【リモート可】DX戦略支援　クラウドエンジニア

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• AWS・Azure・GCPいずれかのクラウドプラットフォームを用いたシステム設計・構築経験
• データ利活用基盤（データレイク・データウェアハウス等）の設計・実装経験
• クラウドネイティブアーキテクチャの設計・構築経験
• ITシステムの上流工程（要件定義・基本設計）への参画経験
• クラウドを活用した新規サービス開発経験

• 顧客課題の本質を捉える力:
  お客様のITに関する経営課題・事業課題を正確に把握し、システム系支援として最適な提案へと落とし込むための課題設定力・ヒアリング力が求められます。
• 技術的探求心と学習意欲:
  最先端テクノロジーが常に進化するDX領域において、自ら技術トレンドを追い続け、業務内外で継続的に学習できる姿勢が重視されます。
• コミュニケーション力と協調性:
  官公庁・大学・民間企業など多様なステークホルダーと連携するプロジェクトが多く、関係者間の調整や合意形成をスムーズに行うための高い対人スキルが必要です。
• 自律的な業務推進力:
  裁量労働制を採用している組織文化のもと、自らゴールを設定してスケジュール管理・品質管理を行い、主体的にプロジェクトを推進できる力が求められます。
• 論理的思考力と提案力:
  顧客のビジネス課題に対し、技術視点と経営視点の両面から論理的に分析・整理し、具体的な解決策を提示できる提案力が必要です。

• クラウド認定資格の保有:
  AWS認定ソリューションアーキテクトやAzure・GCPの認定資格を保有している場合、即戦力として高く評価されます。
• DevOps・CI/CDパイプライン構築経験:
  GitHub ActionsやTerraformなどInfrastructure as Codeを活用したDevOpsプラクティスの導入・推進経験があると歓迎されます。
• データエンジニアリングの知識:
  SnowflakeやBigQuery等のデータウェアハウス、もしくはデータパイプライン構築の経験があると、データ利活用基盤の設計において強みを発揮できます。
• コンサルティング・上流工程の経験:
  システム導入の企画・グランドデザイン策定など上流工程の経験があると、顧客の経営・事業課題への提案をより深く行えます。
• 産学連携または官公庁向けプロジェクトの経験:
  官公庁・大学などとの協業経験がある方は、当事業部の産学連携プロジェクトにスムーズに貢献できます。

• マルチクラウド設計・実装スキル:
  AWS・Azure・GCPを横断したデータ利活用基盤の設計・実装に携わることで、特定クラウドに依存しない広範なクラウドアーキテクト力が身につきます。
• DXコンサルティングスキル:
  顧客の経営課題・事業課題に対してシステム系支援を行う中で、上流から下流まで一気通貫のコンサルティングノウハウと提案力を習得できます。
• AI・データサイエンスの実践知識:
  サイエンス力とエンジニアリング力を両立した組織の中で、AIシステムやデータ解析基盤の実装支援を通じ、AI・データ活用の実践的な知見を蓄積できます。
• 産学連携・最先端技術への知見:
  大学・官公庁との連携プロジェクトを通じて、最先端技術の社会実装に関する希少な経験と幅広い人的ネットワークを形成できます。
• 技術教育・ナレッジ共有スキル:
  技術者育成に注力する企業文化のもと、社内外の勉強会・技術イベント（豆寄席等）への参加・登壇を通じて、技術を体系的に伝える能力を培えます。