【大阪】データプラットフォームエンジニア（フルリモート）［★］

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• データプラットフォーム・DWH・BIシステムの開発・構築経験
• 要件定義などの上流工程への参画経験
• SQLを用いたデータ操作・加工の実務経験
• データベース（RDB等）設計・運用経験
• ITシステムのインフラ・クラウド環境への理解

• エンドユーザーとのコミュニケーション力:
  クライアント企業の経営層・業務担当者と直接対話し、要件を正確に引き出してシステムに落とし込む能力が求められます。
• 課題の本質を捉える論理的思考力:
  膨大なデータの中から経営判断に活用できる価値ある情報を見極め、適切なソリューションを提案できる分析・思考力が必要です。
• 幅広い技術領域への適応力:
  開発・DB・インフラ・PM・ユーザー対応など、多岐にわたる役割を担うため、特定領域に閉じず柔軟に対応できる姿勢が求められます。
• 自律的な学習意欲:
  データ活用領域はIT分野の中でも変化が激しく、新技術や新ツールを継続的に吸収し、自身のスキルをアップデートし続ける姿勢が重要です。
• プロジェクト管理・調整力:
  要件定義からテストまで一気通貫で担当するため、スケジュール管理・関係者間の調整・進捗把握などマルチタスクをこなす能力が必要です。

• クラウドプラットフォーム活用経験:
  AWS・Azure・GCP等のクラウドを活用したデータ基盤構築・運用経験があると即戦力として活躍できます。
• Python・SQLを用いたデータ処理経験:
  データの収集・加工・分析に用いるスクリプト開発経験があると業務に直結します。
• ETL・データパイプライン構築経験:
  trocco・DataSpider・Informatica等のETLツールや、データパイプラインの設計・構築経験があると歓迎されます。
• BI・データ可視化ツールの活用経験:
  Tableau・Power BI・MotionBoard等を用いたダッシュボード開発・データ可視化の実務経験があると強みになります。
• プロジェクトリーダー・PM経験:
  小規模でもリーダーとしてメンバーをまとめ、プロジェクトを推進した経験があるとキャリアアップに直結します。

• データプラットフォーム設計・構築スキル:
  DWH・ETL・BI等の最新データ基盤技術を、要件定義から実装まで一気通貫で経験することで、データエンジニアとして高い市場価値を獲得できます。
• クラウド・最先端技術の実践知識:
  Azure Databricks・Microsoft Fabric・Snowflake等の最新クラウドデータ基盤を大手企業案件で実際に活用する経験が積めます。
• 上流工程・コンサルティングスキル:
  エンドユーザーと直接対話しながら要件定義・提案を行う経験を積み、技術者としてだけでなくビジネス課題解決のコンサルタントとして成長できます。
• プロジェクトマネジメントスキル:
  要件定義からテスト・保守まで担うことで、スケジュール管理・リスク管理・ステークホルダー調整などPMとしての実践スキルが身につきます。
• 業界横断のデータ活用ノウハウ:
  官公庁・製造・流通・金融など多様な業界の大手企業案件に携わることで、業界を超えたデータ活用の知見と課題解決力が蓄積されます。