未経験からスタート！データエンジニア／土日祝休み／経産省推進

特定のITスキルや経験は必須ではありませんが、以下の素養・姿勢が求められます。

• 学習意欲・自己研鑽への積極的な姿勢
• 論理的思考力・問題解決能力
• 大卒以上の学歴（文理不問）
• PCの基本操作スキル

• 主体的に学ぶ姿勢:
  研修期間中および実務配属後も、自ら課題を見つけ学び続ける自走力が求められます。変化の激しいデータ・AI領域では、継続的なインプットが成長の鍵となります。
• 論理的なコミュニケーション能力:
  クライアントの課題を的確に把握し、技術的な内容をわかりやすく伝えるスキルが必要です。データエンジニアは技術者でありながらビジネスの橋渡し役でもあります。
• 粘り強さと誠実さ:
  データ基盤の構築は地道な作業の積み重ねが求められます。着実に努力できる堅実さと、品質に対する誠実な姿勢が重要です。
• チームワークと協調性:
  少数精鋭のスタートアップ環境のため、チームメンバーと密に連携しながら業務を進める協調性が求められます。
• 変化への柔軟な対応力:
  案件ごとに求められる技術・業界知識が異なるため、新しい環境・技術に素早く適応できる柔軟性が重要です。

• 数学・統計学の基礎知識:
  大学やスクールで統計学・数学を学んだ経験があると、研修の習得スピードが上がります。文系・理系問わず歓迎されますが、数的センスがある方は特に強みになります。
• プログラミング学習経験:
  PythonやSQLを独学・スクール等で触れたことがある方は、研修でより深い内容に早期から取り組めます。
• ビジネス・マーケティングへの関心:
  広告・CRM・製造業など、実際のクライアント案件で活かせるビジネス感覚があると、データ分析の価値提供につながります。
• ITやクラウドへの興味関心:
  AWS・GCP・Azureなどクラウド技術に関心がある方は、研修内容をよりスムーズに吸収できます。

• データエンジニアリングの実務スキル:
  SQL・Python・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたデータパイプライン構築、データ収集・加工・可視化（Tableau/Looker/PowerBI等）まで、一連のデータ基盤開発スキルが身につきます。
• 統計・機械学習の基礎知識:
  統計学基礎・機械学習基礎を体系的に学べる研修が整備されており、データ分析の理論的背景を実践と並行して習得できます。
• クラウドプラットフォーム活用力:
  AWS・GCP・Azureを用いたクラウド環境でのデータ可視化開発演習を通じ、実務で通用するクラウド設計・構築スキルを得られます。
• 多様な業界の業務理解:
  広告・製造・化粧品・マーケティングなど複数業界のクライアント案件に携わることで、業界横断的なビジネス理解力と課題解決能力が培われます。
• リーダーシップ・マネジメントスキル:
  成長フェーズの組織のため、早い段階でリーダーやプロジェクトマネジメントを経験できる機会があり、マネジメントスキルの早期習得が可能です。