株式会社豆蔵

株式会社豆蔵

オープンポジション【組み込み開発・コンサル(ロボット・自動車)】

年収

400万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職務内容

会社概要:技術と現場に強い「エンジニアのための会社」
株式会社豆蔵は、1999年設立の技術系コンサルティング会社です。
「技術者が創る、技術者のための会社」を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。

現在は、以下のような領域で幅広い支援を行っています:
・エンタープライズシステム開発(Java/C#/Python等)
・クラウドネイティブアプリケーション開発(AWS/Azure)
・アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング
・生成AI・機械学習のPoC開発支援
・エンベデッド/ロボット・自動車領域の先端技術開発
・産業DX・データ利活用支援
・エンジニア育成・教育コンテンツの提供

2025年10月にはグループ4社の統合を経て新たな体制となり、Tier0.5戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

ポジション
【ご経験を活かせるポジションをオーダーメイドで設計】
あなたの経験やこれから挑戦したい領域に応じて、
最適な役割を一緒に決めていきます。
・ロボット制御ソフトウェア開発エンジニア
・自動車・FA機器向け組込みシステム開発エンジニア
・モデルベース開発(UML/SysML/Simulink)技術者
・プロセス改善コンサルタント(AutomotiveSPICE/ISO26262など)
・内製化支援/技術教育講師
・ROS/画像処理/AI技術の応用開発エンジニア

業務内容の特長
・元請け・一次請け中心のプロジェクト多数
顧客と直接やり取りし、要件定義やアーキテクチャ設計から関与できます。受託開発や準委任案件も豊富で、社内メンバーとの連携が取りやすい体制です。

・組込み×先端技術に強い
ロボット・自動車・医療・建機など、最先端の開発現場に入り、R&DからPoC、量産開発、プロセス整備、教育まで幅広く関与できます。

◉ 現場に裁量がある
アーキテクチャ設計や技術選定にも裁量あり。エンジニアが主役の現場文化です。モデルベース/ソフトウェアエンジニアリングに基づく技術支援が評価されています。

・高難度かつ新規性のあるプロジェクト多数
9割が新規開発案件。レガシーに縛られず、ゼロベースで設計・提案ができます。

・モデリング技術を軸にした独自のエンジニアリング体系
創業以来一貫してモデリング技術を重視。MBSEやMBDなどを駆使し、「分かる・伝える・実現する」技術力を強みにしています。

プロジェクト例
・MaaS関連の新規システム開発(MBSE・MBDプロセス構築、モデル開発、PoC)
・複写機向けプロダクトライン基盤開発(共通アーキテクチャ設計と内製化支援)
・自社製7軸協働ロボット「Beanus2」の開発(軽量アーム/AI制御)
・飲食店向けロボットSI支援(画像処理×制御技術)
・大手製造業向けソフトウェア人材育成制度設計と実装支援

開発スタイル・ツール
・アジャイル(反復型/カンバン) or ウォーターフォール
・Git/Backlog/Jiraなど
・モデリング:UML/SysML/Simulink
・セキュリティ・機能安全:ISO26262/AutomotiveSPICE
・Slack/Teams/Zoom等で社内外と連携

働く環境・文化
・Slack上で毎日技術ネタが飛び交う活発な社風
・社内LT・勉強会・若手わいがや会を定期開催
・豆寄席(外部勉強会)、技術ブログ、登壇支援も活発
・自社開発の教育コンテンツが見放題(研修講座、Udemy Business)
・コンサル/エキスパート/マネジメントの3軸キャリアパスを選択可能
・年功序列なし、等級制でフェアに評価。定年65歳

想定勤務地・働き方
・リモートワークが主流(顧客要請により出社が発生する場合があります)
・案件によりフルリモートワークも可能
・フレックス/裁量労働制度あり
・プロジェクトによっては短期出張可能性あり

企業名

株式会社豆蔵

本社所在地

東京都新宿区西新宿2-1-1新宿三井ビル34F

雇用形態

正社員

各種保険

健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険

休日休暇

年末年始,有給,慶弔等(夏季はそれぞれ有給を使用)

情報更新日

2026/04/15

AIが推定した求人関連情報

想定給与 想定給与
400万円〜1,200万円
リモートワーク リモートワーク
-
平均年齢 平均年齢
40歳
ポジションの魅力
  • 元請け・一次請け中心のプロジェクト:
    顧客と直接やり取りし、要件定義やアーキテクチャ設計の上流工程から深く関与できます。下請け・多重請け構造ではなく、エンジニアが主役として意思決定に参加できる環境です。
  • 高難度・新規性の高い案件が豊富:
    案件の約9割が新規開発プロジェクトです。ロボット・自動車・医療・建機など最先端領域で、ゼロベースの設計や技術提案に携われます。レガシー対応に縛られず、常に最先端技術に挑戦できます。
  • モデリング技術を軸とした独自のエンジニアリング体系:
    創業以来一貫してUML/SysML/Simulinkなどのモデリング技術を重視。MBSEやMBDを活用した「分かる・伝える・実現する」技術力が強みであり、業界内でも希少なスキルセットを習得できます。
  • 3軸キャリアパスと年功序列なしのフェアな評価制度:
    コンサルタント・エキスパート・マネジメントの3つのキャリアパスを自分で選択可能。等級制によるフェアな評価体制で、年功序列ではなく実力に応じた昇給・昇格が期待できます。定年は65歳と長期就業が可能です。
  • 充実した学習環境と活発な技術コミュニティ:
    Udemy Businessや自社開発の研修講座が見放題。社内LT・勉強会・ハッカソン・若手わいがや会など学習機会が豊富で、技術ブログや外部登壇支援も活発に行われています。
必須スキル(ハード)

以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を想定しています。


  • 組込みソフトウェア開発経験(C/C++等)
  • 自動車・FA機器・ロボット・医療機器等の組込みシステム開発経験
  • ロボット制御ソフトウェアまたはROS関連の開発経験
  • モデルベース開発(UML/SysML/Simulink)の実務経験
  • Automotive SPICE/ISO26262等の機能安全・プロセス改善の知識・経験
必須スキル(ソフト)
  • 顧客折衝・上流工程への主体的な関与:
    要件定義やアーキテクチャ設計など上流フェーズから顧客と直接やり取りできる、コミュニケーション能力とプロアクティブな姿勢が求められます。
  • 自律的な学習・技術探求力:
    社内の学習コンテンツや勉強会を活用し、自ら技術をキャッチアップし続ける姿勢が重要です。コンサル文化では自己成長への強い意欲が評価されます。
  • 論理的思考・課題解決力:
    システムズエンジニアリングやソフトウェア工学に基づいた課題分析や提案ができる、論理的・構造的な思考力が必要です。
  • チームを越えた協働力:
    Slackやリモート環境での社内外連携が主流のため、非対面でも円滑に意思疎通し、社内外のメンバーと協力してプロジェクトを推進できるコラボレーション力が求められます。
  • 変化への適応力と技術的中立性:
    特定のツールや言語にこだわらず、プロジェクトの要件に応じて柔軟に技術選定・適用できる視野の広さと適応力が重視されます。
歓迎スキル
  • ROS/画像処理/AI応用技術の経験:
    ロボットSI支援や飲食店向けロボット開発など、AI・画像処理を絡めた応用開発案件に即戦力として参画できます。
  • MaaS・自動運転領域の開発経験:
    MaaS関連のMBSE・MBDプロセス構築やPoC開発など、最先端の自動車・モビリティ領域のプロジェクトに貢献できます。
  • 技術教育・内製化支援の経験:
    トレーニング講師や成果物レビューなど、顧客企業への技術定着支援やエンジニア育成に携わった経験は大きな強みとなります。
  • アジャイル開発・プロセス改善の実践経験:
    カンバンや反復型開発など、アジャイル手法の実務経験やAutomotive SPICEを用いたプロセス改善の経験が歓迎されます。
  • コンサルティングまたはプリセールス経験:
    技術提案・要求開発・アーキテクチャ設計など、コンサルタントとして顧客課題を解決してきた実績は評価されます。
この求人で得られるスキル
  • MBSEおよびモデルベース開発の高度なスキル:
    UML/SysML/Simulinkを使ったモデリング手法を実案件で磨くことができます。国内でも数少ない実践的なMBSE/MBD技術者として市場価値が高まります。
  • ロボット・自動車領域のフルスタック技術力:
    メカ・エレキ・ソフトを統合したロボットシステム全体の開発経験が積めます。ROS・AI・画像処理など先端技術を組み合わせた希少なスキルセットを習得できます。
  • 機能安全・プロセス改善の専門知識:
    Automotive SPICE・ISO26262など国際規格に準拠した開発・監査・プロセス整備の実務経験を積み、高難度プロジェクトで活かせる専門資格・知識を習得できます。
  • 技術コンサルタントとしての提案・教育スキル:
    顧客への技術提案、研修講師、内製化支援など「作るだけでなく伝える」スキルが身につきます。エンジニアとしての専門性に加え、コンサルタントとしての付加価値も得られます。
  • アジャイル開発・プロジェクトマネジメントの実践力:
    新規開発中心のプロジェクトでアジャイル手法(カンバン・反復型)を実践し、開発プロセス全体を主導するマネジメント能力を伸ばすことができます。
キャリアマップ
  • 現在(組込みエンジニア/コンサルタント)
  • シニアエンジニア/テクニカルリード ロボット・自動車・医療など特定領域の専門性を深め、プロジェクト内の技術判断を主導するポジションへ。アーキテクチャ設計や技術選定に全面的に携わります。
  • テクニカルエキスパート(スペシャリスト路線) 管理職を目指さずとも、技術力を極めることで昇給・昇格が可能な「エキスパートコース」があります。MBSEやROS・AI応用分野のスペシャリストとして社内外で評価される存在になれます。
  • プロセス改善コンサルタント Automotive SPICEやISO26262に基づいたプロセス整備・コンサルティングを担い、顧客企業の開発体制変革を主導するコンサルタントへ。技術×コンサルの希少人材として市場価値が高まります。
  • 内製化支援リーダー/技術教育講師 顧客企業の内製化を支援するプロジェクトリーダーや、自社・顧客向け研修の講師として活躍するキャリアパスです。育成コンテンツ開発にも携わることができます。
  • プロジェクトマネージャー/マネジメントコース コンサル・エキスパートの実績を積んだうえで、マネジメントコースへ進むことも可能。チームや事業部を統括するマネージャー職へのキャリアが開かれています。
AI 口コミまとめ
口コミサイトの集計データによれば、総合評価は3.5〜3.7点前後で概ねポジティブな評判です。「自分で目標を持ちアクションできる人には成長環境が整っている」という声が多く、技術力の高い先輩エンジニアから学べる点が高く評価されています。一方で、給与水準や評価の透明性に関する不満も一部見られ、自律的なキャリア設計が求められる職場環境であると言えます。裁量労働制の導入により時間の自由度はある程度確保されているものの、担当案件によって働き方の差が生じる傾向も指摘されています。

【ポジティブな評価】
1. 成長環境・技術力の高さ:ソフトウェア工学を軸にした高い技術力を持つ先輩・同僚とのプロジェクトを通じて、スキルアップを実感できるという意見が多い。社内学習コンテンツが充実しており、やる気と行動力があれば大きく成長できるとの評価がある。
2. 働き方の柔軟性:裁量労働制やリモートワークの導入により、時間の融通が利く点が評価されている。個人の役割を果たせば残業の...(ここから先は会員登録後にご覧いただけます。残り384文字)

会員登録をして、
AI 口コミ全貌をチェック!

※本資料はAIを活用して収集・整理した情報を含んでいます。正確性については適宜ご確認ください。