【リモート可】DX戦略支援　データサイエンススペシャリスト

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データ分析・統計解析の実務経験
• PythonまたはRを用いた機械学習・モデリングの実装経験
• データを活用したサービス企画・提案経験
• SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
• 顧客課題に対するDX・IT戦略の立案・支援経験

• 論理的な課題整理力:
  顧客のビジネス課題やデータ課題を整理し、解決策を体系的に組み立てる思考力が求められます。
• ステークホルダーへのコミュニケーション能力:
  分析結果や技術的な内容を非専門家（経営層・事業担当者）にもわかりやすく伝え、合意形成を図る力が必要です。
• 自律的な学習・探求心:
  技術革新が速いデータサイエンス領域において、最新技術を自ら吸収し続ける姿勢が重視されます。
• プロジェクト推進力:
  複数の案件を短サイクルで並行推進するため、スケジュール管理・優先順位付けを主体的に行える実行力が求められます。
• 顧客志向・価値創造意識:
  単なる分析提供に留まらず、顧客と共に新しい価値を創り出すことへの関心と姿勢が必要です。

• 生成AI・LLM活用経験:
  ChatGPTや各種LLMをビジネス課題解決に活用した経験があると、社内プロジェクトへの即戦力として貢献できます。
• 対外発表・論文執筆経験:
  学会・勉強会での発表や論文投稿経験があると、産官学連携プロジェクトや技術ブランディング活動において強みを発揮できます。
• クラウドサービス（AWS・GCP・Azure）の利用経験:
  データパイプラインやMLOpsの構築など、クラウド環境でのデータ基盤開発経験が活かせます。
• BI・データ可視化ツールの活用経験:
  Tableau・Power BIなどを用いた分析結果の可視化・ダッシュボード構築経験があると即戦力として活躍できます。
• 製造業・金融・流通など業界ドメイン知識:
  特定業界のデータ課題に精通していると、顧客提案の質を高める上で大きな強みになります。

• 上流から下流まで一貫したDXコンサルスキル:
  データ利活用施策の企画提案から技術検証・システム化支援まで一貫して携わることで、DXの全工程を俯瞰できる高度なコンサルティング能力が身につきます。
• 最先端AI・データサイエンス技術の実践力:
  様々な業界・業種の案件を短サイクルで経験することで、機械学習・生成AI・統計分析など最新の手法を実務レベルで習得できます。
• 産官学連携・研究開発の経験:
  大学・官公庁との共同プロジェクトを通じて、アカデミックな知見と社会実装を融合させる力が養われます。
• 技術発信・ナレッジ共有能力:
  対外発表や研究開発活動を通じて、技術を言語化・発信するスキルが磨かれ、市場価値の高い「発信できるエンジニア」としての地位を築けます。
• マルチキャリアの設計力:
  コンサルタント・エキスパート・マネージメントの3軸から自分のキャリアを自律的に設計する経験を積め、将来の職域拡張に活かせます。