PM【DX Solution事業本部】_middle

以下のいずれかの経験・知見が求められます。

• ITプロジェクトのプロジェクトマネジメント経験
• クライアントへの課題ヒアリング・要件定義の経験
• 開発チーム（エンジニア・デザイナー）との連携・推進経験
• スケジュール・タスク・進捗・課題管理の実務経験
• クライアント向け資料作成・プレゼンテーション経験

• 課題構造化力:
  クライアントの複雑なビジネス課題をヒアリングし、本質的な問題を特定・整理してプロジェクトとして設計に落とし込む能力が必要です。
• ステークホルダー調整力:
  クライアント、エンジニア、デザイナーなど多様な関係者の間に立ち、期待値調整・意思決定支援を行うための高いコミュニケーション能力が求められます。
• 技術的好奇心と学習意欲:
  プロンプトチューニングなど自ら手を動かして技術検証を行う場面もあるため、AI・テクノロジーへの強い興味と継続的なキャッチアップ姿勢が重要です。
• オーナーシップと実行力:
  リリース後の改善提案や追加施策の意思決定まで一貫して担うため、当事者意識を持ってプロジェクトを推進するオーナーシップが求められます。
• フィードバック反映力:
  現場のフィードバックを素早く吸収して仕様に反映し、プロダクトと顧客関係を継続的に改善していく柔軟な思考力・対応力が必要です。

• AI・生成AI関連の知識・活用経験:
  プロンプトエンジニアリングや生成AIツールの業務活用経験があると、技術検証フェーズでの貢献度が高まり即戦力として活躍できます。
• DX・ITコンサルティング経験:
  クライアントの業務プロセス改善やデジタル化支援の経験があると、課題の抽出から解決策の設計まで、より深い提案が可能になります。
• 建設・製造・物流業界の業務知識:
  燈が主戦場とする業界の現場知識を持つ方は、クライアントとの信頼構築と課題の本質的な理解において大きなアドバンテージを持ちます。
• PoC（概念実証）の推進経験:
  技術的フィジビリティの検証を含むPoC推進の経験は、エンジニアとの連携における精度向上の考察や判断において直接活かすことができます。

• AIプロジェクトのエンドツーエンドマネジメント力:
  課題ヒアリングから要件定義・開発推進・リリース後の継続改善まで、AIプロジェクト全体を一気通貫で推進するPM力を体系的に身につけられます。
• 生成AI・最先端テクノロジーの実務応用スキル:
  プロンプトチューニングをはじめとする技術検証を自ら行うことで、ビジネス視点とAI技術の両面を理解したハイブリッドなスキルセットが習得できます。
• 大手企業ステークホルダーとの折衝・コンサルティング力:
  日本を代表する大手企業の意思決定層と直接向き合う経験を重ねることで、上流コンサルティングスキルと高度なコミュニケーション能力が磨かれます。
• スタートアップにおける事業開発・意思決定経験:
  急成長フェーズのAIスタートアップで、追加施策の設計や意思決定まで担うことで、事業成長に直結するビジネスセンスと判断力が養われます。
• 複数産業ドメインのDX知見:
  建設・製造・物流など複数業界のDXプロジェクトに携わることで、特定業界に縛られない幅広い産業DXの知見とベストプラクティスが蓄積されます。