勤務地

東京都

職務内容

創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す

2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。
評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。

ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。

燈株式会社について

燈株式会社は、「日本を照らす燈となる」という使命を掲げる、東京大学発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

募集背景

事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。

「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。

?業務内容

DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

【具体的なタスク例】
・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。

・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。

・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。

・ステークホルダーへの技術説明 (Communication)
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。

【ポジションの魅力】
・プロフェッショナルからのフィードバック
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴
燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
求める経験・スキル

【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる

【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。

熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ

燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。
2021年設立と非常に若い会社ではありますが、
確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。
代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、
本気で日本一、世界のトップになれると信じ
アツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

従業員数はあっという間に400名以上になりましたが、
経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。
今ご入社いただく方には、燈の将来の中心メンバーとして
組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！

企業名

燈株式会社

本社所在地

東京都千代田区神田駿河台4丁目6番地御茶ノ水ソラシティ21階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

・年間休日120日以上・完全週休2日制（土日祝）・有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日）・その他休暇あり（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇）

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

リモートワーク

平均年齢

28歳

ポジションの魅力

東大松尾研発・評価額1,000億円超のAIスタートアップ:
2021年創業、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップとして、三菱電機からの50億円調達を経て企業評価額が1,000億円を超えました。創業5年で直近3年の売上が30倍という急成長企業で、社会的インパクトの大きいフェーズに参画できます。
画像認識・点群・LLM・ロボティクスなど最先端領域を横断的に経験:
画像認識による非構造化データ整理、動画解析によるインフラ異常検知、ドメイン特化LLM、ロボット行動学習、RAGを用いた社内エージェントなど、多様な最先端技術領域のプロジェクトに携われます。技術を固定せず、幅広いアルゴリズム応用経験が積めます。
課題定式化からデプロイまで一気通貫で担当:
顧客の曖昧な課題を機械学習タスクに落とし込む数理的定式化から、SOTAモデル実装・検証・推論API設計・Dockerコンテナ化・CI/CDパイプライン統合まで、エンジニアリングの全工程をリードできます。
建設・製造・物流など日本の基幹産業への深いドメイン知識:
DXソリューション事業では、顧客現場でのヒアリングや業務参加を通じて、業界特有の深い課題に密着してAI開発を行います。技術力とビジネス理解を同時に高められる環境です。
実力主義の評価制度と若手への大きな裁量:
社歴・年齢に関わらず、成果に応じて昇給・昇格の機会があり、年2回の人事評価制度が設けられています。スタートアップらしい大きな裁量を持ちながら、責任ある業務に早期から挑戦できます。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

機械学習アルゴリズムの数学的基礎知識（線形代数・統計等）
Python・NumPy・Pandas・PyTorchを用いたアルゴリズム実装経験
画像・自然言語・音声・テーブルデータ・時系列データのいずれかにおける前処理・モデル構築経験
AI・機械学習に関する研究経験またはデータサイエンティストとしての実務経験
Dockerコンテナ化・推論APIのI/F設計の基礎知識

必須スキル（ソフト）

課題解決への熱意と執着心:
顧客の「なんとなくの悩み」を機械学習で解けるタスクに変換し、価値提供に情熱を持ち続けられる姿勢が求められます。技術だけでなくビジネス課題に真剣に向き合う覚悟が必要です。
最先端技術へのキャッチアップ意欲:
常に最新論文を調査し、ビジネス制約に合わせた最適手法を選定するため、AI・機械学習技術のトレンドを継続的にキャッチアップしようとする強い意欲が必要です。
ステークホルダーへの技術説明力:
アルゴリズム適用結果の考察やビジネスインパクトを経営層・現場担当者など技術的背景が異なる相手に分かりやすく伝えるコミュニケーション能力が求められます。
当事者意識と自律的な推進力:
「これは自分の責任」と感じながら仕事に向き合い、課題に対して自ら手を挙げ、エンジニアリングにとどまらずセールスやPMなど幅広い役割も担える姿勢が重視されます。
チームでの相互尊重・知識共有の姿勢:
各技術分野のスペシャリストが集結する組織の中で、互いの専門性を尊重しながら知識をシェアし、難題に対してチームで協力して取り組む姿勢が求められます。

歓迎スキル

競技プログラミング・コンペ参加経験:
AtCoderやKaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った実績は、アルゴリズム探索力の証明として高く評価されます。
GitHubを活用したチーム開発経験:
GitHub/GitLabを用いたプルリクエストベースの開発フローやコードレビューの経験があると、プロダクションレベルのコード品質担保に即戦力として活躍できます。
Webアプリケーション開発経験:
AIモデルをWebアプリケーションに統合するパイプライン構築において、フロントエンド・バックエンドの開発経験があると業務範囲がさらに広がります。
論文サーベイ・技術資料作成・プレゼン経験:
アルゴリズム開発や研究成果に関する資料作成とプレゼンテーションの経験は、ステークホルダーへの技術説明業務において即座に活かせます。

この求人で得られるスキル

産業特化の応用AIエンジニアリング力:
建設・製造・物流などの日本基幹産業における実課題をベースに、画像認識・点群処理・LLM・RAG・ロボティクスなど多様な最先端アルゴリズムを産業特化でバーティカルに深める実践力が身につきます。
フルスタックなMLパイプライン構築スキル:
課題定式化・論文サーベイ・モデル実装・精度検証・推論API設計・Docker/CI/CDパイプライン統合まで、エンドツーエンドでのMLシステム開発スキルを習得できます。
AI開発支援ツールを活用した高速開発スキル:
Devin・Claude Code・GitHub Copilot・Gemini等の最新AI開発支援ツールを実務に組み込んだ開発手法を実践的に習得でき、エンジニアとしての生産性を大幅に高められます。
技術とビジネスを橋渡しするコンサルティングスキル:
顧客ヒアリング・課題抽出・商談同席・ビジネスインパクトの説明まで、テクニカルとビジネス両面のスキルを高レベルで融合させた希少な人材像に成長できます。
最先端論文の実装・検証力:
論文の手法をPyTorchなどでスクラッチ実装・再現し、顧客データで精度検証するサイクルを高速に回すことで、アカデミックな研究知識を実務レベルに昇華する力が身につきます。

キャリアマップ

現在：機械学習エンジニア（DX Solution事業本部）
シニア機械学習エンジニア複数プロジェクトを通じて特定ドメイン（建設・製造・物流等）への深い知見と、SOTAモデルの実装・検証・本番運用のフルスタックな実績を積むことで、技術リードとしての地位を確立します。
テックリード / AIアーキテクト MLパイプラインの設計方針を主導し、後輩エンジニアのコードレビューや技術選定をリードする立場へ。複数顧客・複数プロジェクトを横断的に支援する技術スペシャリストとして活躍します。
プロジェクトマネージャー / テクニカルPM 技術力を基盤としつつ、顧客折衝・要件定義・スケジュール管理・ステークホルダーコミュニケーションを担い、AIプロジェクト全体を推進するPMポジションへの移行も可能です。
事業部責任者 / VPoE（エンジニアリング責任者）急成長フェーズにある燈では、優秀な人材が早期に事業責任者やVPoEとして組織をリードするポジションに就く機会があります。将来的には自社プロダクト・AI SaaS事業との連携も視野に入ります。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによると、燈株式会社の総合評価はおおむね3.3〜3.6点（5点満点）程度で、東大発スタートアップならではの優秀なメンバーとの切磋琢磨や、若手への大きな裁量・急成長環境が強みとして評価されています。一方でフル出社文化による就労時間の長さや、スタートアップ特有の制度・評価体系の整備途上感を指摘する声も見られます。給与については実力に応じた昇給制度があるとの評価がある反面、数年経過しても昇給ペースへの不満も一部あります。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境・裁量の大きさ: ベンチャー企業ならではの若手への大きな裁量があり、社歴・年齢に関わらず新しい提案や挑戦がしやすい環境との評価が多い。個人の能力が高いメンバーから技術を吸収できるという声もある。
2. メンバーの熱量とカルチャー: 「日本をよくしよう」という高い使命感を持ったメンバーが集まっており、組織全体のカルチャー浸透度が高く、同じ志を持つ仲間と働ける点が魅力として挙...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り410文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

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