SWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_junior
- 年収
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500万円〜800万円
- 勤務地
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東京都
- 職務内容
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DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わります。主に、AIソリューションの実装を担当します。具体的には以下のような業務内容があります:
1. AIソリューションの実装
- 画像認識AIや最適化アルゴリズムを組み込んだWebアプリケーションの開発
- フロントエンド/バックエンド実装
- インフラ構築2. 開発初期の役割
- テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学習
- 機能実装の担当3. 顧客対応
- クライアントとのMTG参加
- 顧客に近い距離でのシステム構築経験具体的な開発例:
- RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発
- 画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築
- 動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発
- ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発使用技術スタック:
フロントエンド:Typescript/Node.js/React/Next.js
バックエンド:Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV - 企業名
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燈株式会社
- 本社所在地
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東京都千代田区神田駿河台4丁目6番地御茶ノ水ソラシティ21階
- 雇用形態
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正社員
- 各種保険
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健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険
- 休日休暇
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・年間休日120日以上 ・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇(入社半年後に付与/初年度10日) ・その他休暇あり(年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇)
- 情報更新日
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2026/04/09
AIが推定した求人関連情報
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東大松尾研発・評価額1,000億円超のAIスタートアップ:
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップとして、創業5年で評価額1,000億円超・社員数400名超という急成長を続ける企業です。三菱電機からの50億円調達など、業界からの期待も非常に高い環境です。 -
最先端AIと産業課題を直接つなぐ実装経験:
RAGを用いた社内ナレッジ検索システム、画像認識AI搭載の写真管理プラットフォーム、動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードなど、研究レベルのAI技術を実際の産業課題に直接実装できます。 -
フルスタック×AIという希少なスキルセットが身につく:
フロントエンド(Next.js/React)、バックエンド(NestJS/FastAPI/gRPC)、インフラ(Terraform/Kubernetes/AWS/GCP/Azure)、AIライブラリ(PyTorch/OpenCV)まで一気通貫で携われる環境です。 -
テックリード・シニアエンジニアのもとで急速に成長できる:
開発初期はテックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を体系的に学べます。平均年齢29歳の若い組織のため、早期から裁量ある役割を担える可能性があります。 -
クライアントに近い距離で価値提供できる:
大手建設・製造・物流企業を中心とするクライアントとのMTGに初期から参加し、顧客の現場課題を肌感覚で理解しながらシステムを構築できます。技術力だけでなくビジネス感覚も同時に磨ける環境です。
以下のスキル・経験を持つ方を求めています。
- Webアプリケーションの開発経験
- GitHub / GitLabなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
- フロントエンドまたはバックエンドいずれかの実務開発経験
- 基本的なLinux/クラウド環境での操作経験
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主体的な学習意欲:
最先端のAI技術(RAG・LLM・画像認識など)やモダンな技術スタックに対して、自ら調査・学習しキャッチアップし続けられる姿勢が求められます。 -
コミュニケーション能力:
クライアントとのMTGに早期から参加するため、非エンジニアにも分かりやすく技術的な内容を伝えるコミュニケーション力が必要です。 -
やり切る意志の強さ:
急成長スタートアップのため、未整備な部分や高い壁にぶつかることも多く、困難な状況でも諦めずに課題解決に向き合える強い意志が重要です。 -
チームワークと当事者意識:
部門横断で協働する文化を持つ組織のため、自分の担当範囲を超えて「中間ボールを主体的に拾う」姿勢と、チームの成果にコミットできる協調性が求められます。 -
スピード感のある実行力:
「爆速」を行動指針に掲げる同社では、迅速な意思決定と素早い実行が求められます。完璧主義よりも、高い質を保ちながらスピードを追求する働き方が文化として根付いています。
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TypeScript / React / Next.js / Pythonの開発経験:
メインの技術スタックであるTypeScript、React、Next.js、Python、GraphQL、AWS、Terraformのいずれかを用いた実務経験があると即戦力として活躍できます。 -
RAG・LLMアプリケーションの開発経験:
RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験があると、社内ナレッジ検索システムや業務支援ツールの開発において大きく貢献できます。 -
AI・機械学習に関する研究・実務経験:
PyTorch・OpenCV・NumPy・Pandasを用いた機械学習・画像認識系の実装経験は、同社のAIソリューション実装において高く評価されます。 -
クライアントとのコミュニケーション経験:
要件定義・ヒアリングなどシステム開発においてクライアントと直接コミュニケーションした経験があると、顧客対応の場面でも活躍できます。 -
プロジェクトリードの経験:
ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリード経験があれば、早期からチームを牽引するポジションへのステップアップが見込めます。
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フルスタック開発スキル:
フロントエンド(React/Next.js)からバックエンド(NestJS/FastAPI)、インフラ(Terraform/Kubernetes/AWS/Azure/GCP)まで一貫して担当することで、特定レイヤーに依存しないフルスタック開発力が習得できます。 -
AIソリューション実装スキル:
画像認識(OpenCV/PyTorch)、RAG構築、LLM活用、最適化アルゴリズムの組み込みなど、AIを実際のWebアプリケーションに実装する貴重なスキルが身につきます。 -
産業DXドメイン知識:
建設・製造・物流など日本の基幹産業のDX課題を深く理解した上でシステム構築を行うため、特定産業に特化した高付加価値なドメイン知識が蓄積されます。 -
クライアントコミュニケーション力:
大手企業クライアントとのMTGに初期から参加することで、非技術者への提案・説明・要件整理能力が実務を通じて磨かれます。 -
モダンアーキテクチャ設計力:
テックリード・シニアエンジニアの指導のもと、メンテナビリティの高いアーキテクチャ設計の考え方やコーディング規約を体系的に習得できます。
- 現在(ジュニアソフトウェアエンジニア)
- ミドルソフトウェアエンジニア テックリードの指導を経て独り立ちし、フロントエンドからバックエンド・インフラまでを自律的に担当。AIソリューションの実装をメインで牽引できるレベルを目指します。
- シニアソフトウェアエンジニア プロジェクト全体の技術選定・ロードマップ策定を主導し、クライアントへの提案まで一貫して担当。後輩エンジニアのメンタリングも行います。
- テックリード / プロジェクトリーダー 複数エンジニアをまとめるチームリーダーとして、アーキテクチャ設計・品質管理・チームビルディングを担います。急成長フェーズのため早期にポジションが生まれやすい環境です。
- エンジニアリングマネージャー / CTO候補 技術組織全体のマネジメントや採用・育成戦略を担う経営に近いポジションへ。評価額1,000億円超のスタートアップの第二フェーズをリードする存在として、大きなキャリアチャンスがあります。
【ポジティブな評価】
1. 成長環境・裁量の大きさ: 若い組織のため、年次や役職を問わず意見が反映されやすく、20代からプロジェクトリードを任されるケースも多いという声があります。口コミサイトの集計でも「20代成長環境」の評価は比較的高い水準です。
2. 技術的な刺激: 最先端AIを産業に実装するというユニークな事業内容が評価されており、技術力向上のモチベーションが高いメンバ...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り378文字)
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