★ロボット開発者

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ロボットに関連する研究経験（大学・大学院等）
• ソフトウェア開発経験（言語不問）
• 制御ソフトウェアの開発経験
• 機構設計・CAD・CAE解析の経験（メカ技術者コース）
• 理系院卒以上の学歴（ソフトウェア開発者コース）

• 課題発見・提案力:
  お客様が抱える問題を一緒になって考え、新技術を盛り込んだ提案・開発ができる、当事者意識の高い姿勢が求められます。
• 自律的な学習意欲:
  技術の進化が速いロボット分野において、自発的に学び続ける姿勢が重要です。社内学習コンテンツや勉強会を積極的に活用できる人材が評価されます。
• 論理的・数理的思考力:
  アームの軌道計算や逆運動学アルゴリズム開発など、数学・物理を活用した高度な技術課題を解決するための論理的思考力が必要です。
• マルチドメイン対応力:
  ソフト・メカ・エレキと複数領域が交差するロボット開発において、自分の専門を持ちながら隣接領域にも理解を示し、チームと協働できる柔軟性が求められます。
• コミュニケーション・折衝力:
  お客様や社内の多職種メンバー（ソフト・メカ・エレキ）との円滑な情報共有・折衝ができる能力が必要です。

• ROSの開発経験:
  ロボットOS（ROS）を使ったアプリケーション開発の経験者は即戦力として歓迎されます。
• AI・画像認識の活用経験:
  機械学習や画像認識技術をロボットシステムに組み込んだ経験があると、応用業務の幅が大きく広がります。
• 産業用ロボットメーカーでの開発経験:
  産業用ロボットのモーション制御・力制御・機構設計などの現場経験者は特に歓迎されます。
• モデルベース開発（MBD/MBSE）の経験:
  豆蔵が推進するMBSE（モデルベースシステムズエンジニアリング）の知見や、モデル・シミュレーションを用いた開発経験者は高く評価されます。
• 数学・物理の高い素養:
  軌道計算・逆運動学など、数理モデルへの理解が深いソフトウェア開発者は業務フィット度が高いとされています。

• ロボットシステム全体の設計・開発スキル:
  ソフトウェア制御からメカ・エレキまで、ロボットシステム全体を俯瞰した設計・開発能力が体系的に身につきます。
• AI・ROS・画像認識の実践的スキル:
  最先端のAI技術やROSを実際のロボット開発プロジェクトに適用する実践力が身につきます。産学連携プロジェクトを通じ、研究レベルの知見も習得可能です。
• MBSE（モデルベースシステムズエンジニアリング）:
  豆蔵が独自に推進するMBSE手法をロボット開発で実践することで、上流工程からの設計能力と効率的な開発プロセスが習得できます。
• コンサルティング・提案スキル:
  ロボット導入を検討する顧客への要件定義・提案・コンサルティングを経験することで、技術力に加えてビジネス提案力も身につきます。
• 機能安全・認証対応の知識:
  協働ロボット開発における機能安全設計や認証取得プロセスに関する専門知識・実務経験を積むことができます。