年収

700万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職務内容

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。

私たちが目指すのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

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AIを導入するのではない。企業の仕事を、AIで終わらせる。

JAPAN AIが提供するのは、AIツールそのものではありません。AIによって顧客の仕事が完遂され、成果が生まれる状態です。Forward Deployed Engineer (FDE) は、その成果を顧客の現場で実装するエンジニアです。顧客対話は約2割、技術設計・実装は約8割が目安です。(案件フェーズにより変動します)

Deployment Strategist (DS) と顧客の業務課題・価値仮説を整理し、FDEが技術提案、アーキテクチャ設計、LLM/AI Agentの実装、本番導入を主導します。PoCを作って終わるのではなく、実際に使われるシステムとして安全に稼働させ、個社で得た知見を次の顧客へ再利用できる形にします。

FDEチームは現在10名。30名規模への拡大に向け、案件を担当するだけでなく、deployment playbook、標準アーキテクチャ、再利用コンポーネントを一緒に作るメンバーを募集します。

JAPAN AIのFDEで得られる経験
DSとの分業で、技術提案と実装に集中できる
事業・業務テーマの設計はDSが主導し、FDEは技術提案とEnd-to-End実装を主導します。要件整理や課題発見には両者で関わりますが、FDE一人に営業・戦略・実装・運用のすべてを背負わせる職務設計ではありません。
「速く作る」だけでなく、安全に本番化する
モデルの精度だけでなく、Evals、可観測性、ガードレール、セキュリティ、判断材料が不足した場合に人へ戻すabstain/human-in-the-loopまで設計します。AI Evaluation Scientistなどの専門職とも連携し、本番で信頼できるAIを実装します。
個社開発をVerticalへ型化し、横展開する
顧客ごとにゼロから作り続けるのではなく、現場で見つけた共通課題を、SALES/MARKETING/HR/KNOWLEDGEなどの職種特化、建設/製造/公共/製薬などの業種特化ソリューションへ昇華します。自社プロダクトとグループの顧客基盤・パートナー網があるため、1案件の成果を個社に閉じず広げられます。
日本語を主言語に、AI実装の最前線へ
顧客との業務は主に日本語で行います。英語は必須ではなく歓迎条件です。一方、開発組織では外国籍エンジニアも多く、多様なバックグラウンドのメンバーと協働できます。
業務内容
Discover & Scope—課題を技術要件へ変換する
DSとともに、顧客の業務プロセス、データ、既存SaaS、制約条件を把握
経営層から現場担当者までと対話し、AIを適用すべき領域と成功指標を定義
スコープ、スピード、品質のトレードオフを整理し、技術提案を主導
Build & Evaluate—動くものを作り、評価する
LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアーキテクチャ設計
Python/TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンドの実装
Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携
モデル比較、プロンプト・データ処理、Evals、失敗ケース分析による品質改善
Deploy & Operate—本番で信頼できる状態にする
GCP等へのデプロイ、監視・可観測性、認証認可、セキュリティ要件への対応
guardrail、fallback、abstain/human-in-the-loopを含む安全設計
導入後はAI Success Engineer/DSが定着・運用を主に担い、FDEはモニタリングや技術
課題の解決を支援
Productize & Scale—個別解を再利用可能にする
実装をテンプレート、共通コンポーネント、標準アーキテクチャへ抽象化
顧客現場の知見をプロダクトチームへ還元し、FDE自身が共通機能を開発
顧客側に運用ノウハウと判断材料を残し、内製化・CoE構築を支援

例：全国50店舗を展開する小売業。紙ベースで平均5営業日かかっていた発注稟議を、過去の承認パターンをAIが学習して一次判断するワークフローに置き換え、リードタイムを1営業日に短縮。この事例は標準テンプレートとして他顧客にも展開されました。

このポジションの成功指標

成果は「PoCを完成させたか」だけでは測りません。

本番利用：構築したAIが、顧客の実業務で継続的に使われているか
業務効果：工数削減、リードタイム、売上・受注率などの改善を測定できたか
再利用化：個社の知見を、標準機能・Vertical・playbookへ還元できたか
チーム・育成・キャリア

開発組織は約60名 (2026年6月時点) 。FDEは、DS、Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer等と協働します。

入社後は1〜2か月を目安に、プロダクト理解、提案フロー、STUDIO/AGENT構築、デリバリーを段階的に学びます。FDE EXCELLENCE PROGRAMなど、顧客課題とAI実装を接続するための育成機会も用意しています。

将来は、IC/Principal Engineerとして技術を深める、EM/Headとして組織を率いる、PdM/DSとして課題定義側へ広げるなど、複数のキャリアを選べます。

現在の課題は、10名から30名への拡大に耐えられるデリバリー標準と、個社案件をVerticalへ継続的に還元する仕組みがまだ完成していないことです。完成済みの組織に参加するのではなく、その型を作る仕事です。

必須条件
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力
主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験
LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験
AIの失敗ケースや評価方法を踏まえ、技術判断を説明できること
日本語：Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル)
歓迎条件
顧客と直接対話し、曖昧な要望を技術課題へ落とし込んだ経験
AWS/GCP/Azure上での本番運用、監視、障害対応経験
RAG/Agent/業務自動化の組み合わせ、複数モデルの比較・選定経験
Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopの設計経験
エンタープライズSaaS連携、ETL、認証認可、セキュリティ・コンプライアンス対応経験
個別実装を共通基盤・テンプレート・再利用可能なコンポーネントへ抽象化した経験
プロジェクトマネジメント、英語での技術コミュニケーション能力
求める人物像
指示を待つのではなく、自ら調べ、試し、結果から改善できる方
問題発見、仮説、実装、評価のサイクルを回せる方
タスク完了だけでなく、より良い設計と再利用可能性まで考えられる方
技術上の選択・限界・リスクを、非技術者にも説明できる方
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
学習と開発の支援
AIツール利用サポート
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
開発ツール支援
利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
書籍購入補助
技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
語学学習 / 資格取得支援
日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
リフレッシュ手当
ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
家賃手当
該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)
働き方

ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート

選考フロー

書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます

面接では、AI/Agentの理解、System Designと実装力、曖昧な課題の構造化、日本語での説明力、Team Fitを確認させていただきます。

【雇用形態】
正社員

【勤務形態】
10:00～19:00
※土日祝は休業日となります
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

企業名

株式会社ジーニー

本社所在地

東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー5/6階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

【休日休暇】完全週休二日制所定休日：土・日・祝日休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇

情報更新日

2026/09/17

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

700万円〜2,000万円

リモートワーク

平均年齢

30歳

ポジションの魅力

AI社会実装の最前線に立てる:
「AIで持続可能な未来の社会を創る」をビジョンに掲げるJAPAN AIにて、日本企業の業務プロセスを根本から変革するAIシステムの設計・実装に最前線で携われます。コンサルタントのように提案して終わりではなく、自らコードを書いて本番環境に届けるポジションです。
急成長スタートアップで圧倒的な裁量:
JAPAN AIは年間600%成長を達成しており、国内AI市場のトップランカーを自負する急成長フェーズにあります。少数精鋭の組織ゆえに、一人ひとりの裁量が大きく、スピード感のある意思決定・事業展開が経験できます。
JAPAN AI STUDIOという自社プロダクトを武器に活躍:
自社開発のAI開発・運用プラットフォーム「JAPAN AI STUDIO」を活用し、顧客企業のワークフロー構築からAPI連携・データ統合まで一気通貫で手がけられます。プロダクトの進化にも直接貢献できるポジションです。
10,000社超の顧客基盤とエンタープライズ案件:
ジーニーグループが持つ延べ10,000社以上の多種多様な顧客基盤をバックグラウンドとして、多様な業界・規模の企業に対してAI導入を推進できます。エンタープライズ企業との高難度案件に挑戦できる環境です。
プロダクト改善への直接貢献:
顧客現場で得たフィードバックや新規ユースケースをプロダクトチームへ直接還元できる役割を担います。エンジニアリングとビジネス双方の視点からプロダクトの進化を牽引できるやりがいがあります。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

LLM / AIエージェントを活用したアプリケーション開発・導入経験
フルスタック開発経験（バックエンド + フロントエンド）
既存SaaSとのAPI連携・データ統合の実装経験
PoCの高速実装・プロトタイピング経験
クラウド環境（AWS / GCP / Azure 等）でのシステム構築経験
Python / JavaScript / TypeScript 等を用いた本番品質コードの設計・実装経験

必須スキル（ソフト）

課題構造化・仮説構築力:
顧客の業務プロセスやデータ環境を深く理解した上で、AIで解決すべき課題を特定し、解決策を構造化・提案できる能力が求められます。
ステークホルダー調整力:
顧客の利害関係者（経営層・現場担当者・IT部門）と関係を構築し、複雑なプロジェクトを円滑に推進するコミュニケーション力が必要です。
曖昧さへの耐性と自走力:
要件が明確でない状況でも自ら課題を定義し、仮説を立てて推進できる自律的な行動力が求められます。スタートアップ特有の変化の速い環境に対応できることが前提です。
スピードと品質のバランス感覚:
PoCの高速実装と本番導入品質の両立が求められるため、状況に応じてスピードと品質のトレードオフを適切に判断できる実行力が必要です。
技術とビジネスを橋渡しする説明力:
顧客の経営層・業務担当者に対して技術的な内容をわかりやすく伝え、導入後の活用定着まで伴走できるプレゼンテーション・ファシリテーション能力が必要です。

歓迎スキル

RAG / AIエージェント設計・評価基盤構築経験:
RAGアーキテクチャの設計や評価基盤の構築経験があると、JAPAN AI STUDIOを活用した高度なワークフロー構築において即戦力として活躍できます。
エンタープライズ向け大規模システム導入経験:
大企業特有のセキュリティ・コンプライアンス要件や複雑な組織調整を経験していると、本番導入・運用設計フェーズで大きく貢献できます。
MLOps / LLMOps の設計・運用経験:
AIモデルの本番運用・継続的改善サイクルの設計経験があると、導入後の利用定着支援や改善提案において強みを発揮できます。
コンサルティング・プリセールス経験:
顧客の業務課題をヒアリング・構造化してソリューション提案を行った経験は、FDEとして上流から下流まで一気通貫で担う本ポジションで高く評価されます。

この求人で得られるスキル

生成AI・LLMの実務実装スキル:
JAPAN AI STUDIOをはじめとする自社プロダクトを活用しながら、RAG・AIエージェント・ワークフロー自動化など最先端の生成AI技術を実案件で磨くことができます。
エンタープライズ顧客への技術コンサルティング力:
多様な業界・規模の顧客企業に対して課題発見から本番導入まで一気通貫で担うことで、技術力とビジネス理解を高いレベルで掛け合わせたコンサルティングスキルが身につきます。
プロダクト開発へのフィードバックループ構築力:
顧客現場で得た知見をプロダクトチームへ還元するプロセスを繰り返すことで、プロダクト思考・ユースケース抽出・体系化のスキルが鍛えられます。
セキュリティ・コンプライアンス対応の実務知識:
エンタープライズ企業の本番導入を通じて、セキュリティ要件やコンプライアンス対応の実践的な知識・経験を習得できます。
フルスタックAIシステム設計・実装能力:
バックエンド・フロントエンドを含むフルスタック開発と、既存SaaSとのAPI連携・データ統合を繰り返し経験することで、AI時代の次世代システム設計力が身につきます。

キャリアマップ

現在
シニアFDE / テックリード複数の顧客案件を統括するシニアポジションへのステップアップが可能です。高難度のエンタープライズ案件をリードし、後進のFDEのメンタリングも担う存在になります。
FDEマネージャー / 技術部門責任者 FDEチーム全体のマネジメントや技術戦略の立案を担う役職です。ビジネスと技術の両軸で組織を牽引し、JAPAN AIのAI社会実装を加速させる立場になります。
AI事業責任者 JAPAN AIや親会社ジーニーグループにおいて、AI事業の立ち上げ・拡大を推進する事業責任者ポジションへのキャリアパスが開かれています。顧客課題の深い理解と技術力を活かした事業推進が期待されます。
起業 / 共同創業者顧客の多様な業務課題とAI技術の両方を深く理解した経験を活かし、自ら事業を立ち上げるキャリアパスも現実的な選択肢です。FDEはビジネスと技術を高いレベルで兼ね備えるため、起業家としての素地が形成されます。

AI 口コミまとめ

口コミサイトの集計データによると、ジーニーグループ全体の総合評価は3.0〜3.6点程度で、「若手にチャンスが多く裁量が大きい」「成長スピードを実感できる」といったポジティブな声がある一方、残業時間の多さや離職率の高さを指摘する声も散見されます。平均年収は全社平均で約520〜640万円程度ですが、FDEのようなハイエンドエンジニアポジションでは大幅に高い報酬水準が期待できます。スタートアップ気質の強いベンチャー企業であり、スピード感と自律性を重視する文化が根付いています。

【ポジティブな評価】
1. 成長機会と裁量の大きさ: 「新規プロジェクトを任されるチャンスが多い」「成長スピードを実感できる」という声が多く、特に若手・中途入社者にとっても裁量ある仕事を早期から経験できる環境として評価されています。
2. 給与・評価制度: 「中途入社の場合、希望年収が通りやすい」「成果とチャレンジする姿勢がダイレクトに給与に反映される」という口コミがあり、実力主義の評価制度に満足している社員...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り410文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

【JAPAN AI】Forward Deployed Engineer (FDE)

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