勤務地

東京都

職務内容

創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す

2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。
評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。

ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。

燈株式会社について

燈株式会社は、「日本を照らす燈となる」という使命を掲げる、東京大学発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

募集背景

建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。

そんな弊社を引っ張るリードエンジニアを募集します。

?業務内容

・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
燈において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する燈の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴
燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
求める経験・スキル

【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる

【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。

熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ

燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。
2021年設立と非常に若い会社ではありますが、
確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。
代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、
本気で日本一、世界のトップになれると信じ
アツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

従業員数はあっという間に400名以上になりましたが、
経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。
今ご入社いただく方には、燈の将来の中心メンバーとして
組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！

企業名

燈株式会社

本社所在地

東京都千代田区神田駿河台4丁目6番地御茶ノ水ソラシティ21階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

・年間休日120日以上・完全週休2日制（土日祝）・有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日）・その他休暇あり（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇）

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

リモートワーク

平均年齢

29歳

ポジションの魅力

評価額1,000億円超のユニコーン級スタートアップへの参画:
2021年創業からわずか5年で評価額1,000億円超を達成し、三菱電機から50億円の資金調達を実施。急成長フェーズの最中に、組織の根幹を担う中心人材として活躍できる稀有な機会です。
東大松尾研発の最高水準技術環境:
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップとして、世界トップレベルのアルゴリズム研究者・エンジニアと日常的に切磋琢磨できます。NeurIPS・CVPR・ICMLといったトップカンファレンスの最先端論文を実務に落とし込む環境が整っています。
産業の難題を解く圧倒的な技術的挑戦:
画像認識・点群データ・動画解析・LLM・ロボット行動学習・RAGエージェントなど、特定技術に縛られず多様な最先端アプローチで建設・製造・物流など日本の基幹産業の深層課題に挑めます。
ビジネスと技術の両軸でスキルアップできる環境:
エンジニアが顧客商談に同席し、技術的アプローチのPLへの貢献を言語化・提案する文化があります。技術力だけでなくビジネス価値への接続力も同時に磨けるポジションです。
全社MLアーキテクチャを牽引するテックリード機会:
シニアポジションとして会社全体のMLシステムアーキテクチャ設計や技術選定指針の策定など、全社技術品質の統制を担う責任ある役割です。創業5年目の急成長企業において、技術組織の「型」を自ら作り上げられます。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

機械学習・AI・アルゴリズムの研究または実務経験
PyTorch等のフレームワークを用いたモデル実装経験
論文（数式レベル）を読み解きアルゴリズムをスクラッチ実装した経験
データパイプライン・MLシステムの設計・構築経験
ノイズが多い・データ量が少ないなど悪条件下でのロバストなモデル構築経験
顧客・ステークホルダーへの技術提案・合意形成の経験

必須スキル（ソフト）

抽象的課題の数理的定式化力:
クライアントの曖昧なビジネス課題を深く理解し、機械学習・数理最適化・シミュレーション等の最適な数理モデルに落とし込める思考力が求められます。
技術的不確実性の中での期待値コントロール力:
研究開発フェーズ特有の不確実性が高い場面においても、経営層やクライアント責任者と論理的なコミュニケーションを取り、適切に期待値を管理できる能力が必要です。
ビジネス価値への翻訳力:
技術的アプローチが顧客のP/L（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、非技術系の意思決定者にも説得力を持って伝えられる力が求められます。
当事者意識と泥臭い実行力:
「壱：質実剛健」「参：爆速」「肆：圧倒的当事者意識」といった燈道に体現される通り、技術以外の領域（セールス・PM・現場ヒアリング）も積極的に引き受けるマインドが求められます。
最先端技術のキャッチアップ力と応用力:
NeurIPS/CVPR/ICMLなどのトップカンファレンス論文から継続的にインサイトを得て、それを産業課題に適用する高速な学習・応用サイクルを維持できる姿勢が必要です。

歓迎スキル

競技プログラミング・MLコンペの実績:
AtcoderやKaggle等での上位実績は、アルゴリズム設計力・実装力の客観的な証明として高く評価されます。
Embodied AI・ロボティクス関連の知識・経験:
同社が注力するロボット行動学習やフィジカルAI（Embodied AI）の研究・開発経験は、事業戦略との親和性が高く歓迎されます。
点群データ・コンピュータビジョン・3D空間認識の経験:
幾何学的シミュレーションや建設・製造現場でのAI活用に直結するスキルとして特に有用です。
LLM・RAG・生成AIエージェントの実装経験:
ドメイン特化LLMや社内RAGエージェント開発など、同社の具体的な開発例と直結するスキルです。
技術資料・論文の作成・プレゼンテーション経験:
クライアントや経営層への技術提案・ロードマップ説明を担う場面が多く、研究成果をわかりやすく伝えるコミュニケーション力が歓迎されます。

この求人で得られるスキル

産業特化型AIアルゴリズムの設計・社会実装力:
建設・製造・物流など日本の基幹産業の現場データと向き合い、汎用フレームワークでは解けない難題をスクラッチで解決する実践的なMLエンジニアリング力が身に付きます。
全社MLシステムアーキテクチャの設計・標準化スキル:
シニアとして全社的なMLシステム設計やデータパイプライン構築、ベストプラクティスの標準化を担うことで、テックリード・CTO級のアーキテクチャ構想力が養われます。
AI×ビジネスの橋渡し力（技術コンサルティング力）:
顧客の経営課題を技術ロードマップに落とし込み、PLへの貢献を言語化する経験を通じて、純粋な技術者を超えた「AI事業家」としての視点が獲得できます。
最先端AI（LLM・Embodied AI・ロボティクス）の実装経験:
RAGエージェント・ロボット行動学習・デジタルツインなど、業界最前線の多様なAI技術を実務レベルで横断的に経験できます。
スタートアップにおけるハイインパクトな技術経営経験:
評価額1,000億円超・急成長フェーズの組織で技術戦略策定や採用・育成に関わることで、技術組織のスケールアップ経験と市場価値の大幅向上が期待できます。

キャリアマップ

現在
シニア機械学習エンジニア（即戦力）入社後すぐに顧客課題の数理定式化・高難度アルゴリズム実装・全社アーキテクチャ設計をリード。複数プロジェクトを並走させながら技術品質の統制を担います。
テックリード / ML部門責任者 DX Solution事業本部全体のMLシステム技術戦略を策定し、ジュニアエンジニアの技術指導・育成も担うプレイングマネージャーへの昇格ステップです。
プリンシパルエンジニア / 技術顧問特定の技術ドメイン（Embodied AI・LLM・最適化など）のスペシャリストとして社内外に影響力を発揮。新規事業の技術フィージビリティ評価や大型クライアント案件の技術監修を担います。
CTO / VP of Engineering 燈が目指す「次世代産業OS」開発や世界市場への進出に向け、全社技術組織のリーダーとして技術戦略・採用・ロードマップを統括するエグゼクティブポジションへのキャリアパスです。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによると、燈株式会社は東大発の高い技術力と組織の熱量・当事者意識を評価する声が多く見られます。平均年齢29歳の若い組織でフラットに意見が飛び交い、上司への提案もしやすいカルチャーが評価されています。一方で、急成長スタートアップならではの長時間労働傾向や、給与の昇給スピードに関してはベテランになるほど物足りなさを感じる声もあります。全体的には「使命に共感できる人にはやりがいが大きい環境」という評価が目立ちます。

【ポジティブな評価】
1. 技術・成長環境：東大・松尾研バックグラウンドを持つ優秀なエンジニアが多く在籍しており、技術を見て盗める環境との声がある。業界の難題に最先端技術で挑む経験は市場価値を高める上で非常に魅力的との評価が多い。
2. 組織文化・当事者意識：「燈道」に体現される強いカルチャーの浸透度が高く、全員が当事者意識を持って課題に取り組む組織風土が評価されている。経営陣との距離が近くフラットなコミュニケーションが可能。
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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

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