QAエンジニア【AI SaaS事業本部】

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• Webアプリケーションのテスト・品質保証経験
• テスト仕様書・テストケースの作成経験
• 検証環境での動作確認・バグ管理の実務経験
• UAT（受け入れテスト）の設計・実施経験
• アジャイル・スクラム開発環境でのQA業務経験

• 課題発見・改善推進力:
  現行QA体制を分析し、より効率的で成果が出る体制へと改善していける能力が求められます。問題点を自ら特定し、具体的な施策を立案・実行できる姿勢が必要です。
• クロスファンクショナルな連携力:
  PdM・デザイナー・エンジニアと密に連携しながら機能要件の整理やテストを進めるため、異なる職種の関係者と円滑にコミュニケーションできる能力が求められます。
• スピード感を持った実行力:
  ローンチから3年で導入企業数1,000社を超えるような急拡大事業を支えるため、スピード感を持って業務に取り組み、短いリリースサイクルに対応できる実行力が必要です。
• 高い当事者意識と主体性:
  将来の中心メンバーとして組織を牽引することを期待されており、指示を待つのではなく自ら考え動ける主体的な姿勢が重視されます。
• ミッション共感力:
  「日本を照らす燈となる」というミッションのもと、日本の基幹産業をAIでアップデートするという大きな使命に共鳴し、熱量を持って仕事に取り組める人材が求められます。

• テスト自動化の経験:
  Selenium・Playwright・Cypressなどのテスト自動化フレームワークを用いた自動テスト環境の構築・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• SaaS・クラウド系プロダクトのQA経験:
  AWS・BigQuery・PostgreSQL等クラウド環境を基盤とするSaaSプロダクトのQA業務経験は、業務へのキャッチアップを大幅に早めます。
• 建設・不動産業界の業務知識:
  建設業界特化のDXサービスを扱う事業本部であるため、建設業の業務フローや商習慣に関する知識があれば、テストシナリオの設計精度向上に貢献できます。
• CI/CDパイプラインとの連携経験:
  GitHub Actionsなどを活用したCI/CDパイプラインと組み合わせたQAプロセスの整備経験は、開発効率化に直結する重要なスキルです。

• AI SaaSプロダクトの品質保証ノウハウ:
  生成AI・LLMを組み込んだSaaSプロダクトのテスト設計・品質基準策定など、AI時代に需要が急増している専門スキルを実践を通じて習得できます。
• QA体制構築・プロセス改善の実践力:
  既存体制の分析から新体制の設計・導入まで、QAのゼロイチ構築を経験することで、どんな環境でも通用するQAマネジメントの実力が身につきます。
• 建設DXドメイン知識:
  建設業界特化のバックオフィスDXサービスに携わることで、特定業界への深い理解と業界課題解決の視点が養われ、バーティカルSaaS領域での希少性の高いドメイン知識が得られます。
• アジャイル開発環境での実務スキル:
  PdM・デザイナー・エンジニアと密に連携するクロスファンクショナルなアジャイルチームでの開発プロセスを体験し、現代的なソフトウェア開発全体の理解が深まります。
• 最先端AI開発ツールの活用経験:
  Devin・Claude Code・GitHub Copilot・Geminiなどの最新AI開発支援ツールが整備された環境でのQA業務を通じ、AI活用を前提とした次世代型の開発・品質保証スキルが習得できます。