【リモート可】DX戦略支援　データアナリスト（第２新卒・未経験者向け）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• プログラミング言語（Python、R等）またはデータベース言語（SQL等）によるデータ取扱い経験
• 統計学・データ分析の基礎知識
• Excelなどの表計算ツールを用いたデータ集計・加工経験

• コミュニケーション能力:
  社内メンバーおよびお客様との円滑なコミュニケーションを図れるスキルが必要です。分析結果をわかりやすく伝え、ステークホルダーと協力して課題解決を推進できる力が求められます。
• 論理的思考力:
  データから意味のある洞察を引き出し、ビジネス課題を解決するための提案に落とし込む論理的思考力が必要です。数字や情報を筋道立てて整理し、根拠のある提案ができることが重視されます。
• 自律的な学習意欲:
  データ分析技術やAI・DX領域は進化が速く、常に新しい技術や知識をキャッチアップする姿勢が求められます。自律的に学び続ける意欲がある方が活躍できる環境です。
• 顧客課題への関心・ビジネス感覚:
  お客様のITに関する経営課題・事業課題に真摯に向き合い、データを通じてビジネス価値を創出する視点が必要です。技術的なスキルだけでなく、顧客の業務や産業への興味・理解が求められます。
• チームワークと協調性:
  プロジェクトは複数のメンバーで推進されるため、フラットな組織文化のもとで協調しながら業務を遂行できる力が重要です。チームの目標達成に向けて主体的に貢献できる姿勢が求められます。

• Pythonを用いたデータ分析経験:
  Pythonでの機械学習・データ可視化など実務または学習での経験があると、業務への即戦力として活躍しやすくなります。
• BIツール（Tableau、Power BI等）の操作経験:
  データの可視化・ダッシュボード作成の経験があれば、顧客への提案・報告業務において大きな強みになります。
• 統計学・機械学習の知識:
  大学や自習で統計学・機械学習の基礎を学んでいる方は、データ分析の精度や深度を高められるため歓迎されます。
• AI・DX関連の資格保有（G検定、データサイエンティスト検定等）:
  データサイエンスやAIに関連する資格は、専門知識・学習意欲のアピールになります。
• 業務システムや業界知識:
  金融・製造・官公庁などの業界知識や業務経験があれば、顧客の課題をより深く理解した分析・提案が可能となります。

• データ分析・データサイエンス実務スキル:
  顧客保有データの分析やデータ利活用施策の立案・実施を通じて、Python・SQL・統計解析などの実践的なデータ分析スキルを習得できます。
• DX・AI導入コンサルティングスキル:
  お客様の経営課題・事業課題に対するDX戦略支援を行う中で、AI導入やデジタル戦略の立案・提案スキルを身につけることができます。
• 産官学連携プロジェクト経験:
  官公庁・大学との連携プロジェクトを通じて、社会実装レベルでの先端技術活用経験を積み、広い視野とネットワークを獲得できます。
• 技術検証・システム化支援の知識:
  データを活用したサービスの技術検証やシステム化支援業務を通じて、システム開発の上流工程からエンジニアリングの実践知識を習得できます。
• ビジネスコミュニケーション・提案力:
  ベテランコンサルタントとともにプロジェクトを推進する中で、顧客への提案・プレゼンテーション・課題ヒアリングなどのビジネスコンサルティングスキルを育成できます。