SWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】【DX Solution事業本部】_middle

以下のいずれかの経験・技術スキルが求められます。

• Webアプリケーション開発経験（フロントエンドまたはバックエンド）
• TypeScript / Node.js を用いた開発経験
• Python を用いたバックエンド開発経験
• チームでのソフトウェア開発経験
• クラウドインフラ（AWS / Azure）を用いた開発・運用経験
• React / Next.js を用いたフロントエンド開発経験
• REST API / GraphQL を用いたAPI設計・実装経験

• 顧客課題への深い共感と探求心:
  顧客のビジネスや現場課題を技術だけでなく、業務・文化的背景まで深く理解しようとする姿勢が求められます。エンジニアが現場に出向き、課題を自ら把握するスタンスが評価されます。
• 高いオーナーシップと自律的な行動力:
  スタートアップの急拡大フェーズにおいて、指示を待つのではなく自ら課題を定義し、率先して解決策を提案・実行できる姿勢が重視されます。
• 最先端技術への旺盛な学習意欲:
  AI・機械学習・クラウドなど技術トレンドの変化が激しい領域において、常にキャッチアップし、新しい技術を積極的に業務に取り入れようとする意識が求められます。
• クロスファンクショナルなコミュニケーション能力:
  顧客との直接コミュニケーションに加え、アルゴリズムエンジニア・セールス・プロダクトチームなど多様な職種のメンバーと連携し、プロジェクトを推進できるコミュニケーション力が必要です。
• "日本の産業を変える"という使命感への共鳴:
  「日本を照らす燈となる」というミッションに共感し、日本の基幹産業のアップデートに本気で取り組もうとする熱量と使命感が、採用において重視される文化です。

• 機械学習・AIモデルの実装経験:
  PyTorch・OpenCV・NumPy・Pandasなど機械学習ライブラリを用いたAIモデルの学習・推論パイプライン構築経験があると、研究開発チームとの連携においてより深く関与できます。
• インフラ・MLOpsの構築経験:
  Terraform・Kubernetes・AWS・Azure等を用いたインフラ設計・IaCの経験、またはMLモデルのデプロイ・運用経験があると、プロダクトの本番運用において即戦力として活躍できます。
• 3Dデータ処理・コンピュータビジョン経験:
  点群データ処理やOpenCVを用いた画像処理・3Dシミュレーションの経験は、デジタルツイン・ロボティクス領域のプロジェクトで直接活かせます。
• LLM・生成AIを用いたアプリケーション開発経験:
  RAG・エージェント・プロンプトエンジニアリング等、大規模言語モデルをプロダクトに組み込んだ開発経験は、AI SaaS事業部でのプロダクト開発において高く評価されます。

• 産業特化型AIのフルスタック実装スキル:
  Webアプリケーション開発から機械学習モデルの統合・デプロイまで一気通貫で携わることで、フロントエンド・バックエンド・AI実装を横断したフルスタックエンジニアとしてのスキルセットを磨けます。
• LLM・Embodied AI・デジタルツイン領域の実践知識:
  建設・製造・物流など産業現場固有の難題に対し、LLM・VLA/VLM・点群処理など最先端技術を実際に実装することで、アカデミアとビジネスの両面で通用する高度なAI技術を習得できます。
• クラウドネイティブ・モダンアーキテクチャ設計力:
  Terraform・Kubernetes・AWS・Azureを活用したインフラ設計や、NestJS・FastAPI・GraphQL・Hasuraなどモダンな技術スタックを用いた設計・開発力を実務を通じて習得できます。
• AI開発支援ツールを活用した高生産性エンジニアリング:
  Devin・Claude Code・v0.dev等のAIコーディングツールを日常的に活用することで、AIネイティブな開発プロセスと高い開発生産性を実現するスキルを身につけられます。
• 顧客折衝・プロジェクト推進能力:
  顧客と直接コミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進するスタイルのため、技術力に加えてビジネス要件の整理・顧客への提案力・プロジェクトマネジメントの実践的スキルを獲得できます。