勤務地

東京都

職務内容

創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す

2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。
評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。

ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。

燈株式会社について

燈株式会社は、「日本を照らす燈となる」という使命を掲げる、東京大学発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。
https://akariinc.co.jp/recruit
面談では、よりリアルな会社のカルチャーや、燈で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

募集背景

創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。
現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。

「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。

?業務内容

DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。

【具体的なタスク例】
・データ前処理・データセット作成
メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。

・アルゴリズムの適用・実装
社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。

・モデルの学習・評価
指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。

・結果分析・レポーティング
「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。

【ポジションの魅力】
・プロフェッショナルからのフィードバック
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、
・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ RAGを用いた会社独自のエージェント社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴
燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
求める経験・スキル

【必須要件】
・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。
・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。
・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。

【歓迎要件】
・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。
・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。

?熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ

燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。
2021年設立と非常に若い会社ではありますが、
確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。
代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、
本気で日本一、世界のトップになれると信じ
アツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

従業員数はあっという間に400名以上になりましたが、
経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。
今ご入社いただく方には、燈の将来の中心メンバーとして
組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！

企業名

燈株式会社

本社所在地

東京都千代田区神田駿河台4丁目6番地御茶ノ水ソラシティ21階

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険雇用保険厚生年金労災保険

休日休暇

・年間休日120日以上・完全週休2日制（土日祝）・有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日）・その他休暇あり（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇）

情報更新日

2026/06/14

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AIが推定した求人関連情報

想定給与

リモートワーク

平均年齢

ポジションの魅力

東大松尾研発の最先端AI環境:
東京大学松尾研究室から生まれたAIスタートアップで、日本のディープラーニング研究の最先端メンバーと共に、産業特化型の高度なアルゴリズム開発に携わることができます。
アルゴリズム開発から社会実装まで一気通貫:
モデル構築だけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」まで担当します。研究にとどまらず、実際に産業現場で動くAIシステムを届ける達成感が得られます。
多様な最先端技術領域への挑戦:
画像認識・点群データ・動画解析・LLM・RAG・ロボット行動学習など、幅広い先端技術領域のプロジェクトに携わることができ、エンジニアとしての技術的幅を圧倒的に広げられます。
急成長スタートアップで早期にキャリアを構築:
直近3年で売上30倍・社員数400名超という急拡大を遂げており、スタートアップならではのスピード感の中で、組織の中心メンバーとして早期からキャリアを築くことができます。
評価額1,000億円超・三菱電機からの資金調達実績:
三菱電機を引受先とする50億円の資金調達を実施し、評価額は1,000億円超に達しています。財務基盤の安定したスタートアップで、IPO・Exitに伴うキャピタルゲインの可能性もあります。

必須スキル（ハード）

以下のいずれかの経験・知識が求められます。

Pythonによる機械学習・深層学習の実装経験
データ前処理・データセット構築の実務経験（画像・テキスト等）
PyTorch / TensorFlow等のフレームワーク使用経験
GitによるバージョンManagement等の基本的な開発フロー経験
学習曲線・評価指標（精度・F1スコア等）の理解と算出経験

必須スキル（ソフト）

自責思考・当事者意識:
課題に対して他責にせず「自分がどう解決するか」を考え抜くマインドセットが重視されます。組織全員が当事者意識を持つ文化があり、それに共鳴できる姿勢が求められます。
積極的な発言・提案力:
社内の口コミからも「発言したり積極的な人が評価される」文化が見られます。メンターへの報告や次回実験への改善提案を積極的に行える姿勢が重要です。
高い学習意欲・キャッチアップ力:
進化の速いAI技術や産業ドメインの知識を継続的にアップデートできる学習意欲が不可欠です。新しいアルゴリズムや手法を自ら探求できる姿勢が求められます。
論理的な分析・レポーティング力:
学習結果の分析や失敗事例の目視確認、メンターへの報告など、実験結果を論理的に整理して伝えるコミュニケーション力が必要です。
スタートアップへの適応力:
スピード感のある環境で変化を楽しみ、未整備な部分も自ら改善していく姿勢が求められます。「なんでもやってやる」という気概を持つメンバーが集まっています。

歓迎スキル

コンピュータビジョン・画像処理の実装経験:
画像認識や動画解析を含むビジョン系タスクの実務・研究経験があると、即戦力として活躍できます。
LLM・RAGシステムの構築経験:
ドメイン特化の大規模言語モデルや独自エージェントシステム開発など、生成AI領域の実装経験は特に歓迎されます。
3Dデータ・点群処理の知識:
幾何学的シミュレーションや点群データを活用したプロジェクトへの理解・経験があると、差別化できます。
APIやWebシステムへのMLモデル組み込み経験:
モデル開発だけでなく、FastAPIやFlask等でのAPI実装経験があると、社会実装フェーズでも貢献できます。
建設・製造・物流など基幹産業へのドメイン知識:
産業現場の実態を理解した上でAI開発に取り組めるため、業界経験・知識があると大きなアドバンテージになります。

この求人で得られるスキル

産業特化型AIアルゴリズムの実装・応用力:
建設・製造・物流などの基幹産業における難題を解くための、ドメイン適合型アルゴリズム開発の実践的スキルが身につきます。
マルチモーダルAI技術の横断的知識:
画像認識・点群・動画解析・LLM・RAG・ロボット行動学習など、複数の最先端AI技術領域を横断した実務経験が得られます。
AIの社会実装・エンジニアリングスキル:
モデル開発から、WebシステムやAPIへの組み込みまで一気通貫で担当することで、リサーチとエンジニアリングを橋渡しできる希少なスキルが習得できます。
最新AI開発ツールの活用スキル:
Devin・Claude Code・GitHub Copilotなど最新のAI開発支援ツールを実務で活用することで、AI時代のエンジニアリングリテラシーが向上します。
産業DXの全体像・ビジネス理解:
顧客の課題抽出からAI開発・導入まで関与することで、技術だけでなく産業DXのビジネス全体像を理解したエンジニアとして市場価値を高めることができます。

キャリアマップ

現在
アルゴリズムエンジニア（ミドル）メンターの指示のもとで進める初期フェーズを経て、自律的に課題設定・実験設計・結果分析を担当できるアルゴリズムエンジニアとしてステップアップします。
シニアアルゴリズムエンジニア / テックリード複数プロジェクトを横断して技術的な意思決定を担い、後輩メンバーのメンタリングやアーキテクチャ設計に貢献するポジションを目指せます。
AIリサーチャー / ドメインスペシャリスト特定の産業ドメイン（建設・製造・物流等）または特定技術領域（LLM・ロボティクス等）に深く特化し、学術と実用の橋渡しができる高度な専門家として活躍できます。
エンジニアリングマネージャー / プロジェクトリード技術チームのマネジメントやクライアントとの上流工程（課題定義・提案）を担う、技術と事業を横断するリーダーへの道も開かれています。
CTOライン / 起業・独立急成長AIスタートアップで培った技術力・経営陣との距離の近さを活かし、将来的にはCTO候補や自社スタートアップ創業など、キャリアの大きな飛躍を目指すことも可能です。

AI 口コミまとめ

燈株式会社は急成長中のAIスタートアップとして「20代の成長環境」への評価が比較的高く、当事者意識の高いメンバーが集まる組織文化が魅力として挙げられています。一方で口コミサイトの集計データでは月平均残業時間が約34時間と業界平均よりやや高めで、ワークライフバランスへの懸念も見られます。給与については成果に応じた昇給制度があり、年2回の評価機会があるとされています。全体的な総合評価は3.32前後と平均的な水準で、スタートアップらしいスピード感・熱量をポジティブに捉えられるかどうかで評価が分かれる傾向があります。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境・技術力向上: ベンチャー企業ならではの裁量の大きさと、能力の高い先輩メンバーから技術を学べる環境が高く評価されています。東大松尾研発のトップエンジニアと共に働ける点も魅力です。
2. 給与・評価制度: 成果を出すと昇給する成果主義的な給与制度があり、年2回の評価機会も設けられています。活躍に応じてストックオプションが付与される可能性もあります。
3. 風通しの良さ・組織文化: 上司...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り421文字)

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※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。

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