められます。 -
リーダーシップ:
開発チームのマネジメントだけでなく、お客様社内のプロジェクト推進においても主体的にリードし、関係者を巻き込んで成果を出すためのリーダーシップが必要です。
-
SIer・情報システム会社でのPM経験:
情報システム機能会社やSIerでのプロジェクトマネジメント経験がある方は特に歓迎。AI・DXが未経験でも応募可能で、まずはサポート役としてキャリアをスタートできます。 -
AI・機械学習の基礎知識:
AI/機械学習に関する基礎的な知識や、ChatGPTなどのLLM(大規模言語モデル)に関する理解があると業務に活かせます。 -
クラウドサービスの構築経験:
AWSやAzureなどのクラウドサービスを用いたシステム構築経験は、AI・DXシステムの開発マネジメントに直結するスキルとして歓迎されます。 -
アジャイル開発の経験:
アジャイル手法を用いた開発プロジェクトでの経験は、変化の速いAI・DX領域での開発マネジメントに有効なスキルとして評価されます。 -
オブジェクト指向・UMLモデリングの知識:
オブジェクト指向設計やUMLモデリングの知識は、豆蔵の技術コンサルティングの根幹となるスキルであり、即戦力として活躍できます。
-
AIプロジェクトマネジメントスキル:
生成AIやLLMを活用したシステム開発の超上流から実装まで一気通貫で関わることで、AI時代に需要が高まるプロジェクトマネジメントの実践スキルを習得できます。 -
コンサルティングスキル:
お客様の経営課題・事業課題に向き合い、IT戦略の立案からロードマップ定義まで担うことで、高度なビジネスコンサルティング能力を培えます。 -
産官学連携プロジェクトの経験:
官公庁・大学との連携プロジェクトに参加することで、民間企業だけでは得られない社会実装レベルのAI・DX領域の知見と人脈を構築できます。 -
先端技術への深い理解:
社内の学習コンテンツや勉強会を通じて、生成AI・LLM・クラウドネイティブ技術などの最先端技術を継続的に学習し、技術力を高められる環境があります。
- 現在
- AIプロジェクトマネージャー(独立遂行) サポート役から独立したPMとして成長し、大手企業向けのAI・DXシステム開発プロジェクトを単独でリードできるレベルを目指します。
- シニアITコンサルタント AIプロジェクトの実績を積み、IT戦略立案・フィージビリティ検証・AI/機械学習導入コンサルティングなど、より上流・高度な支援を担うシニアコンサルタントへステップアップします。
- テクノロジースペシャリスト 管理職ルートに進まず、技術力・専門性を極めることでスペシャリストとして昇格・昇給していくキャリアパスも用意されています。産官学連携プロジェクトの技術リードなど専門家として社外でも活躍できます。
- マネージャー・プリンシパルコンサルタント チームや事業部のマネジメントに携わるマネージャー職、または大型案件を統括するプリンシパルコンサルタントとして、組織・事業の成長を牽引するポジションへのキャリアアップが目指せます。
【ポジティブな評価】
1. 成長・学習環境: 社内の学習コンテンツや勉強会が充実しており、やる気と行動力さえあれば大きく成長できる環境との声が多い。先輩社員が質問に答えてくれる風土があり、技術習得をサポートする体制が整っている。
2. 自由度の高い働き方: 裁量労働制を採用しており、個人に期待される役割を果たせば残業する必要がなく、就業...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り337文字)
会員登録をして、
AI 口コミ全貌をチェック!
※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。