【SaaS】AI×マーケティングSaaS_Senior Backend Engineer

以下のいずれかの経験・スキルが求められます。

• バックエンドシステムの設計・開発・保守経験（Pythonまたは同等言語）
• エンタープライズ向けSaaSまたは大規模Webアプリケーションの開発経験
• パフォーマンス改善・技術負債解消などの技術課題への対処経験
• クラウドインフラ（AWS等）を活用したシステム開発・運用経験
• コードレビューや技術標準の策定・推進経験
• アーキテクチャ設計または技術選定のリード経験

• 技術的リーダーシップ:
  チームの技術的な方向性を示し、アーキテクチャや技術選定について議論をリードできる能力。単なる実装者にとどまらず、チームの羅針盤として機能することが求められます。
• メンタリング・育成力:
  ジュニアエンジニアへの指導・メンタリングを通じ、チーム全体の技術力を底上げできる能力。自身の技術知見を他者に分かりやすく伝え、成長を支援する姿勢が重要です。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション力:
  プロダクトマネージャー・デザイナー・ビジネスオーナーなど多様なステークホルダーと連携し、共通の目標達成に向けて調整・合意形成を行う能力が求められます。
• 問題解決への創造性と実行力:
  複雑な技術的課題に対して、創造的かつ効果的な解決策を検討・実行できる能力。パフォーマンス改善や技術負債解消など、難易度の高い課題に主体的に取り組む姿勢が重要です。
• 継続的な学習意欲と情報感度:
  新技術や業界動向を常にキャッチアップし、チームやプロジェクトへの活用を推進できる姿勢。変化の速いSaaS・AI領域において、最新トレンドを取り込む積極性が求められます。

• SFA/CRM・MAなどマーケティングSaaS領域の開発経験:
  GENIEE SFA/CRMのようなセールス・マーケティング系SaaSの開発経験があれば、ドメイン知識を活かして即戦力として活躍できます。
• 生成AI・LLMを活用したプロダクト開発経験:
  GPT-4等の生成AIやLLMをプロダクトに組み込んだ経験があれば、次世代SFA/CRMの機能開発においてさらなる貢献が期待されます。
• エンジニア採用・育成・評価の経験:
  採用活動やエンジニア評価制度の運用経験があると、チームビルディングや組織強化においても力を発揮できます。
• グローバルチーム・オフショア開発の経験:
  ジーニーはアジアを中心にグローバル展開しており、多国籍環境や海外チームとの協業経験があると組織への貢献度が高まります。

• エンタープライズSaaSのアーキテクチャ設計力:
  高トラフィック・高信頼性が求められるエンタープライズ向けSaaSの設計・開発経験を通じて、スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計力を習得できます。
• AI・生成AI技術のプロダクト実装スキル:
  GPT等の生成AIやLLMをプロダクトに組み込む実践的な開発経験を通じて、AI技術の活用知見と実装スキルを体系的に習得できます。
• 技術組織のマネジメント・育成スキル:
  ジュニアエンジニアのメンタリング、コードレビュー、技術文化の醸成を担うことで、エンジニアリングマネージャーやテックリードとして必要な組織運営スキルを身につけられます。
• マーケティングテクノロジー（MarTech）領域の専門知識:
  SFA/CRM・MA・CDP等を横断するマーケティングSaaSの開発を通じて、国内外で需要が高いMarTech領域の深い専門知識を蓄積できます。
• クロスファンクショナルなプロダクト開発経験:
  PM・デザイナー・ビジネスサイドと連携したプロダクト開発の実務を通じて、ビジネス視点を持ったエンジニアとしての幅広いスキルセットを習得できます。